ShowMeBug 持续升级，提供高信效度支撑的技术招聘方案
去年年底，全新升级版的 ShowMeBug ——一款支持实战编程的技术能力评估平台，首次揭开了它神秘的面纱。
那这个方案是怎么诞生的？又是如何解决高信效度的问题呢？今天，我们为您细细道来：
01 初心
ShowMeBug 创始人& CEO 李亚飞一直有个关于技术招聘终极解决方案的梦想：让面试官实时看到候选人是如何调试一段程序的——“Talk is cheap, show me the code.”
这是因为，创业过程中，他直观感受到了技术招聘一直是技术岗 HR 和 CTO 的痛：
1. 招聘吞吐率低。筛 100 份简历，才能出 1 份 Offer。面试 20 次，19 次是在浪费时间。
2. 传统笔面试与高绩效人才相关性低。八股文与算法题是原罪。
3. 最终导致综合招聘成本太高。
这个过程中，李亚飞一直在思考这些问题的解决方案。针对“吞吐率低”的问题，是否可以设计一套支持实战编程的高信效度技术测评方案？针对“面试不精准”这一问题，是否可以设计一套“实战编程”的结构化+情境化面试的方案？
基于上述种种，ShowMeBug 应运而生。
02 寻因
为什么技术招聘这么难？
技术从业 10 年，很难有 1 件事和技术招聘一样能让我不舒服但又无可奈何了。 网易云音乐 前端工程师 郑海波
人对了，事儿就成了。 国内著名商业咨询顾问 刘润
然而，在传统技术招聘中，部分企业仅用面试环节即完成对技术候选人的考核评估。这样的招聘方式一来会占用面试官大量的时间，成本较高；二来，技术面试官和候选人只是进行语言沟通交流，效率较低，无法评估技术候选人项目实战能力到底如何，心里也没底。招优秀工程师，就像招聘一个飞行员，或者像招一个会开车的老司机。我们不是在选秀，我们需要专业有效的评估手段。
技术招聘成本高，信效度却始终不高——如何破解这一难题？ShowMeBug 想到了「洋葱模型」。
03 关键方法
如果继续再“剥”一层洋葱，就能深挖到“知识”层面的下一层——“技能”，也就是技术候选人解决问题能力和编程思维能力，这正是技术人才应有的核心能力。这部分能力一旦能被快速准确识别出来，那么企业在做技术招聘时便能做出更科学合理的决策，从而降低企业的决策风险。
基于 ShowMeBug 的洋葱模型理论，ShowMeBug 2.0 逐渐有了雏形。
04 产品升级的基础
在3年前，ShowMeBug 构建了一个全新的基础设施研发团队，对云协同 IDE 进行重构式的设计与研发。这个团队名字为 1024PaaS，构建的目标是专为技术面试、技术评估而设计，让候选人以非常轻松且熟悉的方式进行技术测评或编程面试，企业可以又快又好地完成人才评估。
这个基于 1024PaaS 引擎上的轻协同 IDE 具备这样的特性：
1. 开箱即用的云上编程环境。支持38种编程语言，更支持Spring、Django、Rails、Vue、React 等11种主流开发框架，在技术测评或面试时可一键调用，一共可考察32个主流技术岗位。
2.用户体验好。支持答题区TODO、答题区FIXME、文件树锁定隐藏搜索等功能，让双方更针对具体问题进行讨论，最大程度降低题目理解成本。
3.互动性强。文件树、编码区、Shell和Console组件实时同步状态；在面试环节，支持多人协作，实时看到对方的动作。
有了这个轻协同云端 IDE 作为基础，全新升级的 ShowMeBug 2.0可以“大胆”地进行产品延伸，拓展产品边界，同时为企业提供了两个核心技术招聘方案。
05 ShowMeBug 两个核心技术招聘方案
HR可以引用 ShowMeBug 技术测评方案，提升技术候选人的甄选效率：
｜岗位JD和岗位画像，避免人岗技能错配
在确定岗位需求后，HR 可以使用 ShowMeBug 来搭建人才画像。ShowMeBug将传统的 JD 转化为岗位能力维度雷达图，让招聘技术人才的标准有迹可循。
比如说，企业需要一名 Java 后端工程师，ShowMeBug 能够将Java工程师的核心能力直接通过雷达图的形式展现出来。同时，HR 也可以根据招聘需求，自行拖拽雷达图上的滑块，满足岗位需要。按照这种方法来招人，可以从源头上避免候选人技能与岗位需求的错配。
｜智能化人才测评系统，高效测评提升效率
确定岗位人才画像后，ShowMeBug 会按照一定比例的题目和难度进行智能组卷——智能化从海量题库中抽取试题，10秒内即可为该岗位生成一套试题，试题内容包括算法题、编程题或仿真本地IDE环境支持的实战性考题，全面综合检验技术候选人的真实的代码能力。
另外，ShowMeBug 支持全自动评卷，省去阅卷时间。
ShowMeBug 为企业提供了丰富的岗位题库，支持选择、填空、基础编程等10种题型，支持架构绘图、电路绘图等功能，可用于考察32个主流技术岗位。
岗位题库中，最具特色的就是实战工程题型。这类题型充分还原了技术人才在真实业务中的工作场景，候选人需要在特定开发环境下，编写代码、实现需求，帮助企业真正考察候选人解决实际问题的能力。
ShowMeBug 的综合人才报告和横向对比报告，可以很好地助力 HR 快速决策一面人选。当候选人完成了笔试题目，系统自动评卷后，ShowMeBug 直接生成技术人才测评报告，报告中包含候选人基础信息、答题情况，以及能力雷达图等。
如果HR刚好在两个能力相当的候选人之间犹豫时，还可以在系统生成的能力报告中进行横向对比，客观展示能力差异。
ShowMeBug 实战编程面试方案更侧重真实技能考察，技术面试官可以引用这个方案，深入挖掘候选人的编程技能、工程能力和解决问题的能力。
｜仿真IDE编程环境，如本地编码一样自然
前文我们提及，基于 1024PaaS 引擎上的轻协同云端IDE，模仿程序员真实工作编程场景，支持38种编程语言，更支持 Spring、Django、Rails、Vue、React 等 11 种主流开发框架，在实战编程面试中可一键调用。
ShowMeBug 多编程环境秒级启动切换｜支持结构化面试，规范、多角度了解候选人
ShowMeBug 支持渐进式结构化问题集，技术面试官既可以直接引用我们的问题集，也可以提前内置企业自己的相关素材，甚至话术，并智能推荐关联面试问题，形成结构化面试规范，帮助面试官对候选人进行更为精准的个人能力评估，提升企业技术招聘能力。
｜实时Debug调试，候选人代码能力「无所遁形」
当候选人代码运行错误的时候，可在ShowMeBug对代码进行逐行监测，以此来考核候选人解决问题的能力，让候选人的代码能力「无所遁形」。
｜支持字节级回放，助力科学决策
ShowMeBug 回放功能｜综合人才报告，降低招聘决策风险
直观判别候选人真实工作能力，从过程到结果，无一遗漏，帮助快速决策录取人选，降低招聘決策风险。
事实上，根据我们的调查了解，大多数公司评估信效度<0.3，而FrankL. Schmidt 和John E. Hunter 教授于1998年的《人オ招聘中甄选方法有效性研究》中就有提到过，工作样本测试的效度值是0.54。
这其中的工作样本测试，正是ShowMeBug 提供的技术测评方案和实战编程面试方案。通过采用仿真IDE的编程环境，对技术候选人进行编码技能、工程能力和实际解决问题的能力考核，将进一步提升技术招聘的信效度，从而实现更快、更准、更经济地进行技术招聘。
06 ShowMeBug 2.0，更流畅的答题体验
ShowMeBug 也高度重视候选人的答题体验。ShowMeBug 2.0 自研 1024PaaS 引擎，集成多种编程框架的轻协同 IDE，为候选人提供丝滑的编码体验。
同时，ShowMeBug 采用体验优秀的编辑器「Emacs/Vim」，可实现快捷键一键注释，支持语法高亮、代码补全、代码跳转等特性，让候选人像使用本地 IDE 一样自然。在多人实时在线编程场景下，0%代码冲突率，延迟50ms以下，面试体验更加顺畅。
ShowMeBug 2.0 也支持候选人满意度问卷调查，让企业随时了解候选人真实面试体验，实现候选人体验管理闭环。
数据证明，采用ShowMeBug进行技术测评，可将候选人弃卷率降至0.4%。
07 持续升级
在功能持续迭代升级的同时，为给予用户更全面的品牌介绍、产品资讯，以及更友好的浏览体验，近日，我们还针对官网进行升级改版。现在，你可以进入ShowMeBug 新官网一睹为快。
“很高兴看到 ShowMeBug 作为技术能力评估赛道的探索者和创新者，在产品上不断迭代和创新，逐步成长为一体化技术能力评估平台。我们相信，亚飞和他的团队可以帮助企业更精准地发现真正能解决问题的工程师，同时也期待，ShowMeBug 在帮助提升企业核心技术实力方面有更多的成绩。”
ShowMeBug 2.0 的全面上线是一个全新的里程碑，我们始终坚持打造一个高信效度的技术能力评估平台，坚持用科技与产品力驱动增长，为开发者提供全生命周期的技术评估、学习成长与协同交流平台，助力伟大企业更快、更准、更经济地完成技术招聘，引领数字化技术招聘浪潮。
