抢跑持续增长的数字基础，集团企业如何打造业务新引擎？
日益常态化变动的市场环境与客户需求，让更多集团企业意识到全域灵活经营的重要性。随着大数据、人工智能等新技术的不断涌现与落地应用，数字经济与实体经济的融合程度不断加深。
为了在交互空间创造千人千面的连接关系与服务体验，集团企业以数字化转型为驱动力，通过数字化运营体系的搭建、培育与运营，基于人的维度以数据打通集团层面的管理运营，将内部供应链供给与前端消费者触点串联为整体的体系。
站在集团视角，面对加盟商、代理商、供应商是以整体过硬的产品、良好的体验取悦消费者的，以人的维度打通全触点、全渠道的数据，能够让集团各层级的重点集中于如何服务好用户、如何吸引用户。但目前来说还普遍存在数据源缺失，无法沉淀、发挥数据价值，而导致了与大批量用户未能进行有效互动和连接，用户活跃度与留存不够的问题。
基于集团战略的选择，整体的规划与路径，可以选择不同的切入点，但通常都脱离不开以下三个方面：
大型集团旗下品牌、品类多样，门店林立，供应链多元，而这些分支机构如果独立运营进行数据运营与管理，一则，重复构建、浪费资源，不利于集团层面的战略整合与落地；二则，受众群体中不乏重复及拥有共同特征的用户，可能造成内部过度竞争存量用户，未能更好发挥集团的优势。
如今通过数字技术，集团能够以数据为基础最大程度进行业务梳理与资源整合，并进一步依托统一的数据体系赋能加盟商、代理商、供应商共同为用户服务。为了成功构建统一的数据基础，从集团层面，需要从来源与应用两端优先考量：
● 当下集团的数据现状与来源，包括目前已有数据源的采集、应用及其发挥的效用，历史数据与新增数据的整合状态，已存在的数据问题及数据系统等
● 未来集团数据价值的前景与效用，包括数据来源、应用范围与场景，集团、子公司、门店（销售）等多层级、多视角的数据权限及应用，全链路数据质量的检测、运营与迭代等
如果说信息化提供了协同的基础，那么数字化的意义就在于及时、灵活。集团能够通过数字化为各个品牌、品类、门店及一线员工等多视角、多层级的数据使用方在标准化的基础上参与、创新新的运营流程提供全方位的支持，包括且不限于：
● 统一化、标准化的数据体系，使集团内部的运营规则规范化、协同化，一定程度上提高了集团的协同运营效率；
● 通过数据指标、标签体系，及时地将当下先进的用户需求洞察、运营策略与管理经验进行快速大范围的普及应用，实现多范围群体个性化的连接与互动；
● 为多品牌品类、子公司、门店等旗下多方提供数据技术与组织架构、培训认证、运营模式等标准化指导的同时，又给予自主性发展的探索可能，更好得实践差异化运营服务；
● 以 AI 算法模型的构建与应用，集团通过大批量、高质量的数据集积累，短期可基于 AI 能力加速转化、提升用户活跃度与留存占比，长期可找到有明显意义和商业价值的需求；
集团通过将数据体系标准化、统一化，使复杂、多样的数据被转化为业务导向的数据指标体系、用户标签体系，让数据更为可视化、能阅读、易理解，为多事业部、多运营组业务场景的落地与开展，提供了赋能与指导价值。同时，保留了应对多变环境的灵活性、协同性。
当然，这不是一蹴而就的，除了数字化平台和系统的搭建、运营，还需要集团在数据管理流程、组织架构文化以及岗位认证培养等多个方面下功夫，将数据驱动的运营真正落实到实际的业务场景。
除集团各层级的协同外，形成以内部、外部的灵活协同平衡亦十分重要，即具备构建数字化生态的能力，以整体提升发现用户需求、满足用户需求供应的水平。数据作为其构建、培育的核心驱动力，为前端精细化运营直接赋能，而为后端精益化运营提供了数字基础，比如：
● 以用户个性化定制推动研发、产生、周转等供应价值链水平的提升，优化为用户交付的周期和效果，改善供应渠道的管理问题、优化分配；
● 创建围绕用户需求的数字化合作模式，包括如何在标准化产品的基础上实现上个性化定制，利用 AI 算法模型前瞻性预测开发及供应产品等，在良好协同水平之上为用户提供更高价值的服务体验；
数据价值的释放效果，即取决于集团内部各方多大程度参与了满足全域用户体验的运营协作闭环，又取决于合作伙伴协同各方如何灵活、敏捷地满足用户的需求。基于数据的打通，集团能够保持前后端的一致性，同时依靠数据进行决策与迭代，培养数据驱动运营的组织文化和内外部协同，实现价值链更广的数字化。并基于此，利用 AI 算法模型在千人千面的连接与交互服务中为消费者创造价值，在多变的市场环境中以价值取胜消费者。
作为以为企业创造可衡量的商业价值为准则的数据技术企业，创略科技基于多年来服务多行业企业的实践成果和项目经验，深知集团企业数字化转型的不易，不仅需要在数据侧、平台侧，更需要在组织架构文化、内外部协同平衡等多方面共同发力，才能进一步发挥网络效应，提升经营水平。为此，创略科技将基于完善的技术产品体系的搭建，与集团一起积极探索数字化运营体系的培育与发展，驱动数据发挥业务效用，践行数字化转型。
