大模型让AI开发者更佛系？

新莓daybreak

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2023-06-01 10:24

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AI 浪潮来袭，技术和产品的新消息奔涌而来，最兴奋的是年轻极客们。

他们有好奇之心，也有改变之力。

他们大多是互联网从业者，乐于思考的职业习惯早已融入生活。他们相信，未经审视的日子是不值得过的，所以常常打量自己的日常，寻找有哪些可以优化的地方。

ChatGPT 的出现，让问题的解法更有想象力，也让敲下一行代码、发布一款产品变得更容易。

我们找到了三位年轻的开发者，聊了聊 AI 时代的产品想法、独立开发。

他们身上有许多共同点：都有互联网大厂的背景，熟悉软件产品的设计和开发流程，目前都有自己的本职工作。在他们身上，也有着相似的理想主义。

他们的团队都不大，一个人就是一个队伍，顶多拉上几个志同道合的朋友，开发了生成式 AI 的应用。他们的产品想法，都源自于自己的需求：「我就是自己产品的重度用户。」

产品从想法到落地，动作也颇为敏捷，几天到一周的时间便已足够：吕立青自己花了一周时间，做出了第一版本的 BibiGPT 。海松借着即刻举办「黑客马拉松」活动的契机，拉上了同在大厂工作的设计师、程序员，用了一周时间孕育了减压笔记。菜脯有了想法后，第一个版本是付费找人写的，后来开始自己学着上手。现在，他和一个后端开发朋友一起维护产品。

开发时间短、上手更轻松，当然很好。但同时，这是否意味着，AI 上层应用的开发，是片「卷生卷死」的红海？

面对竞争，三位开发者的开放态度惊人一致：「没有真正的技术壁垒」，「竞争是好事情」，「一起把蛋糕做大」。

同时，他们也会畅想，哪一天用户规模足够大了，也许可以辞掉自己的主业工作，all in AI+ 的创业浪潮。

「AI 能力是乐高积木块」

吕立青，8 年软件开发经验，前阿里、Thoughtworks 开发工程师，目前为一个海外团队远程工作，也是一名UP主。身为全栈工程师的他，却一直有颗做产品的心。

他开发的「BibiGPT」，可以让 AI 帮你一键总结 Bilibili、Youtube、播客、本地文件等音视频的内容。在此之前，他是飞书妙记的重度用户，用其将会议、视频转成文字稿。「但是文稿本身也很长，现在 AI 能帮我们用对话的方式总结、提取信息。」

从产品迭代的角度来说，完成比完美重要。和web、移动时代相比，AI 让「完成」变得更容易了。

吕立青把AI比作乐高积木：它是现成的智能化零件，把玩和搭建的过程也饶有趣味。

乐高，不仅仅是孩子们手中的积木块，它的想象力远不止于此。

除了搭建玩具城堡，还可以搭建 1:1 的模型车。乐高版布加迪，配有24个电机组，由2304个乐高原创动力系统组成，能够以20km/h 的速度行驶。乐高版Supra 跑车，刹车系统由乐高拼装而成，搭载了真车部件、电机系统，也可以开动。

「就好像我有了一块块具备AI能力的智能积木，比如文本生成、图片生成等等，让我能很快地搭建产品，虽然它的像素感可能很高。」吕立青说。

人人都可以拿到这些AI积木块，从而开发自己的产品。虽然这可能会带来潜在竞争，但这恰恰是最令吕立青兴奋的一点。「它不是一个互相竞争的零和博弈，而是一个大家一起把蛋糕做大的课题。」

吕立青认为，AI 应用之间的竞争，不是喜茶、奈雪之间的竞争，也不是喜茶奈雪和瓶装饮料的相互替代，而是此前没消费过「奶茶」的大众喝到第一口蜜雪冰城——让大众有了消费饮品的新习惯。

进一步说，令世界为之兴奋的 ChatGPT，安全垫也不如想象中厚。AI 相关的应用有三层，大语言模型层、中间的开发平台层、以及上面的应用层。

「壁垒无非是算力、数据的规模，所以在大公司看来，ChatGPT 和 OpenAI 也没有太大的壁垒。前几天 Google 所谓的内部文件泄露，里面就表达了类似的看法。」吕立青说，从这个大的角度来思考，反而产品本身、对需求的把握，会更重要一些。

他觉得，产品开发遵循「脑力守恒定律」。AI时代，中间一些繁琐步骤的确可以跳过，但是最核心、最关键的东西反而会凸显出来。「写代码更多是做任务分解，但任务分解这个事情到底要做到多细、做到什么程度，还是需要个人去思考的。」

BibiGPT 确实尝到了ChatGPT 出圈的红利，但也只有一点点。GPT 4 发布当天，也是 BibiGPT 单日访问人数最多的一天，突破了 10000 人。「可能大家都觉得新鲜吧。」热度过去后，用户的增长随之重回缓慢攀升的线性轨道。

对增长和商业化，吕立青没有焦虑，甚至没有规划。做出 BibiGPT，本来就是为自己打造一个好用的装备。「我有能力做这件事、喜欢做这件事，市场也需要这样的产品。」吕立青觉得，有更多人一起用，当然很好；没有的话，也是有益的尝试。

当然，他的 BibiGPT 设置了付费版本，有 $4.9 / 9.8 / 19.8 几个档位，目前的收入足以覆盖成本。

「因为我是一个人做，所以就尽可能地『抠』。像是 Vercel 或者 Supabase，它们都有免费额度，服务器方面的成本几乎没有，主要就是大语言模型接口的费用。」

野心当然是有的。

吕立青的野心是打造个人品牌。BibiGPT 的网址，挂在 jimmylv.cn 后面—— Jimmy 是吕立青的英文名，该域名是他的个人主页。他开玩笑说，「我姓吕，吕有两个口，希望自己能吃两口饭。」

他专注在两件事上：开发「超级酷」的 AI 应用，做「贼有意思」的视频。「一个对应可运行的软件，另一个就是对应可传播的媒体。」

《纳瓦尔宝典》中提到，代码和媒体，是不需要许可就能使用的杠杆。它们是新富阶层背后的杠杆。通过可以创建软件和媒体，它们会在你睡觉时为你工作。

吕立青还很关注 Web 3 的发展。ChatGPT 拥有的是人类共有的整体性知识，但每个人都有基于自己生活和经验的独特洞察。

「如果之后我们生产的内容，都有一个token化的机制存在，用我自己的知识训练一个 AI 分身，每次大家和这个 AI 对话，都要支付一定的金额。这样的所有权、交易机制，以及可能形成的生态，我觉得这个事情还挺酷的。」

「产品经理复兴的年代」

海松，从业 5 年，在腾讯、快手、拼多多等大厂做过产品；现在在一家初创公司，还是做产品。

海外留学归来，他身上有着明显的硅谷气质：连续创业者，此前做过虚拟人的尝试。现在，AI 是最让他兴奋的方向。

海松开发的「减压笔记」，可以为随手记下的笔记自动生成标签，方便日后查找。妙手偶得的灵感，落在笔记软件里，就会化作一些散乱的片段。「长期管理笔记的标签，是一件很困难的事。」快速用 AI 分类，减轻大脑的压力，是减压笔记的原点。

「做产品最好的状态就是胸无大志。」海松也是一样的想法，「哪天能有 100 个活跃用户，我就普天同庆给自己买一个新手机庆祝一下。」

与其说这届独立开发者普遍佛系，不如说，是制造一款产品的门槛变低了，大家有了更多试错的空间。

海松也想要尝试更多。除了减压笔记，他也可能会去开发别的产品。「如果哪天看到一个好的场景，做一做说不定就起飞了。」

他的野心，是收放自如的。因为他觉得，一个产品能不能活下来，产品经理能做的，或者创业者能做的事情其实不多。每款产品都有自己的命运。如果哪天用户真的非常喜爱他的产品，24 小时给他打电话、催促更新，或许是时候考虑去创业了。

面对竞争，他和吕立青有着相似的看法：AI技术浪潮来袭，意味着能解决更多新需求、出现一个更大的市场。应用层开始涌现新的机会——这是从无到有的，而不是存量竞争。

他还认同 Sam Altman 的判断：几乎没有创业公司是死于竞争的。

他甚至不担心抄袭和竞争。「如果明天有人对着减压笔记抄一抄，那么有两种可能：他很快发现赚不到钱，这样的抄袭和竞争没有意义。而如果我已经能赚到钱了，能靠忠实用户养活自己了，别人抄一抄也无所谓。」

过去 10 年，互联网把大家的认知提高到了前所未有的水平：学习资源丰富，也有太多的基础设施。海松觉得，现在很难有一款独立开发的产品，可以凭借先发制人，或者先进认知，形成「碾压」别人的长期优势。信息越来越透明，大家也都很聪明。

「这是个产品经理复兴的年代。有了新的技术，然后你会产生很多新的需求，怎么定义这个需求变得很重要。」海松说。

谈到关注的技术变化，海松把 OpenAI 当作行业标杆，最关注它的技术动向、收费标准。此外，他还关注国内大语言模型的能力发展，以及相关部门出台的监管政策。

「知识平权」

菜脯，前 BAT 产品经理，现车企产品经理，从业 10 余年。他说 AI 打破了知识的高墙，希望把宜家的民主化设计迁移到 APP 中，让每个人都用上好用的产品。

菜脯做了款会思考的思维导图「AmyMind」，根据输入的关键词，由 AI 辅助进行网状的发散思考。作为产品经理，思维导图、流程图，是他长期使用的两款高频工具，用于整理思路。

思考往往是个孤独的过程，「如果有个伙伴在你旁边，适当丰富你的思路，提供一些建议，这种感觉就很棒」。这样的理念体现在浪漫的产品细节：等待 AmyMind 自动生成导图时，你面前不是一根加载中的进度条，而是一句话：「Amy is thinking」。

AmyMind 新增 AI 功能时，付费的用户数量迎来了小规模增长；不久后又回落到了此前的稳态：总体付费用户不多，却也陆陆续续有钱进账。

「比起我的时间投入，经济回馈肯定是九牛一毛；但是单论成本，还是足以覆盖的。」菜脯介绍。

小团队、随之而来的小成本，被菜脯视为 AmyMind 的竞争优势。

首先是开发成本低，所以会员价格低。月付会员仅需 9 块，年付会员也只要 59。

其次是使用成本低，追求极致简单、上手即用。「你用其他产品的时候，需要登陆注册下载、甚至要帮它拉新。这些不是用户的需求，而是一个企业的业务指标要求，或者说一个产品需要积累用户的需求。」菜脯说，他自己做产品，就可以足够任性：无需注册、下载，点开即用，让使用成本约等于零。

菜脯的野心是「10 万付费用户」，今年计划尝试运营和渠道推广。「我正在准备多语言版本，计划上到各种应用商店、渠道以及海外市场，而且后续的发展重点也是海外市场。」

他的野心是谨慎的、渐进的。「直接辞职去创业还是偏冲动了。现在我有了差不多的产品，紧接着去运营，一步一步来，再看后续的发展，会稳妥一些。」

独立开发者之间，没有过于紧密的联系。但会遥远地关注，适时地支持。「像是一种田园牧歌。」菜脯说，做 AmyMind 的一路上遇到很多问题，很多朋友提供了无偿的慷慨帮助，不求回报。

产品设计时，远在天涯的朋友帮菜脯测试体验；做出来后，小有名气的开发者主动帮忙转发推广。甚至遇到海外支付问题时，朋友会把信用卡信息共享，这都让菜脯非常感动。

和这首田园牧歌相呼应的，是菜脯的愿景。他认为，天下没有相同的产品，尽管使用体验可能非常类似。「设计理念和出发点有不同，说宏大一些，就是愿景。」

「我的愿景是知识平权，希望我的产品能够帮助大家更好地思考。比如，边远山区的老师和北京的老师在做教学方案时，有同样具备世界知识的 AI 在辅助思考。」

脑海中的理想，赋予了他们问题意识。解决问题的想法，又可以快速生根发芽，落地为「让生活更好一点」的小工具。

三款独立AI产品，以及他们的开发者，让我们得以窥见AI Native新世界的一隅：敏捷开发、洞察至上。

大模型让AI开发者更佛系？

本文来自微信公众号“新莓daybreak”（ID:new-daybreak），作者：史圣园，36氪经授权发布。

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原文标题：大模型让AI开发者更佛系？

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