天思天心ERP系统的APS的有限能力需求计划分析
由于有限能力需求分析方式涉及到生产制造企业内部资源很多动态,模糊的因素,以及涉及一些动态规划及运筹学的运算。为了更加准确地提供企业管理流程化,在信息集成化,决策科学化的同时,需要让ERP系统帮助解决更复杂的问题,让企业供应链,制造过程智能化。来代替人为的更为复杂、主观、动态、模糊的决策,ERP提供了有限能力需求计划分析的CRP系统。
原理:全面考虑各种生产任务之间总会存在许多不同类型约束关系,在满足约束的基础上进行资源、能力、物料的统筹安排,进行生产计划排程优化决策。
MRPⅡ制造系统中,各种生产任务之间总会存在许多不同类型的约束关系。这些约束分别来自产品配套、工艺、资源使用以及管理目标等。它们直接影响了每个零件的各个工序操作的生产流程安排顺序,也同时影响了系统生产计划和调度中的优化决策,因为主生产计划和调度的实质正是根据这些管理目标和约束条件寻求一个优化的生产作业安排结果。
天心天思ERP系统在CRP能力需求计划时,充分考虑了全方面的生产约束因素,从而极大提高MPS主生产计划分析结果的准确性和可执行性。系统CRP计划分析时分别考虑的具体约束因素分别是:
配套约束:产品订单的配套关系使各子件在生产中有数量和加工先后顺序的约束要求。通过对产品物料配方明细表和工艺路线的结合设置确认各子件在生产中的数量和加工先后顺序关系。
工艺约束:成品和半成品件的生产制造过程是按照工艺路线进行的,因此工序任务间存在工艺规程方面的约束,包括各工艺的先后顺序、工艺转移批量、工艺间损耗等因素。北二机床ERP系统同时支持直列工艺路线形式和多列工艺路线形式。
主资源约束:每个工序生产都要占用一定的生产资源和机器设备,形成生产设备资源上的操作排队列从而产生的约束。ERP系统在可视化生产排程中自行安排即有生产设备资源的生产任务。
辅资源约束:每个生产工序都要占用一定的辅助生产资源,形成辅助生产资源上操作占用安排队列从而产生的约束。辅助生产资源包括工厂工作日历、人工资源、机器设备维修计划等
计划时间约束:由于任务计划安排的开始和结束时间要求而产生的约束。该约束在订单交货的确认之后即作为系统能力需求计划分析之基础因素,同时系统支持订单生产安排时间的顺排和逆排两种分析方式。
因此,天心天思ERP系统通过建立有限能力计划系统,进行有限能力计划仿真,必须满足计划目标、相关的物料和能力约束,获得与实际生产情况符合的可行的主生产计划,达到优化主生产计划的目的,提高了主生产计划、物料需求计划、生产排程等系统整体计划的可执行性,为如期完成企业生产作业和配套物料供应计划提供了更有力的保障。
CRP有限生产能力分析具备的功能有:
1. 生产设备资源文件:设备资源名称,群组代号(不同资源但可共享),资源数量,各资源之共享日历(亦包含个别日历),产能系数。
2. 制程标准工时档:制程名称,加工批量,产能/时,工时,换线时间,主要资源,次要资源,宽放。
3. 产能和物料共享之(BOMP):成品,制程,组成数,制程关系,制程间隔,制程用料,用料数,旧料,代用料。
4. 有限产能:依各制程工时,以其使用之设备资源,参考工作日历,自动错开,排出工作进度。
5. 自动排程(含后续之插单及生产异常状况):以有限产能,各制令出货顺序,各制令限制条件(锁定,延后…),各制令生产完成进度,自动排出生产计划。
6. 能提供并连结物料需求之进料日期以符合JIT:排出各制令生产上线时间,依各制令未完数量,提供物料计算各制令所需材料,并以各制令生产上线日期扣除进料检验日期作为各材料进料交货日期,若来不及进料之材料回复至排程,视情况依进料日重排。
7. 委外商亦能纳入生产计划:厂内制程依数量计算工时,委外商依加工批量计算工时,厂内和委外商之工作日历亦不同。
8. 各机台皆能个别设定加班时间:配合出货日期,计算机自动显示需加班之设备资源,更改需加班之设备资源则出货日期自动提前。
9. 符合本土化企业之排程法则:即制造业决定排程顺序之法,为“无法则之法则”,也就是生产中和被锁定之制令不动(无法则),依出货日期和进料日期顺序排程(有法则)。
10. 替代设备自动更换以平衡产能缩短交期:遇有订单交期过晚或部份设备产能稼动率过低,系统能依所设定数据之各设备资源之替代性,并平衡各产能提高稼动率,自动更换制令之设备资源,达到订单交期缩短功能。
11. 生产异常调整并自动重排:任何异常状况如:缺料,停机,订单异动,插单,进度落后..等,给予各已知之数字或时间参数,系统能快速自动重排。
12. 生产计划能结合生产回报:生产部门依生产计划执行生产,依生产完成状况定时回报,系统更新各制令之生产进度,并以甘特图显示进度使易于辨别,固定时间将落后进度更新重排。配合生产现场环境和人员操作单纯化,提供Barcode Scanner,盘点机或连结机器信息,以提高数据输入之正确性。
13. 生产回报数据能提供绩效及差异分析:依据生产计划和实际回报数据作各项管理性之不良率,停机,效率,工时分析及各项差异分析,以发现问题,并能藉由信息改善问题,提高产能效率,降低生产成本。