数据驱动的上汽飞凡：明星平台月活达70%，敏捷BI实现组织提效管理创新

近日，「让业务用起来」2023观远数据敏捷分析实践巡展圆满结束。上汽飞凡数据分析负责人田欣带来了《敏捷BI助力上汽飞凡打造数据驱动组织》的主题分享。田欣分享了上汽飞凡的企业发展战略以及敏捷BI构建实践，并介绍了飞凡汽车共创数据驱动文化的过程。

作为一家“用户导向的数据驱动型汽车科技公司”飞凡汽车致力于打造“高阶智能纯电移动空间” 重承“用科技兑现人类对智能出行的想象”的品牌使命，飞凡汽车与伙伴共享智慧、分享品位，持续向上，成就非凡。

以下为田欣精彩分享节选：

飞凡汽车有四大发展战略：用户驱动、数字驱动、极智驱动、共创驱动。今天的分享非常契合数字驱动战略。

飞凡汽车作为实体性企业，数字驱动在内部有三层体现：

✦ 产品数字化：推动产品数字化进展，打造智能汽车；

✦ 生态智能化：建设面向用户的飞凡汽车APP、小程序，让用户感受到生态智能；

✦ 体系数字化：通过业务过程的数字化，实现企业内部更加高效的运作、经营效率。

其中，体系数字化离不开数据。在不断推进业务数字化的过程中，产生了大量的数据。飞凡汽车利用数据驱动组织管理模式的创新。传统型企业一般是层级结构，数据驱动型企业往往是扁平化的层级组织。在这个组织内部，大家需要不断学习用数据量化业务目标，通过数据分析推动业务数字化，形成正向的驱动和闭环。

涉及数据分析，自然需要数据展示和数据可视化。一年前，飞凡汽车选择了敏捷BI，也就是观远BI。观远BI有四大特点，简单易上手、及时高效、精细化管控以及自动化较高。它对于飞凡汽车整个组织有以下价值：

对于大数据部门，可以高效融合跨多元、跨平台的数据源，因为整个汽车的生产链路、销售链路所跨的数据服务底层的内容库比较复杂；其次，快速高效的统一数据口径，快速拉齐整个组织内部的数据语言。完成上述两个基础工作完成之后，对于开发部门可以减少大量重复性工作，缩短响应时长，就有更多的精力投入到更深入的分析内容，洞察业务。

对于业务部门，观远BI简单易上手，业务人员在使用过程中，可以真正学会如何用数据描述业务，用数据量化业务目标，最终更加主动地推动整个业务过程的数字化。

对于公司管理，最重要的是能把目前企业经营数据快速高效呈现给管理层，无论是高层、中层、区域，门店甚至是一线，只有高效的数据获取，才能提高企业的核心竞争力。

下面以四组数字说明如何通过观远BI提升组织效率。

报表开发：高峰期，单月快速上线报表27张，近两月新增报表数量低于8张。这对应大数据部门的价值，可以称之为开发“能手”。飞凡汽车在去年4月份经历了一次系统迁移，在拆和迁移的过程中，需要既满足不停的业务，又要平稳过度迁移，这里观远BI发挥了重要的作用。先通过观远BI直连业务系统，保证核心数据不断，再配合底层的大数据平台迁移，把历史数据慢慢迁移过来。在高峰期，当时只有两个分析师，一个月开发上线了27张报表。最近两个月，新增报表数量已经不足8张，说明体系化、通用化的报表，配合观远BI自助分析的能力，已能满足日常需求，只有当新增系统、新增业务时，才需要新增的报表。

平台活跃：月访问人数为核心用户的70%，月访问量稳定在7万+。观远BI在飞凡汽车内部已经成为“明星”平台，用户使用率比较高。

看板使用：管理层日活90%，单人日均访问20次。这里的看板主要强调管理看板，是飞凡汽车高管、中层管理的管理“助手”。例如公司汽车发布期，管理层可以随时查看相关数据。

自助分析：月增报表29张，月活达千次。我们给业务伙伴开放了底层能力，他们基于业务需求，可以自行拖拉拽进行数据分析，月活达到千次。

下面具体介绍飞凡汽车敏捷BI的构建实践。

这是一个简易的飞凡汽车数据中台架构图。数据门户、数据应用、包括CDP、VDP、报表平台的数据产品、大数据平台。再往上有ToE和ToB的用户服务，ToE指向企业内部，ToB主要是合作伙伴、经销商，他们可以在营销平台无感知使用观远BI，查看数据，进行数据分析。

以下具体说明敏捷BI构建过程中最核心的应用。

第一，零代码的功能设计，让BI团队工作更高效。没有使用观远BI之前，整个团队承接报表需求，报表开发量 80%，需要专门设置报表开发岗位专门开发报表。传统BI无法在BI层面进行数据处理，因此数据处理依赖底层开发，即便是很轻量的小需求，也需要开发成本。这导致深入分析和洞察业务只能占到20%。这其中，人力还会消耗在跨平台查询底层数据。

应用观远BI之后，有两个功能特别实用。一个是自定义报表，也可以叫做自助取数。现在只需把底层业务方最关注的指标、明细打成宽表，业务可以自行下载和分析。另一个功能是智能ETL，数据分析师在业务洞察分析时进行底层生产数据的关联，以及简单的底层逻辑过程修改。目前，报表开发的需求已经缩减到40%，数据分析师有了更多的时间和精力投入深入分析，洞察业务。

第二，精细化数据安全策略，实现“千人千面”，共有三个层面：

✦ 同一底层，不同角色，页面灵活配置，不需要重复开发；

✦ 同一页面，不同角色，设置是不同的数据访问策略，更安全。总部、区域等等的数据访问需要做好安全策略；

✦ 同一页面。不同角色，敏感信息管控，按照不同角色进行敏感数据的管控策略。

通过三个层面的安全控制，可以实现同一个平台、不同角色、不同用户看到的内容和数据不一样。

最后，跨平台的数据赋能策略，实现“众口可调”。基于观远BI实现的跨平台数据赋能展示，飞凡汽车内部称之为“大门户”、“小门户”、“单页面集成”。大门户包括驾驶舱、自助取数、大屏、区域看板等等；小门户是移动端，可以从钉钉、企微进入；最后的单页面集成，现在很多业务应用系统自己不做可视化报表开发，而是通过观远BI集成。

最后分享飞凡汽车共创数据驱动型组织文化的过程，这个过程其实也是自助分析的推广过程。

首先内部宣贯观远BI，给用户制定了共创旅程，但是严格限制名额，要求负责人推荐课程用户，需要能认认真真学完课程并且应用的学员。只有真正有需求的用户才会认真学习。在这个过程中，进行了两次培训，共6个课时，每课时40分钟。除去基础课程，课程还针对公司业务背景做了专题课程，通过在线答疑群的方式进行旅程的普及。

最终效果可以用三组数据表示：

✦ 参与共创营人数占总部10%，只有让业务积极参与进来，才能更懂得业务和数据之间的关系，理解数据开发的复杂度和工作量；

✦ 共创看板数100+，零门槛拖拉拽的页面，让业务方轻松动手创作；

✦ 自主分析报表月增20+，业务持续性在使用，让数据驱动组织保持持续渗透。

以上是田欣的分享精彩节选，关注观远数据订阅号回复【上汽飞凡】即可领取完整分享ppt。