Gartner 2023年十大数据和分析趋势：预测变化 将不确定性转化为新商机

日前，Gartner公布了2023年十大数据和分析（D&A：Data & Analytics）趋势，可帮助企业领导者通过预测变化，将不确定性转化为新的商机。

Gartner副总裁分析师Gareth Herschel也表示：“大规模地为组织提供可证明价值的需求，正在推动着D&A的这些趋势。”

那么，Gartner研究将带来哪些有价值的信息？企业商机增长与D&A有哪些密不可分的联系？营销商机预测云启商多能够为企业带来哪些价值？

此前，Gartner就曾解析过2023年十大战略技术趋势。其中，数字免疫系统、自适应AI和应用可观测性作为十大战略技术趋势的重要部分，在研究中被多次提及。

在Gartner的研究中，为了实现可持续性目标，企业机构需要新的可持续技术框架，来提高IT服务的效率。其中，包括人工智能（AI）和可追溯性、分析、可再生能源等技术，可助力实现企业的可持续发展，并帮助客户实现可持续性目标。

为了实现可持续性目标，人工智能（AI）和数字化建设，将助力企业实现可追溯性、分析和自适应的技术解决方案。结合数据驱动将有效提升企业的运营管理效率，并直接转化为更高的收入。

2023年十大数据和分析趋势

资料来源：Gartner

此次，在Gartner公布的2023年十大数据和分析趋势中，再次提及了大数据与AI的组合价值优化将赋能于业务成果，新兴的AI将产生更多可扩展性、多功能性的应用场景，以及评估数据的可观察性工具，以了解用户的真正需求等等。

以上种种，均展示了未来大数据价值赋能业务场景的更多可能性。而如何将大数据与AI价值融入整个业务生态系统，将是一个新的挑战。

Gartner提到，大多数D&A（大数据和分析）领导者都难以围绕业务角度，阐明他们为组织提供的价值。而可观察性，实则能够让组织缩短影响业务根本问题的时间，以及使用可靠且准确的数据，做出及时且具有成本效益的业务决策。

可观察性是一种有助于了解D&A系统行为的特性，并允许回答有关其行为的问题。D&A系统需要评估可观察性数据，以了解主要用户的真实需求，并输出商机价值。

例如，业务团队通过D&A系统可以了解目标客户企业的全面画像、深度挖掘出符合业务画像的客户群体，洞察企业的动态行为场景，掌握商机动向，输出意向商机并体现团队价值。

这种可观察性的商机预测场景，就利用了大数据技术+AI算法构建潜客数据库，叠加上业务团队所需的目标客户特征标签和画像，打磨之后产生的模型成果。

可以看到，营销商机预测云「启商多」推出的商机预测模型，为企业营销创新增长提供了“全新智慧”。打造了智能化增长模型，能够有效助力业务团队有效决策。

其中，「潜客画像商机」基于知识图谱和机器学习技术深度挖掘出符合业务画像的客户群体，并通过潜客画像分，智能推荐高匹配度商机。

而「行为意向商机」功能，则基于企业在商业活动中的动态行为，实时评估商机意向度，构建出企业行为意向分。分值越高，客户潜在的购买意向度越高。

Gartner提到，大数据将预测变化，将不确定性转化为新商机。启商多的行为意向商机，则能够通过动态追踪商机轨迹的商机动向，预测客户真实意图与竞争情况的商机价值，和商机活跃位置排序的商机偏好三大维度，精准定向出目标商机，助力企业有的放矢制定销售策略，加速成单转化。

此外，启商多打通了数据生态系统，结合数据驱动有效提升企业的业务管理效率，并直接转化为更高的收入，实现全链路营销一体化增长。

写在最后：

Gartner强调，下一波AI浪潮将使企业组织在目前不可行的情况下应用AI，从而使AI变得更为普遍和具有价值。在大数据浪潮的加持下，顺应数字化发展趋势，以场景应用为核心驱动，从而实现数据要素的业务价值释放，将打造全新的企业营销增长智慧。