职场人摸索GPT，从角色扮演游戏开始
文 ｜ 张涬溟
编辑 ｜ 赵文元
随着HR软件厂商如接力赛般推出大模型解决方案，该如何与AI合作，已经成为HR们绕不过去的话题。
36氪企服点评在2023年6月发布的《AI+招聘应用指南》显示，75%的受访HR认为，自己的岗位会部分被人工智能取代；仅3%的受访HR认为人工智能会完全取代自己的岗位。人机协同，与AI做同事，将成为HR部门未来的常态。
在2023年6月16日，GHR环球人力资源智库在北京举办了“2023环球人力资源服务展”。此次展会重点关注人力资源领域未来的新趋势，与企业管理者和HR从业者共同探讨人力资源专业人士的工作重心将发生哪些转变。
中科航港人力资源总监赵冬存在演讲中提出了一个场景：公司正在进行重大战略转型，需要扩招数据算法团队。由于时间紧迫，研发团队忙得无法及时响应，JD迟迟出不来。这时你会怎么做？
赵冬存给出了向GPT寻求帮助的方法，看起来就像是角色扮演游戏：
- 定义AI身份：向GPT输入了“指令咒语”，要求其扮演一位SaaS软件研发企业的业务负责人；
- 提供背景信息和目的：说明公司计划在今年建立大中台团队，以整合各应用账号和底层数据，需要招聘熟练使用Java和Python语言的数据算法工程师；
- 规定输出要求：请GPT帮忙生成一份包括工作职责和任职要求的JD。
以往需要花几小时、甚至几天才能整合完成的内容，GPT在短短几秒内即可生成初稿。靠粘贴搬运知识来出方案的HR们，可能以后真的比不过GPT。
王展程演讲《当GPT遇到HR》｜来源：GHR北京人力资源服务展
《AI+招聘应用指南》报告中披露的调研数据显示，HR目前对AI招聘的认知主要停留在降本增效层面。调研中，66%的受访HR希望借助数字化工具提升人效。对于GPT可以在整个业务流程中扮演的角色，HR们迫切希望知道更多答案。
麟士企业管理咨询联合创始人王展程为HR总结了GPT六大使用场景：培训、招聘、薪酬、员工关系（ER）、培训与组织发展（TOD）以及业务伙伴（BP）。
同样以招聘场景为例，当不清楚岗位职责如何撰写，HR可以输入：“根据阿里P6和P7的标准，为AI算法工程师招聘撰写岗位描述。” 针对这一岗位，GPT能进一步生成简历筛选评分表，标注细项、细项要求和对应分值，确保招聘过程的公平性。
进入面试环节，HR不仅可以在GPT的帮助下初步构思问题，还能为GPT设定“角色”，以特定人物的语气提出问题。
在HRBP场景下，王展程提供了一个更完整的故事背景和情节，描述了团队内部在沟通方面所面临的“困惑和不安”，并询问GPT：“如果你是该团队的HRBP，你将如何分析目前的情况？如何组织一场工作坊？”
GPT从HRBP的视角提供了有效的建议，规划了工作坊方案，并指出了该活动的意义，即“有助于提高团队的协作效率和领导能力，解决当前的管理问题，并促进业务部门的成功发展”。
王展程演讲《当GPT遇到HR》｜来源：GHR北京人力资源服务展
当然，GPT如果要真正帮助HR解决更多问题，光靠“角色扮演”看起来专业还远远不够。赵冬存将生成式AI比作“手中的一把刀”，但又强调“刀并非厨房中唯一的工具”，且不能仅仅依赖该技术来解决所有问题。这需要多种技术的结合。
“角色扮演”模式意味着人机对话模式的改变。正如Moka联合创始人、CEO李国兴在接受媒体采访时所言，当前主要使用的SaaS产品多为图形交互（GUI）方式。尽管自然语言的对话式交互形式不会完全取代GUI，但可以看到大模型为更多业务场景提供价值的潜力。
李国兴认为，对于像Moka这样有产品、客户和场景的SaaS厂商，应该all-in大模型。
此前的2023年6月28日，Moka在夏季发布会上宣布推出了Moka Eva，一款基于大语言模型的全新AI原生HR SaaS产品，声称能够将HR的工作效率提升10倍。针对HR招聘场景，Moka Eva展示了两大产品功能：“对话式BI”和“员工Chatbot”。
2023 Moka Foresight夏季发布会｜来源：Moka
据李国兴介绍，对话式BI以全新的数据交互方式呈现，用户只需用自然语言文本输入即可快速访问数据库，查询关键指标和趋势。而员工Chatbot则以快速、及时、准确的方式协助员工完成招聘和人事相关任务，并提供相关信息。此外，还有更多能力在规划中，例如Moka Eva基于岗位画像和候选人履历，能够自动生成Mapping，从而精准匹配人才库中的候选人，并帮助面试官自动生成面试评价。
例如，在产品发布视频中展示的“大模型算法工程师”岗位中，Moka Eva可以根据特定的专业内容，设定个性化面试题，围绕“Large Language Models（LLM）”和“Prompt Engineering（提示工程）”等话题展开。
与Moka Eva类似，北森旗下的“AI家族（AI Family）”也涵盖了一系列通用场景。在5月25日的春季产品发布会上，北森宣布通过接入AIGC技术，可以覆盖员工全生涯的各个场景，包括招聘JD的撰写、海报制作以及HR机器人和陪练机器人等员工服务。
来源：北森官方
除了通用场景外，北森还发布了一款全新的AI咨询产品——个人领导力教练Mr.Sen，也在强调“对话式交互“。
Mr.Sen通过与管理者的交流，结合用户确认授权的个人信息数据，在个人绩效反馈、自我洞察与提升、新晋领导者转型、团队管理等方面，提供更科学的建议和方案。
北森的CEO纪伟国认为，在将大模型技术应用于人力资源数字化场景时，北森凭借多年的技术积累和行业能力，拥有独特优势。相较于其他通用大模型，Mr.Sen专注于HR行业的垂直模型，在专业性方面更具优势。
Mr.Sen就像一个24/7的“小助手”，能够辅助交流。但对于不同企业的员工而言，Mr.Sen起到的帮助也不尽相同。
纪伟国称，新技术会将北森一体化的能力放大，从而能帮助客户真正解决人力资源管理最难的问题。
另外，i人事也推出了一位数字虚拟人小爱，具备咨询服务能力和决策能力。
小爱是通过深度学习和大语言模型等智能技术创建的数字人员，广泛应用于人事专员的行政工作、招聘经理的招聘流程，以及HRD/HRVP制定和监督人力资源战略等各个方面，为工作提供高效的支持。
数字虚拟人小爱｜来源：i人事HR充电站
IDC最新发布的《2022年下半年中国人力资本管理（以下简称为HCM）SaaS市场跟踪研究报告》中显示，2022下半年中国HCM SaaS市场规模达到3.4亿美元，同比增长27.0%。IDC预计，到2027年，中国HCM SaaS市场规模将达到26亿美元。让HR们对未来工作方式充满想象的大模型，能否给HR SaaS市场带来新增长点，还需要从市场中要答案。
HR和软件厂商们已有共识，以AI为代表的数字化劳动力将成为未来职场与组织的关键力量，能够帮助企业重塑工作方式以及整个组织结构。
颠覆性技术不仅带来工作模式与交互方式的变化，更在重塑组织形态和工作方式。
36氪企服点评专家团专家，德勤中国管理咨询合伙人秦芹在前述GHR活动演讲中表示，根据德勤2023年全球人力资本趋势报告最新调研，企业正在失去传统的边界，这意味着他们熟悉的管理秩序将会逐渐消失，企业需要经过探索、试点和创新去定义管理的新法则。
对此，德勤提出了解决方案，即建立“技能型”组织，构建“技能中心”，丰富员工技能标签，通过赋能员工突破传统岗位的边界，实现员工自主工作，让业务更加敏捷灵活。
德勤提出了Hi（人类智慧）+ Ai（人工智能）= Wi（智慧劳动力）的设计理念，实现工作的重塑。
以某制造业企业为例，其将RPA（机器人流程自动化）作为企业级战略举措，充分解构工作，将某些传统岗位由RPA岗位取代，优化全职人力成本。为此，该企业成立了独立的Wi COE团队（智慧劳动力中心），使RPA从生产部门主导发展转变为全公司各部门共同参与的关键举措。
这家企业拥有约1.5万名全职员工，Wi的实施可以优化1/3的岗位和1/2的工作任务，从而为企业节省了超过8000个编制。这一举措加速了岗位自动化，促使员工与AI共同发挥优势，实现降本增效。
德勤还在不断研究如何通过拥抱新技术来进行人才管理。例如，他们利用德勤AI数字化人才管理平台，将数据作为输入，通过AI引擎进行计算和洞察，对人才进行从入职到晋升的全方位管理。
具体来说，德勤利用知识图谱、数据挖掘、机器学习等技术构建底层大脑；在中间形成应用层，包括人才画像和岗位画像；在顶层，打造人岗匹配、继任者分析、人才盘点等具体产品。
《德勤全球人力资本趋势报告——无边界世界的新法则》｜来源：德勤中国
在秦芹看来，当组织扩大到几十万人、上百万人，企业就没有办法用一张张简历来做人才管理，需要构建多维度人才标签，完善人才大数据，像洞察用户一样“洞察员工”，通过技术及数据，更为精准的进行人与岗位的匹配，从而减少用人风险，更好的实现人效产出。
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