巧用这9个AI优质资源，帮你解放生产力
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编者按：现如今人工智能如火如荼，已然成为科技领域的热门话题。人工智能改变我们的生活和工作方式，能帮助我们高效完成各种项目任务。但是市面上的 AI 工具成百上千，到底如何选择呢？本文将分享 9 个优质资源帮助你获取最新 AI 发展动态以及提升技能。文章来自编译，希望能对你有所启示。
从 ChatGPT 到 Midjourney，最近涌现的一波生成式人工智能服务设计理念都旨在实现让“任何人都可以使用自然、非技术语言生成文本或图像”。
也就是说，关于如何充分利用这些工具以及其支撑技术，我们还有很多需要学习的地方，尤其是想利用这些工具做一些真正有意思事情的话。花点时间学习以下 9 个优质且实用资源，相信我，你的技术能力会有质的飞跃。
如果你热衷于花时间和精力了解和学习生成式人工智能，那么这些视频、播客、时事通讯和博客都非常值得收藏。
当谈到生成式 AI 时， 就不得不提及 Substacks（电子邮件订阅创建工具，能允许作者与受众直接联系）。Substacks 提供了很多丰富且优质的资源，Inside My Head 就是一个很好的例子。它是由人工智能技术专家 Linus Ekenstam 运营的，提供了大量有用的人工智能相关资源，包括如何利用这些工具获得最佳结果和相关操作教程（smartest prompts）。
另外，Inside My Head 汇集并发布最新最全的人工智能领域动态新闻以及不同应用程序的提示教程，这些资源能够很好地帮助到你。此外，该网站承诺未来会注入更多新鲜事物，包括人工智能培训课程等。该网站的部分帖子允许用户免费阅读，但是还有一部分帖子需要每月支付 10 美元的订阅费才能阅读。
链接：Inside My Head on Substack
Towards AI 是一个“一站式在线商店”，专注于分享有关人工智能和技术相关主题的新闻、观点、文章、教程等，同时其拥有几十万人的人工智能社区，这个领先的人工智能社区和内容平台能满足你对生成式人工智能的所有需求。
该网站涵盖了众多技术信息工具、人工智能技术出版物以及人工智能领域技术工程师的相关采访，另外还有一些关于人工智能的有趣故事。当然你还可以注册电子邮件订阅，从而实时获取该网站的最新动态消息。
链接：Towards AI on Medium
The AI Podcast 是 Lex Fridman 主持的一个采访节目，每两周播出一集，采访内容涵盖人工智能的方方面面，其中包括生成式人工智能。该播客节目主要是谈论 AI 技术对游戏、科学、体育、语言、硬件等的影响，你最关心的人工智能进展在这里都能找到。
The AI Podcast 每周都会邀请一两个来自人工智能领域不同组织的特别嘉宾，就一个新话题进行深入探讨。它是一个极具吸引力、发人深省的资源，可以扩展你的人工智能知识，并洞察人工智能的下一步创新发展趋势。
另一个 Substack 资源——Visual AI，一款 AI 艺术生成器，它是由 Heather Cooper 开发设计的。它告诉你生成式人工智能工具具备的功能，并帮助你充分利用它们。
它是一种较新的 AI 绘画生成工具资源，所以在撰写本文时没有太多内容可供参考，但你可以下载人工智能工具包进行学习。请注意，有些帖子需要付费，每月 8 美元起。
链接：Visually AI on Substack
生成式人工智能的快速进步影响社会的方方面面，教育学术领域也受到了巨大冲击。我们现在已经可以借助人工智能聊天机器人应对考试和撰写论文，重要的是，教育行业的每个人都需要清楚他们自己在做什么。
GPT for Educators 是一门在线课程，共计 18 节课，平均每节课 2.5小时，只需 19.90 美元即可。它主要涵盖如何将生成式人工智能整合到课堂中，如何使用它来支持和帮助学生，以及探讨 AI 技术革命的一些挑战和伦理问题。
正如你所期望的那样，Udemy 这个庞大的学习门户网站共开设 2400 多个主题课程，有成千上万个精心制作的教学视频，内容包含编码、数据、摄影等多个不同学习领域，其专门有一个关于生成式人工智能的主题版块。这些视频课程有免费的，也有付费的，如果你不满意付费项目的学习内容，可以申请退款。
它提供的内容涵盖了你能想到的生成式人工智能的几乎所有用途，从营销到编程再到电子商务。无论你是刚刚开始接触人工智能领域，还是想更深入地研究其背后的技术和编程原理，它都能满足你。
链接：Generative AI Courses on Udemy
Gradient Ascent 的目标是“以有趣的方式提升机器学习的水平”，这是一个充满了关于生成式人工智能提示、新闻和讨论的资源网站。它比我们在这里列出的其他一些资源的水平略高，所以一旦你掌握了 AI 的基础知识，它能帮助你对于人工智能有更深入的认识。
目前该网站免费可用的帖子有两篇，一篇是关于人工智能学习词汇的方式，另一篇是关于图像检测的工作原理。要想阅读所有内容，你需要通过 Substack 系统打赏作者，价格 10 美元/月起。
链接：Gradient Ascent on Substack
生成式人工智能提示输入有一定的技巧，无论你是试图制作一张外太空图片还是撰写一篇短篇小说，你的提示输入得越详细、越有创意，输出结果就越优质。
Learn Prompting 是一门免费的关于与人工智能对话的在线课程，带你一步一步地学习提示的艺术，手把手教你如何给 AI 下达指令。该网站为用户提供大量沟通实例，所有学习内容基于沟通的难度级别进行颜色编码，因此可以从易到难逐步学习。
正如我们都知道的，YouTube 上有不计其数关于如何从生成式人工智能中获取信息的学习教程。但在本文中，我们将重点介绍一个 YouTube 较新的频道，它是麻省理工学院开设的人工智能公开课。
它有关于如何使用人工智能制作各种内容的讲座、对话和演示，我们期待着未来它能带给我们更多的视频。
链接：MIT AI ML Club on YouTube
译者：Araon_
