今年，大家都给了人工智能足够的关注度，AI大模型正在引领企业服务的新浪潮。顺势而为是常态，企业数字化服务商在提供给企业的解决方案中加入人工智能元素，在做数据分析或者行业洞察的时候，借助ChatGPT获取行业趋势、研究数据等，积极拥抱AI；更有实力的厂商甚至选择乘势而上，入局部署AI。
然而大部分企业是没有能力造大模型，甚至集成AI能力、实现场景化结合也并非没有门槛。此外，ChatGPT的替代能力在编程方面也表现得十分出色，根据智联研究团队根据市场上岗位发布的数量变化等因素计算的“基于工作任务的大语言模型影响指数”，和企业数字化相关的软件/互联网开发/系统集成职业排在第五。
在高速运转的AI时代，如何不被甩下这趟列车？
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在 AI 强大的算力面前，人类想凭其大脑与其一争高低，无疑是螳臂当车。顺势、乘势，拥抱新技术，是必选项；帮助企业拥抱新技术，或是企业数字化服务商的破局之道。
国产AI大模型正在“百模大战”，对于更多的企业数字化服务商而言，自研AI几乎是没有可能、也没有必要的事情，整合、应用，更具性价比也更可行 。
服务商可以与平台合作，无需重复造轮子，将优秀的服务组织整合。例如，零代码平台易搭云提供开放标准、API、连接模板以及API开发文档，生态兼容性更强，也降低服务商集成AI能力的门槛，并且也可以帮助自身以及渠道伙伴等服务商聚焦产品核心能力的建设，提高原有产品竞争优势。
实际上，即使不考虑人工智能，由近期“中国需不需要SaaS”的议论沸沸扬扬的现象，就可以看出企业数字化服务商的生存环境可以称得上艰难，很多时候服务商是在一个存量市场博弈，同时面临深重的交付压力和客户的价值质疑。
众所周知，企业数字化替换服务商的成本高昂，从头开始做需求调研、交付实施等，周期长费用高。但冗长的交付周期以及僵硬的系统结构很难满足企业不同时期的需求、快速响应业务变化，让企业不惜伤筋动骨、从头来过。
零代码、人工智能等新技术也可以大幅度提升交付能力以及长期服务能力，用价值稳固客户的信任。
零代码平台易搭云以元数据驱动开发，实现复杂编程逻辑功能可视化构建，提供可组装模块化的数字能力，轻松为企业和团体量身定制业务应用，覆盖1000+企业数字化应用场景，让交付速度更快，迭代更轻松。
在需要代码开发的时候，可以配合微软旗下GitHub推出的Copilot Chat，其不仅限于代码纠错，还可自动联想后文。GitHub称，开发人员无论经验如何，几分钟内即可构建完整的应用程序或调试代码库。
Copilot与开发者对话｜来源：TechCrunch
即使有体系化的交付方法论，在交给具体的人去落地的时候，往往出现各种问题。有经验的资深顾问是宝贵的资产，可以让项目的时间和成本都大幅度削减，但人是有流动性的，且要找到或者培养出一个资深的顾问也不是一件易事。
今天AI、零代码平台等产品的出现，有可能让知识和经验真正变成人人能使用的工具，让“智能顾问”来充当“资深顾问”的角色。固化的工具能减少更多的不确定性，将对人的要求降低，以更好地服务更多的客户，保障增长和规模。
例如，行业标杆经验的传递、配套的数据都能由大模型这个“智能顾问”来提供；设定好技术路线和整体架构规划由“智能顾问”辅助设计；交付方法论也能用零代码平台快速固化为系统的工作流程……
人工智能大模型必将引发新一轮的效率革命，企业数字化服务商深入理解人工智能大模型的发展趋势和应用场景，才能更好地应对未来的挑战并抓住机遇，一同承担起产业结构升级的重任，进一步促进数实深度融合。
