指针走到了九点，凝视着时钟的技术招聘官Jasmine从昏沉中回到现实，她将咖啡连同叹息一口抿了下去，并端正坐在电脑前。又是一天的评卷日……
技术招聘已持续数周，公司筛选出了100位嵌入式工程师候选人的技术测评答卷，每份评卷需要30-45分钟，100份便是妥妥50个小时，想起来就头大。
审完十多份试卷后，她疲劳得实在需要休息一下，但恍惚间一个不安的念头闪过她脑海……自己前后的打分是否一致呢？缺乏客观标准，让她的打分异常艰难。
“如果AI能帮我评卷，那就好了......”
Jasmine两眼无神，回望向时钟.....
既然如此痛苦，为何Jasmine的公司还要采用问答题进行技术测评呢？
比起常见的选择题、编程题，问答题更多需要候选人书写答案。除了考察候选人的具体知识点外，能从其解题思路与观点中，更加深入了解他的设计思路、解决方案，和对概念的理解；从答案的逻辑性、组织性和完整性等方面，企业可以获得更多信息，了解候选人的深入思考、逻辑与创造性思维。
但这类问题却给技术招聘官的评卷带来了巨大的困难，原因有如下两点：
1. 耗费海量时间与精力
国外一份研究显示，在技术测评中，考虑到不同题型与难度，招聘官平均须花费30-45分钟来评审问答题，而面向高阶技术工程师的问答题评审，甚至会高达60分钟。
一份对谷歌技术面试官的采访也表示，他们往往每周都会花费数十小时以上的时间来评估问答题试卷，以决定候选人进入下一轮面试的资格。
从中可知，人工评估技术问答题，的确需要耗费海量时间。
2. 评审主观性强，招聘官间缺乏一致共识
问答题由于没有明确的正确or错误答案，导致每位招聘官对回答内容都有自己的理解。候选人是否具备某项能力，强烈依赖于该招聘官的个人观点；并且一个团队内招聘官A/B/C，针对一个候选人的一个答案，还会产生三种不同的观点，导致“一千个哈姆雷特“的问题，彼此很难有一致性。
曾发表于《国际选拔与评估》杂志的一项实验就显示：实验者让3名评审人以5分制，对两位候选人的答卷进行评分，结果候选人A的评分为5 、4、 2，候选人B的评分为 2 、3、 5，一个人的答卷，在不同人眼里存在着巨大差值，可见评审极易受个人主观因素的影响。
正如招聘官Jasmine所想 ，如果能将AI引入复杂的问答题中，将答案内容数据结构化，并依据算法建立准确明晰的评估标准，不仅能实现评分的一致性，还能通过自动化流程，节省海量的工作时间。
随着人工智能高速发展，AI早已融入日常工作之中。ShowMeBug深知AI的巨大意义，采用最新AI大模型，实现独有的问答题AI评分，打造全自动化、高可靠性的评分体系，评卷更加客观化、自动化，评卷时间0投入！
ShowMeBug自动AI评判功能的核心思路，在于设定了评分维度，并辅以AI自动化功能。通过更高效的自动化方式，节省海量评卷时间；并通过明确的评分标准，更客观地评价候选人的答案，保障高度一致性、可靠性、客观性的评分结果。
具体来说，AI评分的高一致性使得同样答案的每次评分都相同，屏蔽了主观因素干扰；可靠性保证了评分是根据设定的维度所作出，让评分有标准可依；客观性使得评分结果仅围绕着维度的内容展开，不会考虑与内容无关的角度。
我们可举一例来说明：
现在假设企业需要招聘 Java 后端开发工程师，那么技术面试官可以出题考察候选人SQL 优化的能力，这时候企业可以在 ShowMeBug 后台设置一道题来考核候选人在My SQL性能问题上的排查思路：
Jasmine作为这家企业的技术面试官，可在试题参数设置中，打开内置的AI智能评分功能。ShowMeBug 预设了19种常见的评分维度，包括答题的准确性、完整性、技术深度、逻辑思维等等。
同时，ShowMeBug 也支持企业根据自身需求自定义评分维度。设置多种评分维度的目的，是为了避免不同评卷官可能会因为判断标准不同，而给出不同得分，导致评分结果带有较大主观性的情况。
设置好试题、试卷和考场后，企业邀请候选人Shawn进行技术测评。候选人Shawn很快就在ShowMeBug 上提交完试卷。企业进入到了评卷环节。
企业进入评卷界面，我们可以看到，AI已经根据刚刚我们设置的评分维度，对候选人的答案进行打分，并提供了每个评分维度的评分理由。
AI的运用，使得同一份答案多次测评，所得的分数完全一致，避免了招聘官面对同一份答案，在不同时间，或者不同招聘官之间，因个人主观因素所导致的评分差异，保障了每次测评的一致性与客观公正。
从上图可知，候选人Shawn针对该题在各维度上，均能满足基本要求，但在各维度上也有欠缺之处。当然，企业若针对该候选人，在这道题上的回答有自己的看法，也可在保持评分客观性的同时，根据自己的专业判断和经验，进行适当的调整。
评卷后，招聘官可一键生成人才报告，将Shawn与其他候选人对比，也可发给其他招聘官一同评测，减少个人主观判断的因素。
通过ShowMeBug 问答题AI智能评分，企业便能以AI自动化方式，通过不同维度，测评海量候选人问答题的答案，帮助她节省大幅的评卷工作量；也能让技术面试官和项目负责人之间拥有了一个客观标准，规避彼此之间主观分析产生的差异，对所评分数达成一致的共识；并最终深入帮技术面试官考察候选人实际工作与深入思考的能力。
看到这里，想必大家仍会对问答题AI评分功能产生疑虑：AI的结论靠谱么？稳定性怎么样？
安心，ShowMeBug 针对AI评分的可靠性、一致性与客观性，进行了完善的性能测试，测试结果为：问答题Al评分具有较高的一致性和客观性，评分行为稳定，具有高的可靠性。
今天这篇就介绍到这儿了。等下，就这样了？当然远远不够，技术测评+AI已经被我们卷出新高度了~有关如何实现技术评卷时间0投入，我们还有one more thing……敬请期待下一篇吧~：）
