《图谱》显示，在AIGC产业链领域，北京市走在全国前列，在算力、数据、场景、投资、人才等方面优势显著，并有57家优质专精特新企业处在重要产业节点，其中算力层14家、数据层11家、模型层10家、应用层22家。

据北京市经济和信息化局介绍，这些专精特新企业致力于突破算力芯片、中文数据集、深度学习框架等领域的卡点和堵点，为AIGC产业链强链、补链、固链贡献力量，推动中国AIGC行业的高质量发展。

文本生成

AIGC可应用于自然语言处理，自动摘要、文学创作、对话生成等。通过与大模型结合，可以生成更加连贯准确的文本。

图像生成

可用于生成非人类艺术家作品的图像。结合计算机视觉技术，生成高质量的艺术作品。人工智能图像可以是现实或抽象的，也可以传达特定主题或信息。

语音生成

更具个人情感的声音，可以用于语音合成和音乐生成领域。为文本匹配一个自然流畅的声音，或者创作独特的音乐作品。

视频生成

AIGC已被用于视频剪辑处理以生成预告片和宣传视频。AIGC高效生成及引人入胜的视频内容是通过结合不同的AI算法实现的。AIGC可能会继续革新视频内容的创建和营销方式。

跨模态生成

AIGC结合多模态数据，可以在文本、图像和音频等多种模态之间进行生成和转换。例如，将一段文本描述转化为图像，或者将一段音频转化为文字。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置。作为数据层代表企业，数据堂面向全球客户提供集成品数据、数据定制、数据标注平台于一体，涵盖文本、图像、语音、视频、跨模态等多种数据类型，帮助客户快速构建AIGC应用，为最终用户打造更完美的使用体验。

成品数据

数据堂现有25万小时语音数据，800TB图像数据，约30亿条自然语言理解数据，5TB无标注文本数据，版权清晰，即取即用。数据质量经全球AI头部企业考验，值得信赖。

数据定制

数据堂拥有超过12年的人工智能数据服务经验，在全球超过100万+且经验丰富的项目实施、管理团队，可以提供各种复杂场景中需要的多类型数据，定制化采集标注数据，为客户提供强大的个性化数据支持。

数据标注平台

数据堂自主研发的数据标注平台，涵盖多种类型数据处理工具、项目质量管控、多层级权限管理等功能，内置预识别功能，有效提升人均产能30%以上。助力客户快速搭建数据生产线。

面对数智新时代，数据堂将持续秉持“更高质量的数据，更好的AI”的初心，致力于为客户提供更优质的数据解决方案，不断加深合作关系，积极参与AIGC产业的蓬勃发展。