重塑行业的权利｜罗江春21条AI趋势预测（年终验证版）

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有很多人说ChatGPT像iPhone，像搜索引擎，我觉得都不太对，搜索引擎、iPhone其实只是半个时代。对我来说，在我从业二十多年的时间里，只看见过一个东西可以跟它相比，就是真正开启整个互联网时代的http和www。

——极客公园 Founder Park 直播《聊聊ChatGPT火爆背后，大模型的底层逻辑和未来应用》

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文字向生成式AI的大秀肌肉，让视频行业与人工智能进一步融合。文字可以通过AI生成，并且已经有了肉眼可见的高度智能化，那么图片、音乐、视频等视频元信息素材，或者说完整的视频，就已经有了AIGC的成熟周期。而早在2018年乌镇世界互联网大会，罗江春就曾断言“未来5年内机器生产视频RGC（Robotics Generated Content）就会实现并成为主流。

——流媒体网专访《视听·这十年｜罗江春：视频的功能正在从娱乐走向商用》

所谓的“后撤”，本质上是行业还没有取得真正代际性的突破，进而步入了缓慢发展阶段。这背后是更深层次的事实：仅仅靠堆人是没有用的，要取得突破性进展、突破性创新的，往往是随着行业不断发展，少数几个天才真正地把星星之火点燃。

——每日经济新闻采访《新品发布难以挑动市场神经 元宇宙在迷雾中走向新世界》

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人工智能应用创新时代已经来临，就像是上世纪90年代的PC时代，在AI应用尚未形成规模之时，创业公司应该抢抓机遇，在大模型的基础上深耕应用。未来5－10年，人工智能技术将有质的飞跃，真正运用于我们实际生活中。

——证券日报专访《一览科技CEO罗江春：人工智能应用创新时代已经来临》

OpenAI的出现，把内容的生产形式从RGC带入了AIGC，标志着真正的AIGC时代已经来临。

——数智中国AIGC科技周2023亚太OTT/IPTV大会《从RGC到AIGC》 主题演讲

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对于AI是否会取代人类，在我看来，虽然AI可能会首先冲击创作环节中的编剧和图片素材选取等早期环节，但并不意味着AI会完全取代人类创作者。从业者应该接受这一趋势，拥抱AI并不断提升自己的竞争力。

——网易新闻专访《对话一览科技CEO罗江春：AI大模型如何赋能视频创作》

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现在AI技术迭代和变化的速度太快了，我们经常说AI会让生产视频内容的群体变多，它的底层技术解放了内容生产力。但同时，当内容生产者越来越多，能在内容上赚到钱的人就会变少。

——凤凰网科技专访《对话一览科技罗江春：大模型可比www/http，创业公司要抓紧建百度、建雅虎》

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从某种角度上来说，创业公司没有包袱，可能会比大公司更容易跑出来。大公司已经在很多方向上做得比较深，如果想掉头换方向很难，反而是纯粹的创新公司，他们没有包袱，可以拼尽全力追赶。

——AI科技评论专访《对话一览科技罗江春：AI 大模型如何重塑视频创作行业？》

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生产一条视频，不管是电影，还是精致的PGC内容，主要由脚本、素材、剪辑这三个要素构成。AIGC 时代，就是用AI对这三个步骤进行拆分和改造，所有视频领域的AIGC公司都会围绕这三个要素去做。

——亿欧TE·疆界2023AIGC技术应用创新峰会

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未来AIGC产品或者公司能胜出，必须得有数据、有场景、有技术以及有一个相对完整的产业链。如果今天只是拿着一个概念故事从头开始做，大概率来不及。

补充*

· 有场景：具体的使用场景，即产品能够在实际应用场景中得到验证和证明。

· 有数据：拥有充足的数据积累，包括足够多的素材、标注、用户等数据。

· 有技术：不一定是做大模型的技术，而是用大模型生产出具体应用的技术。

· 有产业链：相对完整的产业链，产品能够在一个闭环里实现商业逻辑。

——北京论道暨第25届中国智能视听与科技创新高峰论坛《AIGC为内容行业带来革命性变革》主题演讲

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AIGC将产生深远的影响。一方面，视频内容质量将大幅提升，从业人数也会增加，但与此同时赚到钱的人则会变少。另一方面，新的内容和分发渠道也将出现，包括虚拟现实的无缝多模态切换等。此外，新的内容消费场景也将出现，游戏和电影之间的边界也将变得更加模糊。

——网易科技AIGC创新社沙龙《AIGC重塑内容生产力》

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在视频和内容行业，AI的介入会使内容制作更加智能化，使得创作者能够以更高的效率进行创作。例如，可以通过AI技术自动生成脚本，自动分镜，自动调整光影等，这些都能极大提升创作效率，让创作者有更多的时间去关注更为重要的创意部分。

——第二十届中国国际数字娱乐产业大会高峰论坛《如何赋能文娱产业各环节，实现降本增效？》

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这一轮AIGC创业能赢的公司肯定不是只有技术或产品的初创公司，12个月之内，今年（2023）或去年底成立的AIGC初创公司中，99%会倒掉。

——见实专访《杀出去！从汹涌的AI创业》

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剧本创作的核心是人类编剧，AI编剧是辅助人类编剧，而不是取代人类编剧。AI能够成为人类编剧灵感永不枯竭的最佳创作伙伴，两者可以相互补充，携手共进。在保有个人独特性和专业优势的前提下，我们要接受新趋势、新变化，主动掌握新技术，不断提升自己的竞争力。

——人民日报采访《AI辅助，赋能编剧》

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每个行业都离不开大模型，而我们（创业公司）可以在大模型的基础上建自己的垂直模型或者是强应用。我们是大模型的土壤里生长的，这个大模型可以是GPT、文心一言、盘古或是通义千问都无所谓。但是作为创业公司，我们还是应该集中力量做强应用或者做自己的垂直模型。

——2023年度见实大会圆桌论坛《从AI技术逻辑来谈，AI强应用 VS AI大模型 谁对产业更重要？》

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一开始很多人可能看不上，觉得 AI 写出来的东西没有顶级编剧写出来好。他说的没错，现在也确实是这样。你想让AI直接写出 90 分的剧本，那是不可能的。但没关系，编剧可以参与，先把 AI 当成一个Copilot（辅助驾驶员），用AI辅助提质增效。只要愿意拥抱 AI 的公司，剧本产能肯定是远远高于不用 AI 的公司。等到两三年以后，这风向立马就变了。

——极新专访《对话一览科技罗江春 | 开创商用视频新赛道，破解AIGC营收难题》

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目前影视公司使用AI更多的是在尝鲜，真正长期使用的不多。这种产品越用越好，因为AI最需要的是数据反馈，告诉它什么是好的。现在 100 家中可能有 99 家觉得不行，但总会有一家去做，那这一家可能 3-5 年以后就会很厉害。

——每日经济新闻 · 2023年金鸡奖电影产业白皮书《强影之路》科技与变革篇

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我不推荐创业公司做C端，如果要做C端，一定要回到内容本身，而不是工具。因为你做工具是很难拼得过大厂的，但内容没有壁垒，谁都可以做，谁都有机会做出精品爆款。关键只在于能否生产出满足你的需求或者满足客户需求的内容。每个懂 AI 的人，都拥有重塑行业的权利。

——2023极新AIGC行业峰会《AI涌现，文娱迎来黄金十年》主题演讲

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它（AI）的出现使得所有企业被拉平，让全行业甚至全产业都有了不确定性，很多之前领先的公司优势不再，整个行业被重构重塑，甚至重生。要Think Big & Think Crazy，才可以在AI时代创造自己的未来，为国家、为产业作出更大的贡献。

——封面新闻专访《请回答2023｜一览科技罗江春：AI对于各行各业的重构态势已经形成，未来属于AI》

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我对2024年的AI市场环境保持乐观态度。我相信，随着政策的进一步优化和营商环境的改善，新技术和新产业将获得更多发展机遇。在这过程中，我们一直在致力于打造更加适合国人使用的AI工具，通过用AI讲述中国故事，我们希望将中国丰富的文化和民族精神传播到全世界，从而加深国际市场对中国文化的理解和认同。

——新京报·贝壳财经专访《看2024｜一览科技罗江春：开拓海外市场，用AI讲好中国故事》

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行业正在从对AI技术的探索阶段，转向深入理解如何将这些技术有效融入具体的业务流程和服务中。面对这种变化，关键在于找到并掌握真实的应用场景、即时有效的数据反馈体系、有效的技术应用开发能力以及相对完整的产业链支持。

——中国经营报采访《从“百模大战”到应用赛跑》