从 0 开始构建知识图谱的 5 个启动建议
Gartner 在《2023 年人工智能技术成熟度曲线》报告中，建议企业可以考虑采取以下行动来开启知识图谱：
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创建知识图谱工作组：通过评估数据与分析（D&A）领导者、从业者和业务领域专家的技能，创建一个由他们组成的知识图谱工作组。要强调的是，在分析和人工智能中，可靠且高效的数据交付面临的障碍，以及知识图谱如何消除这些障碍。
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运行试点项目：运行一个试点项目，以识别需要定制知识图谱的用例。试点项目不仅应为业务带来实际价值，同时还应该促进数据与分析人员的学习和发展。
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创建最小可行子集：创建一个最小可行的子集，该子集能够捕获业务领域的信息，从而缩短实现价值的时间。评估需要喂养知识图谱的结构化和非结构化数据，并遵循敏捷开发原则。
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利用供应商和服务提供商的专业知识：利用供应商和服务提供商的专业知识来验证用例，教育利益相关者，并提供初始的知识图谱实施。
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将知识图谱纳入数据与分析治理和管理的范围：为了避免数据孤岛的持续存在，需要将知识图谱纳入数据与分析治理和管理的范围，并调查并建立多个知识图谱互操作并向数据织物扩展的方法。
在实践中，构建知识图谱的过程需要采用敏捷方法，重复使用行业标准本体以及适应最小可行本体和最小可行图，这样可以缩短知识图谱开发的价值实现时间。同时，创建基于知识图谱的服务和集成，可以提升组织内的用户对知识图谱的利用率。
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