增长新引擎，构建基于 CDP 的用户运营竞争力
当前，企业数字化转型步入关键阶段，数据 ≠ 数字已经成为企业的共识。那么，完成数据合规收集之后，企业应该如何使用数据、拉动业务增长呢？
第一，数据与全域业务动作打通。品牌数据量庞大、种类较多、互相独立，数据孤岛现状长期存在，企业要想用好数据，需要与业务环节的卡点做关联、与业务动作进行打通。
第二，透过数据做业务洞察。多维度数据分析，结合业务模式进行数据建模，分析各业务环节数据的来龙去脉及发展趋势，评估业务的健康度及可持续性。
第三，针对性数据收集。平台 TA 数据质量分析评估，定量及定性数据类型，精准数据埋点，选择合适的数据工具针对性收集数据，达到事半功倍的效果。
第四，筛选有价值的数据。数据来源渠道繁多，需要去伪存真——针对关键业务场景、核心人群、重要渠道、最优路径、有效反馈的数据进行筛选。
需要强调的是，CDP 并非单纯的 IT 建设，而应该是一套“业务系统”，因为企业建设 CDP 的目的永远是提升业务增量。
神策数据将基于 CDP 的用户运营体系建设路线分为数字基础、点状运营、体系化运营三个关键阶段。如下图所示：
阶段一：数字基建阶段。在该阶段，企业会通过埋点等完成数据根基建设，合规采集、整合、打通多平台的数据，然后通过 MA（自动化营销）平台主动触达用户。
阶段二：点状运营阶段。当企业完成 CDP 基础建设之后，便具备了数据化运营能力，此时企业可以基于数据分析与洞察制定不同场景中的运营策略，比如新手礼包、周年庆、生日赠礼等点状的运营策略。
阶段三：体系化运营阶段。用户进入运营系统后，在其生命周期的任意一个关键旅程的节点，企业都可以制定对应的用户运营策略，进而覆盖用户的全生命周期，拉动业绩增长。该阶段是企业建设 CDP 过程中面临的最大挑战。
传统用户运营多以 AARRR 模型为蓝本，基于多渠道引流 + 微生态承接 + 会员体系建设进行用户运营；而以“人”为核心的数据化用户运营以「深链路的存量经营、减少流失、促转复购/交叉营销」为关键目标，拆分对应的运营 KPI，并搭建对应的评估指标体系，以实现用户运营。
在这个过程中，企业要想从存量里找增量，需要提升 LTV，进一步思考应该如何提频或提额？每一个策略能带来多少业绩提升？
但是，当前企业在数据化运营过程中仍面临难点和挑战，主要在于两方面：第一，数据难以有效利用，发挥价值；第二，点状运营，缺乏体系化覆盖能力与运营目标性。针对此，越来越多的企业开始寻找突破口——基于用户旅程建立用户心智，实现长效用户经营。
随着私域用户运营概念的逐渐转变，全域用户运营成为行业重点。CDP 作为实现这一目标的关键工具，为企业提供了数据打通、用户画像、圈人计算等功能，助力品牌进行更精细化的数据化用户运营，其核心在于利用数据分析来指导有效策略的制定，从而驱动增长。
接下来将围绕数据集成、用户画像、分群及受众计算、数据服务、分析洞察五个关键能力进一步解读神策 CDP。
1. 数据集成
神策数据为企业提供的 CDP 产品，在数据化运营过程中，能够实现第三方平台、企业微信、小程序、App 等多渠道的数据打通，基于 One-ID 精准识别用户，为数据驱动的洞察、分析、决策等提供可靠支持。
2. 用户画像
神策数据可以帮助企业整合数据资产，构建完善的用户标签画像体系，完成 360° 用户群画像/单用户画像，还原用户真实面貌，并支持多种类型数据导出，赋能企业数字化运营。
3. 分群及受众计算
这里重点强调受众的应用场景：（1）在神策 CDP 中，做人群圈选及人群洞察，可以基于用户标签、行为进行圈人操作；（2）在神策 MA 中，流程画布、运营计划、资源位、社交助手中通过圈选目标受众，进行策略触达；（3）在三方系统（如客户自己的发券系统、内容分发系统、会员系统、资格判定系统）中，通过 API 的能力调用受众引擎，灵活满足各上层应用的受众判定需求。
4. 数据服务
从神策数据的产品架构看，CDP 的数据开放能力，主要体现在数据订阅、受众查询、标签查询三个方面；从企业业务场景来看，标签的常见访问场景包括 API 接口查询、JDBC SQL 查询、全量标签数据拉取。
神策数据为企业提供用户属性/标签/受众的在线查询能力，在 CRM 场景中助力高意向客户销售转化、VIP 客户一对一运营、异常风险客户排查、典型用户探索等；在客服场景中，助力企业实时查看客户标签及行为序列，实时洞察客户意向，实现精细化服务。
5. 分析洞察
基于可视化、可操作、可预警三大优势，神策数据为企业提供的分析洞察能力，能够帮助企业将数据能力开放给业务人员，提升数据从采集到应用的效率，激发数据价值，进而实现企业核心业务指标的持续增长。
CDP 的本质并不是一套数字化工具，而是一套基于品牌业务增长的方案，它要解决的是增长的问题。
神策数据围绕客户旅程编排（Customer Journey Orchestration，简称 CJO）构建客户数据引擎、客户旅程分析引擎、客户旅程优化引擎三大引擎，赋能企业的数字化客户经营，满足企业业务经营过程中的全场景需要，不仅能够提升企业对用户的洞察力，还可以加速从策略制定到执行的全过程，从用户价值分层、画像与偏好洞察、细分人群的跃迁路径洞察、策略效果洞察以及策略迭代优化等各个环节，为企业构建用户运营竞争力提供强有力的支持！
