PLM产品生命周期管理系统介绍
PLM产品生命周期管理系统介绍
产品生命周期管理系统（PLM）是一种管理产品从需求、规划、设计、生产到回收再用等全生命周期中的信息与过程的技术和理念。它支持并行设计、敏捷制造、协同设计和制造等先进的设计制造技术，旨在帮助企业提高研发效率，提升产品质量，缩短产品开发周期，并降低企业成本1。PLM系统框架通常包括数据建模层、技术支持层、领域接口层和应用系统层等四层结构1。此外，PLM还强调市场驱动研发，涉及需求管理、市场管理、项目组合管理等多个方面2。如今，PLM已成为企业供应链数字化转型的重要技术之一，广泛应用于电子信息、装备制造、新能源等多个行业。
PLM系统框架的四层结构主要包括：数据建模层、技术支持层、领域接口层和应用系统层。
- 数据建模层：负责数据的结构化组织和建模，确保数据的准确性和一致性。
- 技术支持层：提供系统所需的技术支持和基础设施，包括数据库管理、网络通信等。
- 领域接口层：作为系统与应用之间的桥梁，实现不同功能模块之间的数据交换和集成。
- 应用系统层：面向用户，提供具体的业务功能和操作界面，如产品设计、生产管理等。
PLM系统的四层结构共同协作，支持企业实现产品全生命周期的有效管理和协同。
PLM（产品生命周期管理）系统中的数据建模层工作原理主要是通过元数据建模方法，使用统一建模语言（UML）描述产品各阶段的信息，进而建立产品的全生命周期模型。这一层负责将产品从概念产生、设计、采购、生产、销售到服务的各个阶段的数据进行结构化组织和建模，确保数据的准确性和一致性。它不仅能够存储产品设计数据、生产数据、销售数据等，还能将这些数据联系起来，形成一个完整的产品生命周期模型。这样，企业就可以基于这个模型进行更有效的产品生命周期管理，优化产品开发流程，提高产品质量和市场竞争力。
在PLM（产品生命周期管理）系统中，业务逻辑层最依赖数据建模层。数据建模层负责存储和管理产品生命周期中的各种数据，如产品设计文件、工艺信息、物料清单等，为PLM系统提供了数据基础。而业务逻辑层则负责处理各类业务逻辑和流程，如产品设计验证、工程变更管理等，它需要根据数据建模层提供的数据进行计算、验证和处理，以确保产品的开发过程符合既定标准和流程。因此，业务逻辑层的功能实现和效果直接依赖于数据建模层所提供的数据质量和完整性。
