2023，业务用户商业分析时代开启新纪年，如何用BI抢得先机？
回顾过去的几年，我们不得不感叹数字化的迅猛发展，人们不再对数据的作用有所怀疑，而是将其作为资产与能源不断释放价值。数据似乎变得不再有边界，在企业的各个环节与要素之间流动。
2022年，如何释放数据的价值，让人的决策艺术和数据的支撑技术相融合成为了关键命题。诸多企业运用数据，创造出无数新的理念与模式，给企业发展注入了更多的技术与理智的元素。
数据应用发展至今，产生了哪些变化？未来又将何去何从？
2022年之变：数字化转型进入实质性阶段
经过多年的建设，我国数字化转型产业愈发成熟，数据已经成为社会生活和企业发展不可或缺的要素，越来越多的企业认识到需要依托数据实现精细化运营，降本增效以驱动业务增长，提升企业竞争力。
1、政策导向更加清晰明确
自2016年我国在国家“十三五”规划纲要中确定“实施国家大数据战略”后，数字化转型就成为了企业高质量发展的关键措施，数据也成为了新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，是数字经济深化发展的核心引擎。
自“十四五”以来，我国诸多政策开始推动信创产业的深入，实现关键数字技术自主研发和自主可控。2022年，政策重点提及“数字经济”、“数字政府”和国家信息化。
可以看出，将数据及相关技术掌控在自己手中，并深度挖掘数据价值，通过数据实现高质量增长，成为了当前政策的引导方向。
2、企业数据设施逐步完善
在政策的指引和趋势的带动下，越来越多的企业认识到了数字化转型的价值，开始积极部署相关措施。
2022年，诸多企业的数字化转型已经逐步走向成熟，基础性建设已经基本完毕，尤其是在金融、制造、零售、政务等数据领先行业的大型企业中，已经制定了中长期的数字化转型战略，部署了较为完善的数据系统，并随着线上线下一体化业务和管理的开展，积累了大量的数据资产。
3、数据体系愈发灵活敏捷
在数据积累的基础上，企业已经开始思考如何释放数据价值，实现基于数据的科学预测与决策，使企业降本、提质、增效，驱动业务增长。
BI产品被誉为数据的“最后一公里”，将数据以可视化的形式展示，并进行深度分析。数字化转型进入到实质性阶段，企业对于数据应用的重视使BI工具的价值得到了更大规模地体现。
2022年，越来越多的企业开始构建更为敏捷的数据应用体系，通过使用敏捷BI工具、调整数据分析相关组织与流程、提升全员数据应用能力等措施，提高数据应用各个环节的效率。
4、数据应用需求由浅入深
在数据应用初期，企业大多使用Excel等传统工具进行数据统计处理，数据的收集、汇总、处理、分析等整个流程都需要人工完成，对于大型企业需要数天甚至数周，导致数据应用成本高、效率低、效果差，数据结果滞后，难以为业务提供有效的决策辅助，无力面对快速变化的业务情况。
为了解决这一问题，一些企业开始使用BI工具作为数据分析平台，实现实时数据的可视化展示，并使指标数据可追溯、可对比、可预警，固化分析规则，统一数据计算，使数据管理规范化，业务决策提供可靠的数据支持。
2022年，一些数据领先的企业已经不满足于以数据报表为主的数据应用模式，开始追求数据深层次的价值，以更加智能的方式，实现数据深度分析，挖掘数据背后的底层逻辑和因果关系，更为有效地助力业务科学发展。
2023年趋势：业务用户商业分析时代元年到来
企业数据资产愈发丰厚，如何低成本、高效率的释放数据价值，真正让数据应用的效果可见、可控，成为了未来几年的关键。
对于数据应用，开始展现出从IT走向业务、从报表工具走向分析决策的特征，逐渐步入业务用户商业分析的时代，与此同时新一代敏捷BI产品应运而生。
1、业务人员将成为数据应用的核心
数字化转型战略需要“自上而下”的进行规划与落地，需要顶层设计和资源调配作保障。而到了数据应用阶段，需要将数据融入业务、指导业务、驱动业务，这便要求企业实现数据的全员化，业务人员成为数据的出发点和落脚点，才能让数据真正赋能于业务发展。
业务人员没有成为企业数据应用的核心，是过往数据应用效果差的根本原因。在诸多企业中，业务人员只是提出需求和接受成果，主要数据分析工作由IT人员完成，其问题一方面在于沟通过程中存在理解偏差，报表经常存在不符合业务人员需求的情况；另一方面导致业务人员只知数据结果，不知根本原因，数据应用效果差。
2023年，将有越来越多的企业重视业务人员在数据应用体系中的重要性，通过工具使用、能力培养、组织调整等措施，提升业务人员数据应用水平，使数据融入业务，有效驱动业务。
2、敏捷BI将成为市场主流
传统BI属于“瀑布式”模式，是一种不可逆的流程模式。即先由业务人员提出需求，然后由IT部门完成项目规划、开发设计、测试、用户体验，最后才能上线给到业务人员使用，沟通成本高，上线周期拉长。
当业务出现变更后，需要重新走一遍开发流程，时间成本极高，以周、月为周期计算，决策效率也很低。
外部经营环境的转变，使企业需要通过更快速、更精准、更有效的数据以应对，要求BI产品更加灵活、敏捷、可控，让数据赋能业务增长。因此，新一代的敏捷BI就此诞生，定位于“面向业务的可视化分析工具”。
敏捷BI属于“循环式”模式，整个工作流都是由IT和业务人员协作完成，全程可视化操作分析。例如，由IT人员将数据归类并输入BI平台，业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。其中权限体系管控由IT人员协作完成，以便将报表分享给其他业务人员查看。业务人员通过联动交互，发现业务问题，得到数据反馈，再针对问题进行探索分析，以此形成自循环的工作流。
以此，提升BI产品的敏捷性，缩短部署和开发周期，任意需求的实现以天为单位，并通过循环模式不断提升支撑业务的精准性。
2023年，将有更多的企业摒弃传统的BI应用模式，通过敏捷BI提升数据分析效率。
3、中小企业数据需求不容忽视
由于BI应用需要企业具备一定的数据基础，沉淀一定的数据资源，因此当前我国的BI需求仍然以大型企业为主。但随着数据应用的加深，越来越多的中小企业也认识到了数据的价值，需求态势逐渐旺盛。
中小企业并非没有数据分析需求，相反，中小企业可以通过数据分析市场情况，精准定位目标用户，构建用户画像，从而提供更符合用户需求的产品和服务，以实现快速发展。
然而，中小企业普遍缺乏相关工具的部署费用，使得数据分析效率低、效果差，无法支撑基于数据的业务敏捷发展。大多BI厂商缺乏对中小企业的关注，导致产品与服务体系缺失。
2023年，BI应用不再是大型企业的专属，中小企业的需求将得到一定的满足。
数字化浪潮奔腾而来，我国整体的数字化转型也逐渐从探索期走向成熟。未来几年，数字化建设依然是各大企业发展重点之一。业务用户商业分析时代来临，对于企业，应当将重点转移到更有效、更快捷地放数据价值，积极调整数据分析流程体系，提升业务人员数据分析能力，使数据价值最大化，赋能企业增长。而对于BI厂商来说，要洞察新需求和新机遇，完善产品与服务能力，以更好地帮助企业进行数据赋能业务增长。这样才能在保持竞争力的同时，为我国数字化转型事业做出更大的贡献。
