Hold不住的云账单，云上降本增效难在哪？

近年来，随着上云率的提升，企业从传统自建机房的重人力模式中摆脱出来。然而上云并非一劳永逸，云服务计费模式的复杂、企业对云资源管理经验的不足，造成企业较大的成本负担。

在《2022年云状态报告》中，国际知名软件资产管理商Flexera通过对近千家企业进行调查得出：企业云支出浪费高达32%，这意味着，企业每100万的云支出中，大约32万被浪费。

在业务趋缓与高昂成本的双重夹击下，部分海外企业掀起“云回迁”的声浪。国内市场方面，根据IDC发布的《中国公有云服务市场（2022上半年）跟踪》报告：2022年上半年，中国公有云服务市场同比增长30.7%，较去年同期下滑18%。

无论对企业还是服务商而言，云上降本，都已成为关乎生存与发展的迫切问题。

在腾讯云开源项目Crane负责人胡启明看来，和传统的硬件管理模式相比，云成本管理的难度可归结为两点，“一方面，云产品的种类多，型号多，计费方式复杂；另一方面，随着业务迭代的加快，云资源的规模加速增长，按年按季度制定预算的采购模式已不适用于互联网节奏。业务驱动的资源采购方式，促使技术、财务、业务需要合力开展云成本管理。”
 
选择合理的计费模式，是企业云成本管控的开始。以云服务器为例，按量计费和包年包月是最为常见的计费模式。按量付费，适用于限时抢购、红包雨等临时性的扩展场景；包年包月，则适合长期使用，可享受较大力度的价格优惠。

按量计费超出一定时长，可能比包年包月还要贵；竞价模式虽然便宜，但对企业服务架构提出了更高的稳定性要求。多位行业人士表示，在选择云服务器时，企业需要了解不同产品的适用场景，结合自身的技术架构与业务情况。如果选错，一定会影响到成本。

以双十一、活动推广等短时高并发场景为例，如按照“8核-16GiB-计算型c6的实例规格、50G ESSD云盘、100Mbps的带宽规格”，以一个月的时间计算，综合比较三家头部云厂商的两种主要计费模式，可得出近万元的差额：

云服务器在不同计费模式下的价格对比（以一个月计）

当用户在按量计费模式下，使用时长为331小时（约14天）时，阿里云的价格是8494.95元，已经约等于其包年包月模式一个月的费用（8523元）。也就是说，若企业使用时长大于14天，且小于一个月，为节省成本再去选用按量计费，反而不划算。在其他两家云厂商的计算中，我们也得到了较为接近的数据结果。

某上市公司IT总监雨生表示，特别是对多云用户来说，费率计算更为复杂，到最后可能需要的是一个财务精算师的角色。

为了让企业拥有更多的控本选择，最近几年，部分云厂商又引入了海外的竞价实例、预留实例、节省计划等计费模式。但据业内人士观察，多数客户的云服务器资源仍以包年包月为主，这在一定程度上体现出对零散计费方式的避险。

然而通过多买来获取较大力度的折扣，治标不治本。若后期使用不当，依然会出现成本“Surprise”。

作为云计算的先行者，海外市场已有诸多因使用不当意外超支的案例：

2018年，Adobe的云成本曾在一段时间内每天超支8万美元，当企业发现问题时，云账单已像滚雪球一样超出50万美元。

 

2020年，海外初创公司Milkie Way曾因内部测试期间的疏忽，几个小时内花掉7.2万美元，险些导致公司破产。

后面这家初创公司的经历非常具有戏剧性。据了解，该公司的产品是一款安全通知平台，主要发布地震、海啸等类似的突发消息。疫情期间，为优化服务体验，公司计划实施一个由AI驱动自动发布信息的测试项目。

经综合考虑，他们决定在谷歌云平台上的Cloud Run（一款Serverless无服务器服务）上部署测试版，并配合使用Firebase数据库。他们在谷歌云平台上创建了一个新的项目，设置了7美元的使用预算，并选择了Firebase数据库的免费计划。到了测试运行的第二天，公司收到来自谷歌云平台的提醒邮件，提示Firebase已升级为收费用户，原本在云平台设定的7美元预算已超支，因信用卡支付失败，云账户已被停用。

当公司创始人登录后台查看账单时，惊讶地发现账单金额已达到5000美元，远超信用卡的100美元限额。而此时，账单金额还在增长，5分钟后，变成15000美元；20分钟后，涨到25000美元；2小时后，最终定格在72000美元。

造成天价账单的原因，不仅与企业自身部署了有问题的算法有关，云账单的延迟性，更成为催化剂，令缺乏资源管理经验的企业一招毙命。

根据中国信通院发布的相关调研，缺乏“业务-应用-平台-资源”的穿透管理视图、缺少成本感知、缺乏相关系统和工具支撑，是当前企业在IT资源精细化运营过程中遇到的三大难点。

IT资源成本预测是企业在IT资源成本管理上最为突出的困难。44.14%的企业认为资源成本难以预测正影响企业的IT资源成本管理，显著高于其他影响因素；缺乏有效机制减少资源浪费占28.57%；资源成本无法估量占27.82%；财务与IT人员认知不统一、IT人员成本意识不足、缺乏成本管理工具等问题均占25.4%。

在预算管理上，多数企业仍在采用年底上报财务的传统方式，并试图通过预留一定浮动比例，来控制IT成本变动。当新需求或突发状况来临时，这一机制就会立刻失效。

某科技公司研发部负责人赵刚表示，他所在的企业过去采用的是单服务架构，由于服务不稳定，经常出现网站报错的情况。技术团队重组后，针对这一问题，进行了从单服务转向微服务的底层架构升级，因此不可避免地增加了一定的服务器成本，而这次重要的技术调整在年度预算上报时并未预料到。

对于眼下的超支问题，他感到很无奈。“除非企业的业务线稳定，扩展速度慢，预算才会相对可控。但凡业务有迭代需求，很难形成准确的预判。”赵刚说。

还有一部分企业则受困于超买导致的资源闲置。

产品经理小宅所在的游戏团队，在将游戏分发业务拓展到移动端的初期，选择了每款游戏各跑一台服务器的方案。开展商业模式后，用户有了普通用户与VIP用户之分，为保证VIP用户体验，公司给这部分用户又单开了一台服务器。 运行一段时间后，她发现，由于游戏人数少，云服务器经常空跑，而公司又要承担这笔费用。

对此，团队的解决办法是在高频率推进爆款游戏上云的同时，提出所有游戏在相同服务器上混跑的方案。最终，云服务器的利用率得以提升。

小宅认为，“云上的浪费或超支，可能存在业务发展停滞不前或没找到合理方式平衡云成本等原因。现阶段，企业要考虑上云后能否取得超出云成本的收益，或节省大笔成本。”

随着IT资源使用方式从强监管变为自助式，参与部门的增多，财务部门精细化运营的负担加重。即便每年年初制定预算，使用过程中IT人员尽职尽责，所有的资源利用率都得到紧密监控，可最终一些企业依然会出现超支问题，指标管理和数据分析平台供应商Kyligence早期做产品时也有过这样的困惑。Kyligence合伙人兼副总裁李栋认为，在业务驱动的模式下，容易忽视的一点是，云成本指标在各部门间的对齐。

“公司内部每个员工都有自己的KPI，当员工与员工之间的KPI形成一种对齐的关系，才能拧成一股绳，公司的增长也会更快。当企业以数据或指标为出发点，将IT、业务、财务团队统一到一盘棋上，摆脱各部门各自为政的局面，加强过程管理，在企业内部就创造出了一种数据文化。”李栋说道。

这一理念与一项在国内兴起的新技术——FinOps云成本优化，似乎有着异曲同工之处。

2017年，随着云计算面临的财务支出和问责制度的挑战，一项名为FinOps的云成本优化解决方案在海外崭露头角。根据FinOps基金会的定义：

FinOps是一种云的运营模式，实现了集系统、最佳实践、文化于一体的转变，从而提升组织理解并权衡云计算成本的能力。正如DevOps通过打破孤岛、提高敏捷性而彻底改变开发一样，FinOps通过建立一套技术、业务和财务人员共同协作的新管理流程，提升云计算的业务价值。

通俗来讲，FinOps，相当于Finance+DevOps的结合体，倡导技术、业务与财务融为一体的管理方式，将财务责任制贯彻到整个企业中去，以数据系统的指标和企业制定的KPI为指针，帮助企业进行精细化的成本观测，并提供科学的成本预测、成本结构优化方案。

上市公司IT总监雨生，曾有过一段短暂的FinOps创业经历，在寻找融资的过程中，他发现多数人并不理解这个概念。

“在国内，一家企业在云上花个大几百万、上千万可能才有动机落地FinOps。但实际上，多数企业上云后的成本都会逐年递增。国际上，云的平均增长率在20%-30%，特定领域是40%-50%，并不是每家企业都能长期保持高速运转。如果营收跟不上，企业的财务状况只会越来越差。当企业感到痛的时候，可能已经出现了很大的问题。”雨生说。

相比之下，海外FinOps市场的步伐更快，应用阶段也更深入，企业接受度也更高。

Zoom在2021年第一季度报告中称其毛利率从上一季度的69.4%扩大到73.9%，主要原因在于进行了公有云资源的优化。

 

Spotify通过Cost Insights定制工具跟踪云费用，并鼓励工程师掌握云支出的所有权，将每年的云支出减少了数百万美元。

目前，AWS（亚马逊云科技）已汇聚了大量第三方服务商，Google Cloud和Intel等公司也专门更新了FinOps的介绍板块。

回到国内FinOps市场，在降本增效、碳中和等宏观因素的推动下，今年也出现了明显的提速。头部公有云厂商积极布道，阿里云容器服务推出了企业云原生IT成本治理方案；腾讯云基于内部实践，推出了业界首个基于理论的开源项目Crane。

与此同时，一些第三方服务商开始积极探路，这一队伍包括云管理平台、BI服务商等等。但与生长在AWS生态的ISV服务商形态不同，数量也相对更少。

两种模式都带有发展初期特有的问题。公有云具有天然的获客优势，但与此同时，缺乏中立性，存在“自己革自己命”的商业悖论；第三方平台的产品颗粒度更细，但商业模式仍在摸索阶段。

对服务商来说，另一个挑战则来自市场化。星汉未来CTO舒超表示，“国外IT基础设施的标准化程度非常高，但国内非标的情况特别多，服务商至少在前期会面临一些定制化的成本。与此同时，我们也发现一个好的趋势，随着云原生的普及，客户使用的技术栈正在趋于标准化，这意味着未来定制化程度将会越来越少。”

云原生已经进入到下半场，云计算正在向精细化的方向转型，企业的关注点从怎样上云，转变到怎样管理成本，是一个自然而然的过程。然而，云上降本之路，知易行难，任重道远。

一方面，受限于企业的发展阶段；另一方面，受限于跨部门协作的执行难度。

多位企业IT人员反映，“B端的决策链特别长，在本职工作外，还要额外关注成本管理，恐怕实施起来很难”，“做这件事需要一定的人力推动，至少要领导层面牵头”，“财务会很关心，但现实可能是，优秀的IT不需要，普通的IT不欢迎这个东西”。

星汉未来CTO舒超认为，“FinOps是一项一体化协同的综合性工程，最难的可能不是技术，而是组织墙的打破，推动这件事情要打通各个部门在成本上的利益分配，大概率是一个一把手工程。”

据他的观察，一个有意思的现象是，相比已经出现成本问题的企业，以新能源车企为代表的新兴行业，似乎更愿意在风险来临前，提前把降本纳入研发环节。

当然，这也将给IT角色带来巨大的挑战，标志着传统IT向业务型IT转型，目标协同性将更加一致。

上市公司IT总监雨生认为，在业务型IT的视角下，企业要从投资的角度看财报，企业一号位至少要知道外面的世界是什么样的，并多问自己几个问题。

“你的IT效能在同行业排名如何？ 占财报毛利率的多少个点？ 行业平均中位线是多少个点？ 是否还有可优化的空间？你的CTO是否有更好更省的架构去支撑业务，是否有可能自研一个类似的模型，需要投入多少，ROI能到多少？”雨生说。

VUCA时代，对于难以开展更多业务，急需聚焦的企业来说，与其在员工福利上节衣缩食，更应该关注到企业隐形的大额成本，不再盲目烧钱。用数据协同的各项指标，优化各自的ROI或单位成本，从而提升净利润，成为行业中成本结构最优的IT平台，这应该是未来企业降本之路真正健康的方向。

在腾讯云开源项目Crane负责人胡启明看来，多数企业需要扭转一个观念。“FinOps的核心不是降本，也不是问责，而是帮助企业更好地上云，实现投入产出比的最大化。通过合理投入一定成本，使产品快速上线，获取更多用户和利润，这是它的本质目的。”胡启明说道。

为帮助企业更好了解并落地云成本优化，36氪企服点评整理了10款相关产品，仅供参考。

1. 阿里云：云原生IT成本治理方案

阿里云成本治理FinOps解决方案从物理和逻辑两个维度进行聚合分析，物理维度包括集群的Node、节点池和资源组；逻辑维度包括Pod、应用负载和命名空间，并将物理维度的费用和逻辑维度的费用进行打通，建立完整的资源成本画像，更准确合理地进行IT成本治理。FinOps通过构建企业IT成本可视化系统，协同业务、运维、财务进行战略协同，实现IT成本的数字化、可视化，通过问责不追责的方式，连续迭代优化企业IT成本。

产品文档：https://help.aliyun.com/document_detail/454162.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.2c865b29gkwhEL

2. 腾讯云：云原生成本优化开源项目Crane

Crane是腾讯内部云资源优化流程方法和工具的系统性输出，核心能力与FinOps基金会提出的能力模型完全契合。目前已发布0.8.0版本，具备资源推荐、弹性推荐、智能弹性，以及稳定性增强等能力。支持一键部署；提供简单易用的可视化控制台；可全局扫描整体浪费情况，免除运维人员拉取监控数据，编写查询脚本等重复性工作；支持可扩展的预测算法，以预测结果驱动横向和纵向弹性，确保业务提前弹出；兼具资源优化与稳定性。

GitHub地址：https://github.com/gocrane/crane/

3. 网宿科技MSP

成立于2000年，云分发及边缘计算服务商，旗下产品MSP中的成本优化服务，依托网宿HandyOps云管理平台，输出“四大优化模块+一个优化工具+一项咨询服务”的成本优化方案。提供24小时不间断监测，分析用户资源使用情况及计费类型；精准掌握云厂商不同服务的收费模式，结合云资源实际使用情况和后台优化规则，提出合理优化建议；定期提供成本使用及优化报告，并分析成本费用与各业务匹配关系，提供定制化解决方案。

4. 安畅网络SmartOps云管理平台

成立于2007年，云管理服务商，旗下产品SmartOps，定位为服务平台，基于自动化技术和管理服务帮助用户快速上云、合理使用云资源、简化云管理。根据Gartner提出的云上成本优化建议，总结出“云费用优化五部曲”理论，通过调整资源规格、清理闲置云资源、优化出向流量、提升资源运行效率、优化应用架构，合理规划企业对云资源的使用。

5. Kyligence Zen

成立于2016年，指标管理和数据分析平台供应商。旗下指标中台产品Kyligence Zen，基于OLAP能力，提供目标管理、指标目录、指标自动化、API集成功能，解决企业在指标管理、应用、分析上的痛点。支持目标与指标对齐，管理过程和结果指标；帮助企业定义和管理指标，形成统一的指标口径，并通过指标归因分析等能力及时获得洞察结论；依托AI增强引擎，自动根据指标使用特征动态建设数据集市；提供开放的API接口，支持定制工作流，对接各类管理协同平台或数据分析工具。

6. 骞云科技FinOps云费用管控平台

成立于2016年，云原生管理平台，致力于构建AI赋能的面向多云和DevOps的超级自动化运维体系。旗下产品FinOps云费用管控平台，可统一采集或生成公有云、私有云和混合云的各种费用，并从多维度呈现可视化费用分析；自动分析发现资源配置问题，识别浪费、自动启停、自动缩放、动态分配资源，并提供一键优化，实现云成本节约；通过自定义优化策略，实现云资源持续优化与成本管控。

7. 联蔚盘云FinOps云成本优化平台

成立于2019年，多云管理服务提供商，旗下产品FinOps云成本优化平台，包含多云应用统一管理、多维度账单管理、预算管理与告警、资源成本优化管理等核心模块；支持SaaS、本地部署两种模式；FinOps咨询、运营两大服务亮点，为企业提供FinOps调研分析，梳理多云分账管理逻辑，定制预算管理、成本预测、资源成本优化模型；完成资源/应用导入导出管理和标签管理，构建与维护云CMDB，并提供资源成本优化建议的执行和验证。

8. 行云管家云管平台

成立于2020年，云计算管理平台，具备主机监控、云堡垒机、数据库运维审计、自动化运维、云成本分析、主机安全体检等功能特性。旗下产品云管平台，于2016年发布第一个Beta版本，支持从实例、带宽、磁盘等各维度分析企业成本支出，展示云资源成本支出结构；通过对应用负载进行数据挖掘分析，帮助企业进行云资源增减配，提供优化建议；支持后付费实时预警，并针对不同云厂商提供迁移方案。

9. 佳杰云星RightCloud云星费用管家

成立于2020年，云管理服务商，旗下产品RightCloud云星费用管家，可持续分析云资源性能监控指标、云资源账单等多维度数据，为企业提供资源释放、资源升降配、付费合理性等方面的调整建议；当账号中存在大量主机，运维管理人员无法针对每台主机分析使用情况，云星费用管家可提供汇总视图，清晰呈现账号中所有可优化调整的资源；支持日常费用监控、预算告警，以及不同部门精确的成本分摊，并预估未来短期费用趋势，帮助企业合理管理云账号费用。

10. 星汉未来CostPilot

成立于2021年，云原生基础软件服务商。旗下产品企业云成本管家CostPilot是基于FinOps理念开发的一站式企业云成本管理平台，贯穿成本管理全流程，从预算管理、容量管理，到洞察报告、优化策略、长期运营；适用于公有云、私有云、混合云的全场景解决方案；支持物理机、虚机、容器、存储、网络等的成本洞察与分析，从多种维度全面洞悉成本现状，并从业务架构、云服务选型、付费类型等多种角度提供全方位的优化建议。

 

免责声明：以上产品主要根据36氪企服点评站内外热度的综合评价整理，排名不分先后。

（应受访者需要，雨生、赵刚、小宅为化名）