人工智能进步的阶梯：15款知识图谱产品盘点
随着人工智能从感知阶段发展到认知阶段，机器除了要具备模仿人的视觉、听觉、触觉等感知能力，还要具备认知能力。知识图谱便以模拟人知识结构的形式出现，成为机器具备认知能力的基础。
互联网的海量信息带有碎片化与非结构化特征，文本、图片、报表、音视频、HTML等非结构化数据的广泛应用，增加了机器处理数据的难度。作为人工智能的一项底层技术，知识图谱能够发掘实体之间的关联，以实体或概念作为节点，通过语义关系相连接，将半结构化、非结构化的数据进行整合。
如果知识是人类进步的阶梯，知识图谱就是人工智能进步的阶梯，本质上是语义网络和基于图的数据结构，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互，让人工智能变得更智慧。
知识图谱最早应用于搜索引擎，一方面通过推理实现概念检索，另一方面以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识。这个基于知识图谱的搜索过程，不仅能直接回答用户问题，还能借助语义推理能力，提高搜索精确度和助力相关推荐，同时给问答与对话系统提供一个结构化的背景知识库。
随着信息化与数字化建设的展开与NLP技术的进步，知识图谱不再局限于网络百科式的搜索，衍生出了互联网内容与社交、大数据知识图谱与行业知识图谱等产品类型，产品专业化与场景化的趋势日渐明显，被广泛应用在公安、国防、金融、电商等行业。
以信贷风控业务为例，传统信贷面临人力依赖性强、数据碎片化、对借款人信息分析不到位等痛点。而知识图谱基于复杂的关系语义网络，可以从关系角度提供分析问题的能力，通过可视化图形展示关系，建构信用能力评估图谱，并根据风险间的传导关系追根溯源。
基于企业内外部的海量多源异构数据，为了助力企业快速完成知识图谱的一站式构建，打造丰富的业务场景应用，挖掘数据价值，36氪企服点评整理出15款国内头部知识图谱产品，供企业选型参考。
阿里云知识图谱开放平台datag，由阿里云dataGraph团队与藏经阁团队联合打造，面向知识图谱开发者、使用者和生态应用开发者，提供了一款全流程、轻量化构建和运营知识图谱的综合系统，具备高效开发、灵活部署、模式开放的特点，让业务决策、商品或内容推荐、搜索问答、风险防范等业务场景智能和高效。
百度智能云企业知识中台解决方案基于百度知识图谱、自然语言处理、搜索与推荐等核心技术，提供面向企业知识应用全生命周期的一站式解决方案，助力企业全面提升运行效率和决策智能化水平。
腾讯知识图谱（Tencent Knowledge Graph，TKG）是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。支持抽取和融合异构数据，支持千亿级节点关系的存储和计算，支持规则匹配、机器学习、图嵌入等图数据挖掘算法，拥有丰富的图数据渲染和展现的可视化方案。
华为云知识图谱KG是一款知识图谱构建工具，提供一站式知识图谱构建平台，提供本体设计、信息抽取、知识映射、多源融合以及增量更新等功能。基于多样化的基础设施，提供了丰富的信息抽取、知识融合方案，知识图谱可以随时进行全量、增量更新，保证知识的可靠、时效性。
百分点智能融合大数据分析平台是一套基于动态知识图谱技术的知识管理与分析研判预警平台，支持万亿级数据量，实现数据融合、知识构建、算法挖掘、关联分析、管控预警等多种功能，可快速从数据中挖掘出有用的信息和线索，帮助用户实现“一键分析”的同时还可及时预警，提高工作效率和决策的科学性。
DataExa-Sati认知智能平台提供了一套成熟的行业知识能力应用体系，实现从领域知识图谱构建到知识应用落地的全流程支持。功能包括所见即所得的可视化知识建模、面向多源异构数据的知识抽取、高效实用的知识融合、支持万亿级别的高性能图存储计算引擎以及丰富的知识推理能力等，能够快速、精准的利用多样化原始数据构建领域知识图谱，并从中挖掘高价值信息，帮助企业更好的沉淀知识、运用知识。
达观知识图谱，基于客户的多源异构数据整合构建知识中台，为客户量身打造基于知识图谱的数据智能化应用，为制造、政务等行业客户提供业务场景智能升级服务。针对传感器、OA系统、经营性数据、专家规则、统计报表等各类结构化数据，实现自动映射式构建；针对研报、财报、百科、新闻、 公告等非结构化文件，实现基于自然语言处理技术和OCR技术的智能抽取、语义分析与模型构建，实现的抽取式构建。
4Paradigm第四范式知识图谱是一个低门槛、全流程知识图谱构建平台，将大量专家知识模块化封装进第四范式NLP产品，普通业务人员经简单培训即可使用的全流程知识图谱平台，针对不同行业和领域提供知识驱动的复杂应用分析及决策支持。
Gemini KG是Gemini平台的知识图谱模块。可针对结构化或非结构化数据进行知识图谱构建和schema构建，并可进行schema管理以及端到端的知识图谱应用，包括但不限于智能搜索、文本分析、机器阅读理解、异常监控、风险控制等。
国双知识图谱是一款整合了知识存储、数据分析、可视化展示和智能应用等能力的一站式知识图谱模块，对结构化和非结构化数据进行融合和管理，消除分散的数据孤岛，形成统一的多维度知识图谱，为业务应用提供基础的图谱查询能力和复杂的图谱分析计算能力，实现对知识信息的快速流动和共享应用。
海致知识图谱平台具有企业级知识图谱将各类数据，汇总融合成为分析实体，根据其中的属性联系、时空联系、语义联系、特征联系等，建立相互的关系，最终形成一张关系大网，并根据数据的接入可自动更新，激发大数据价值，创造结合业务经验和人工智能的“决策大脑”。
海致星图金融知识图谱致力于利用知识图谱帮助机构整合数据、分析关联、产生真正智能的结果，可以整合、管理和保护任意种类或来源的海量数据，将企业内外部的图形、视频、文本与结构化数据自由融合。能够让业务一线人员尽情使用的大数据平台，几乎不需要培训，任何业务人员都可以通过拖拖拽拽和简单的配置，进行最快、最及时的复杂业务分析与结果查询。
合合智能知识图谱覆盖了工商、司法涉诉、经营、税务、资产、舆情等700亿条企业全景信息、27大类、1000+数据维度结构化信息；对各数据源与千万级站点信息进行实时数据对接、实时监测，实时采集，并实时推送。基于启信宝2.3亿企业大数据挖掘出的企业关联关系网，不仅可以监控目标企业动态，还可以监控跟目标企业关系密切的企业及个人的相关动态；企业大数据均已对接知识图谱平台，能够减少开发过程中的信息提取、数据清洗、数据融合、系统对接问题。
金山云智•知识图谱提供大规模数据存储、检索与复杂推理能力，以实体-关系-事件-属性的形式展示数据以及数据背后的关联。支持离线数据隐性关系分析与挖掘、知识图谱可视化分析、知识图谱的全文检索。目前仅支持私有化部署。
PlantDataKGMS以分布式混合存储方式，提供千亿级知识存储能力的一站式知识图谱运营管理平台。支持时空知识存储，支持多模态数据存储。同时适配主流开源框架及国产操作系统、数据库及处理器。支持知识图谱生命周期的基础管理功能，提供Restful API，包含图谱基础应用、图结构分析、图谱语义应用、图谱模式及知识的增删改查、图谱统计等功能接口，为系统集成及二次开发服务。
免责声明：以上排序主要根据36氪企服点评站内外热度的综合评价，排名不分先后。
