通过BI专题场景，深度剖析制造行业如何提高设备利用率
制造型企业有哪些业务问题可以通过数据分析解决？今天开始将给大家以具体的业务场景为例，剖析制造行业数据分析相关的具体业务问题。
制造型企业离不开各种各样的生产设备，而这些设备大多造价高昂，使用寿命有限。作为企业的管理者，你是否想过这些设备24小时不间断工作？无视淡旺季的影响？除了常规的设备检修，站着大数据分析的视角，我们能做些什么？今天，我们的专题场景就从设备开机率结合接单报价出发，讲解制造型企业提高设备利用率的实际案例。
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专题场景之提高设备利用率
对于大型设备的定期维修、减少设备报废率，大多数制造型企业已经有了多年的积累和实践。但对于很多企业来说，困扰他们的不是“保障设备在满负荷状态下的运转正常”，而是“设备正常的时候没有订单需求”。
怎样使设备的空闲率越来越低，理应是企业提高设备利用率的核心突破方向。
➤策略：设备周期空闲情况监控，一是接单报价环节在常规预估报价的基础上，辅以价格优惠倾斜；二是营销端推动空闲种类设备的客户订单。实现营销-生产环节的闭环，最大程度释放设备的价值。
实例：制造企业A（以下简称A），上百台不多种类的进口生产设备，每台价格均在百万级别。正常订单周期大概是4到6个月，由于产品需求集中在下半年，导致生产旺季在每年的6到9月份。出现了淡旺季，就意味着在淡季/平季时，生产订单会达不到设备满负荷运转的需要。
A通过搭建大数据平台，构建了SAP、OA、自研系统和设备信息的全数据链路。结合数据咨询服务、数据仓库、BI，实现了企业数字化管理的基石打造。
数据平台架构图☞步骤一：通过大数据平台，通过实际订单及生产环节计划，获得生产环节产能负荷预估情况。再拆解出不同种类机器的开机率，开机率=(A环节工时+B环节工时+C环节工时)/可用产能。
☞步骤二：针对开机率较低的机器，开展定向推送，预警营销端的获客接单方向。
☞步骤三：已有商机的客户，询价/估价环节，常规报价的基础上，按照特定机型开机率高低，提供不同比例的价格让步。因为生产厂家报价，基本围绕成本展开，再考虑机器成本因素时，可以在保证不亏损的前提下，作出一定的价格让步，扩大赢单几率。
一般建议，在开机率低于40%时，要在原机器成本的基础上减少20%~30%；开机率在40%~60%之间时，减少10%~20%；开机率在60%~80%之间时，减少5%~10%；开机率高于80%，则可视实际情况而定（因生产性质差异较大，各企业可视自身真实情况定夺）。
整个分析过程依托于完善的数据平台，打通了各系统间的数据壁垒，才能精准预判实际订单所带来的机器负荷情况。如果企业没有数据平台，可以率先尝试采用手工收集的方式，看是否具备从营销端到生产端的闭环监控条件（即“通过已有订单，判断某类机器是否在未来哪段时间需要运行”）。也可以采用敏捷BI的方式，简化数据处理过程，依托敏捷BI多数据源对接和自由的数据处理能力，实现业务数据分析场景的快速搭建。
➤总结：企业管理者通常已经能够关注到核心业务环节涉及的各类问题，但一些细节场景由于存在数据获取困难、业务相关性不强等因素的影响，会有一些“知道需要解决却无从下手”的业务问题。大数据平台或者敏捷BI，是制作型企业解决涉及全链路业务问题的时候，值得花时间和精力去投入的一个方向。
