人力资源服务行业数字化转型痛点与解决方案

一.背景分析

   德勤公司(Deloitte)发布的《全球人力资本趋势》相关数据，全球范围内71％的受访企业认为将数据分析应用于人力资源管理过程应当成为企业的重要发展日程。但这一愿景的发展进程却比想象中缓慢，目前，只有掌握大数据与云计算技术以及大量数据资源的大型互联网企业，才有条件将大数据真正应用于整个人力资源管理工作之中。

    数据是大数据的基础和源泉，没有数据，再先进的应用系统都是形同僵尸；没有数据，再完美的大数据应用效果都是海市蜃楼。长期以来，受人力资源行业信息化基础水平的制约和自身业务发展特点所影响，人力资源行业的数据不规范、不标准、不到位、不完整、不互通的问题相当突出，由此导致人力资源行业数据系统建设相当棘手，人力资源行业大数据应用开展尤为艰难。

   同其他行业相比，人力资源服务行业数据管理有以下五个方面的突出特征，

      一是入口宽；既有逐条录入入口，又有批量导入入口；既有人工操作入口，又有系统自动对接入口。既有自有系统数据入口，又有其他或第三方系统数据入口。  

     二是种类杂；既有文字类信息，又有音视频类信息。既有时序类信息，又有一般类信息。既有结构化数据，又有非结构化数据。既有数据库存储数据，又有word，excel，图片文件类数据。

      三是流程繁；既有国家统一的业务数据管理流程，又有区域性、地方性的业务数据管理流程；既有行业公认和遵循的业务数据管理流程，又有各企业自身独有的业务数据管理流程；

      四是联系广。既与人联系，又与业务联系；既与内部联系，又与外部联系；既与企业的日常管理联系，又与企业的战略发展联系；

     五是出口多；既有输出数据到企业内部其他系统，又输出到企业外部的关联系统；既有已知的、固定的数据输出格式，又有未知的，不确定的数据输出格式；既有基于系统网络的实时数据输出，又有以文件为载体的离线数据输出。

    上述五个方面的特征，大大提升了人力资源服务行业信息管理的难度，形成了人力资源服务行业利用信息技术获取竞争优势的壁垒，是人力资源服务行业信息化发展的拦路虎，一直困扰者人力资源服务行业的管理者和技术专家。因此，解决人力资源服务行业信息化应用过程中的数据规范和整合问题，是保证人力资源服务行业信息化得以开展和大数据应用取得成效的前提和核心，是提升人力资源服务行业的市场竞争力的重要手段。

二.痛点分析

     当前很多人力资源应用系统或产品(包括大数据应用系统)均独立开发，自成体系，各产品重点关注系统自身的功能特色及市场优势，鲜有针对企业现有数据和业务流程现状的整合一体化解决方案，因此无论这些系统自身多么有特色，功能多么强大，市场多么有优势，都很难付诸实施，不能真正解决人力资源服务行业信息化的第一诉求，从而导致系统的应用效果差强人意。缺乏数据整合一体化解决方案会导致以下几个方面的严重问题:

   1、系统被拒用。当前绝大多数人力资源管理系统都采用基于固定模板的方式，实现系统自身与外部的数据交换，即数据的导入和导出。由于遗留系统的数据格式、类别、类型、存储方式与系统设定的模板存在较大差异，导致遗留数据不能被完整导入到系统，纳入系统的管理，最终导致系统运行时数据不完整，信息缺失，系统无法得到用户的认可，最终被用户放弃。

 2、系统被屈用。很多应用系统要求用户完全遵照系统既定的数据定义和流程设计，而这些数据定义和流程设计与用户实际情况并不完全相符，导致系统的数据和流程不被用户所接纳，同时，用户需要的数据，系统无法管理，用户需要的流程，系统无法实现，最终造成了系统与业务，系统与流程脱节,系统与数据脱节。系统自身强大的功能得不到施展，应用效果无法显现，相反事倍功半。

  3、系统被限用。很多应用系统尽管实现了许多业务功能，但不能灵活满足用户不断变化的业务流程，管理方式和数据互联互通需求，导致使用一段时间后，随着业务、流程和数据的变化，应用系统越来越不适用，使用频率日益降低。

   以上三类问题是当前制约人力资源服务行业信息化，特别是大数据应用发挥理想作用的核心问题，必须得到突破和解决.

三.解决方案

      基于固定模板的数据交换方式不符合人力资源服务行业数据入口宽，种类杂，出口多的突出特征。有可能导致优秀的应用系统被拒用，被屈用，被限用。利用“动态模板、规则驱动、独立交换、用户自定义数据服务”的创新思想和设计框架，可以很好地解决当前人力资源信息系统中数据整合的难题，实现数据整合智能化、存储结构化、管理可视化、检索多样化的理想目标。

    “动态模板、规则驱动、数据独立交换、流程用户DIY”是人力资源多源异构数据融合中间件云平台的核心思想，该设计思想的核心内容是:

     一、原始数据文件即为导入模板，导入中间件根据数据文件的特征，按照用户定义的导入规则，从而实现各类数据文件的准确读取和数据的正确导入。

    二、目标数据文件即为导出模板，导出中间件根据用户定义的导出规则，将导出数据写入到对应格式的导出文件，从而实现各类数据的自有导出。

   三、导入规则，导出规则，校验规则，同步规则等多项规则是实现数据整合的关键规则，是保证数据完整性、一致性和业务逻辑正确性的可定制化的数据管理规则。

   四、数据融合中间件独立于任何应用系统，本身不处理任何业务逻辑，只用于实现不同系统之间的数据交换和数据整合。

  五、数据融合中间件既可以以独立应用系统的方式，独立部署运行；也可以通过sass云平台，以服务的方式为用户提供服务，满足不同类型，不同目标的各类用户需求。

四.产品优势

   人力资源多源异构数据融合中间件云平台基于对人力资源服务行业的深入理解和对人力资源服务行业数据交换需求深入挖掘的创新型研发产品，不仅丰富了人力资源服务行业在数据整合中间件领域的产品及功能，而且对于打通各类优秀人力资源信息应用系统，发挥各系统的优势和特色，起到不可替代的作用。其优势主要体现在以下几个方面：

1、能实现不同应用系统之间的数据在线或离线交换功能；

2、能支持包括word，excel，pdf，图片等格式在类的基于文件的数据交换功能；

3、数据导入和数据导出的模板样式完全由用户确定，无默认固定模板；

4、数据的导入和导出不受实体、名称、类型、次序的限制，通过规则，动态定义导入或导出对象之间的对应关系，最大限度的实现异构数据的融合；

5、提供数据添加、数据更新，数据删除等多种数据导入方式，灵活处理导入数据和已有数据的同步；

6、不依赖于任何应用系统，独立部署或平台调用，能成为不同应用系统之间数据同步和交换的适配器；

五.市场概况

   人力资源服务行业处于成长期阶段，市场规模维持高增长。目前尚处于高速成长期。预计到2020年，人力资源服务产业规模达到2万亿元，培育形成100家左右在全国具有示范引领作用的行业领军企业，培育一批有特色、有规模、有活力、有效益的人力资源服务业产业园，行业从业人员达到60万，领军人才达到1万名左右。

    第三方数据调研机构iResearch艾瑞咨询发布《2020年中国HR SaaS行业研究报告》（以下简称《报告》）。《报告》指出，2019年HR SaaS市场规模19.3亿，预计未来三年市场增速仍将维持在35%以上，到2023年整体市场规模将达到70.7亿。同时，受益于“新基建”政策下企业数字化转型加快、数字产业就业人员规模比例提升、疫情催化SaaS行业服务模式创新等，2020年HR SaaS市场一体化、定制化趋势明显增强，以北森、鸿链云科技为代表的一体化厂商市场优势显著。

    由此可见，为人力资源行业应用系统提供第三方数据整合系统化解决方案，提升行业的信息化应用水平，无论社会效益还是经济效益都不可估量，利在千秋。