为何数字化是“超级工程”

万事ONES

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2022-01-18 11:42

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新冠疫情是数字化加速的一个标志性转折点。因为，我们不是上网，而是活在了网上。

试想一下，假如没有互联网，没有快递、外卖，没有游戏、视频，没有社交平台，甚至没有在线健身，我们怎么熬过那些突如其来的居家隔离日子？还有，远程办公、线上教学等的普及让人们可以一再走出工作和学习的现实边界。

当疫情给许多事情按下暂停键时，却为数字化插上了高飞的翅膀。

接着，我们继续追问：推动数字化加速的背后硬核力量究竟是什么？

越来越多的事实指向了一个答案：是遍布各行业如火如荼的软件研发工程，犹如百川汇海，共同驱使数字化疾速前行——在这个意义上说，数字化就是一项庞大的超级软件工程。

研发管理工具公司 ONES 赋能于众多企业的软件开发工程，既参与了也见证了「以软件驱动数字化」的硬核时代进程，因而具有解码「数字化超级工程」底层逻辑的独特视角，也因此利用工程师思维将自己武装起来。

软件研发的工业化发展

在搜索引擎上查找「超级工程」这个关键词，映入眼帘的既有高楼大桥，又有港口高铁；既有交通网络，又有粮食供应——都是看得见摸得着的、关系到国计民生的「巨无霸」系统建设。

为何数字化是“超级工程”

图片来源：Unsplash

例如，中国从无到有，建设了世界上最大的高速公路网络；架设了众多全球技术难度最高的桥梁；建成了世界最长的高速铁路里程，它的长度甚至超越了全球其他地区的总和；在中国的海岸线上，世界吞吐量排名前十的港口，就有七个位于中国。

这些都是原子世界的改造。与此同时，在比特世界里，也正在轰轰烈烈上演软件研发的「工程大戏」。我们现在所享受到的数字化生活和工作上的各种便利，背后无一不来自大规模的软件研发工程。

如今，企业开发的软件，都不再是单一的工具，而是一个系统——将现实世界中的某一个场景，或者某些复杂逻辑，落地成软件系统。也就是说，软件需求本身变复杂了，需要大量的人力参与进来集体开发。

与此同时，因为编程语言的进步，程序员不需要再考虑内存问题，不需要再面对垃圾回收、指针等「琐事」，程序员只要写逻辑就好了——这样一来，软件生产变得相对容易。

于是，软件研发在制作上变得简单，而在管理上变得复杂。还有，人本身会有生物性局限，包括有限的表达能力、多人沟通的低效等方面。那么，在软件研发过程中如何进行对人的管理，就成为了一个大工程。

此前，在软件开发中，不少公司都可能落入误区，认为只要砸钱砸人，就能干成任何项目。也就是说，把做项目看成是一道简单算术题：如果某项目需要12个人月，那么4个人在3个月内可以完工；如果把人手增加到6个人，那么2个月就能完工，工期缩短1/3。

然而，从事过软件开发工程的人都知道，事实恰恰相反。结果是：增加的人手越多，项目进度越慢。因为，随着人越来越多，分工越来越细，流程越来越复杂，人和人之间需要的沟通量会爆炸式增长，沟通花费的时间比分工节省的时间还要多。

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图片来源：Unsplash

因此，与路桥港口高铁等工程相似，当软件研发的底层结构设计完成后，需要大量的工程人员，通过大规模的系统组织来执行实施——这是现代软件工业的关键点之一。

早在2015年，王颖奇就有了「软件工程化」趋势的认知预判。「我认为软件工程实际上会变成生产制造业，也就是说，软件业会成为“中国制造”的代表之一」，王颖奇说，软件研发不是科学研究，而是完全工业化的工程领域。

基于这个判断，王颖奇坚定了一个认知：软件研发需要好的管理工具。于是，他创办了企业级研发管理工具公司。「我自己过去十几年都是在做工程管理，所以有一个非常清晰的认知就是：当一个软件研发团队的人数达到一定规模，都需要专业的管理方法和管理工具」，王颖奇说，同时，由于自己的创始团队擅长做软件，因此选择了做产品技术门槛相对高的研发管理方向。

正是有了系列的实践积累，我们具备了观察数字化的工程师视角和思维。

工程师的结构化思维

美剧《生活大爆炸》的主角、天才科学家谢尔顿，明着说看不起自己的朋友霍华德。谢尔顿总批霍华德的工程师工作平淡无奇，一点创造性都没有，因为工程师是为了科学家的需求服务，而不是自己去发现。

以前，软件行业里的程序员被称为「科学家」；现在，程序员成为了软件工程师群体中的一员——软件工程师的定义囊括了产品经理、设计师、架构师等多方相关人士，可以说，软件工程是工程管理和综合治理手段的极限。

其实，并不是因为科学家智力更强或者水平更高，而是工程学的特点决定的。在这个意义上，可以回应《生活大爆炸》谢尔顿的是：工程师的特长不是发现，而是实现。

科学家主要的工作，是探索「是什么」；而工程师思考的是另一方面，那就是「能够做什么」，在自然规律和其他因素限制的范围内，探索什么东西能够为人类带来实际的用途。

人们逐渐达成了共识：科学家发现真实的世界，工程师实现一个可能的世界。

为何数字化是“超级工程”

图片来源：Unsplash

而且，工程师思维超越了所谓的「工匠精神」。因为，工匠传承的是手艺，而工程师总是在思考怎么把手艺变成工艺——建立一套标准化的做法，降低人力参与的门槛，就是工艺。

「结构化或标准化，是工程师思维在数字化方面的典型体现」。CTO 冯斌说，结构化要做的是「清晰地定义所管理的对象」，例如文档这类非结构化的东西，是「糊」在一起的，很难抽取其中的数据。

「如果无法用数字的方式将其表达出来，很难看清楚其中概况，也没办法进行统计等功能」，在冯斌看来，根据客户实践，在团队协作的时候，非结构化的信息会让人抓瞎，因为无法掌握任务的完成度、任务的时间安排，以及不同团队之间的进度是否匹配，等等。「所以，结构化的首要目标是做到可视化，对所有管理的对象一目了然，这是从混沌走向有序的开始」。

可以说，在没有结构的情况下，工程师从初步的概念和构想中，看到潜在的结构。即，不仅关注看得见的事物，也包括看不见的事物——工程师要考虑系统里各个元素，如何在逻辑、时间、顺序和功能方面进行连接，分析这些元素在什么条件下起作用，在什么条件下不起作用。

比方说，问卷调查显示，乘客的期望是新飞机能更快到达目的地。那么，空气动力学家可能会认为，要解决的问题是怎样让飞机飞得更快，但工程师就会把整个旅程分成若干个组成部分，不仅要琢磨飞行的过程，还要研究去机场、找停车位、定位航站楼、检票、托运行李、等待安检、候机以及到达最终目的地，等等多方面因素。

工程师就是这么操心，直至「结构化」呈现出井然有条。