AI过滤诱导点击广告服务，协助APP完成合规自检

近一年，不少APP因诱导点击广告合规自检意识淡薄，被有关部门通报要求进行整改或下架。对开发者而言，合法合规已然成为APP广告商业化的生死存亡大事，而过滤诱导点击广告就是商业化团队目前脱离生死线的法宝。倍业科技本着协助APP完成合规自检降低风险挽回损失的初衷，在原有广告AI技术基础上迭代进化，推出AI过滤诱导点击广告服务。

2021年至今，有关部门监控打击APP诱导点击广告的新闻此起彼伏：
7月28日，工信部通报14款App未严格落实开屏弹窗信息整改要求；
7月16日，工信部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国分享了关于开展APP弹窗骚扰用户问题的专项整治；
7月8日，工信部大力推进APP开屏弹窗信息骚扰用户问题整治；
5月8日，国家网信办开展专项行动 PUSH弹窗成整治重点；
3月16日，工信部严厉查处“3·15”晚会曝光“诱导老年人下载APP”等违规行为；
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人工审核待展现广告既面临监管整改下架风险，又存在广告收益受损。以某头部APP日活高峰期为例，待展现广告审核需求通常又多又急，准确率还要高，虽然广告商业化团队也有十数名专业审核人员，但传统的人工审核方式并不能满足此种海量高频场景。这种情况下，常常会出现非专业审核的运营临时“救场”。可随之而来的，就是非专业人员对审核规则和相关法律法规的理解不到位，审核准确率严重下降，诱导点击广告频频展现，随时被监管整改下架，同时批量误拒和审核速度过慢还降低了广告收益。

AI过滤诱导点击广告服务和传统人工+程序化审核方式相⽐，对程序化素材审核任务体系进行升级，来实现诱导点击识别算法、审核规则大数据、算力一体化。在AI替代程序化审核任务之外，将审核行为特征、图片特征、文本特征等纳入统一的AI审核范畴，采用NLP、OCR、深度学习等技术对审核对象的文字、图片等各类文本文件统一化处理。由此诱导点击广告审核过滤质量得到了保证，广告收益损失得以挽回，监管风险被控制在萌芽中，更值得开发者信赖。

适用广告形式：开屏广告、视频前贴片广告、激励视频广告、原生广告、Banner广告、信息流广告等。

AI过滤诱导点击广告服务特点： 审核精准度高、审核速度快、弹性审核能力强。AI标准化的专业审核能力，带来高度精准的诱导点击素材过滤效果。倍业科技通过模拟学习原来专业人工审核+自动审核中的广告法、审核策略、程序和操作作业模式，将专业审核能力迁移到AI模型上。特别是专业人员间配置规则后，审核结果偏差较大或难以抉择的广告素材，会自动生成辅助决策TAG,实现了AI审核和辅助决策相融合，最大化保证过滤诱导点击广告的准确率，完成自身合规化规避了监管风险，挽回了广告收益损失。

AI过滤诱导点击广告服务，帮助开发者实现了降本增效。还以该头部APP为例，广告商业化团队首次使用AI过滤诱导点击广告服务，专业审核人员们对少部分待广告素材审核之后，审核操作特征直接上传到了专属AI模型，AI识别引擎秒级分析审核特征，匹配诱导识别算法，为广告商业化团队复制成千上万名专业审核人员分身，对十数万计广告素材进行诱导点击广告审核过滤。整个过程可能只需要几秒，就完成了海量素材审核过滤。不但极大的提升了审核速度，同时也解决了审核需求的波峰波谷，实现了降本增效。

开发者根据自身过滤诱导点击广告需求，在审核设置中对应开启诱导素材检查、图片违规文字检查、图片无文字检查、图片规格不匹配检查的按钮，Blink识别诱导图片/诱导文字/诱导图片形式，与算法模型+数据库规则双重匹配，自动开启审核过滤诱导点击广告。

Blink不单有专业标准化自动审核过滤能力，还满足了各类型APP成千上万运营的个性化需求。当出现难以判断的素材就会生成智能标签，进入辅助决策审核程序。

倍业科技依托长期以来专业人员授予的审核行为数据，结合诱导点击素材特征，尝试不同图像识别算法，反复进行深度学习模型的效果调优，最后可以达到对95.93%的诱导点击素材进行审核过滤处理。AI过滤诱导点击广告服务完全达到替代传统人工+程序化审核过滤水平，大幅提高开发者效率。

研究贡献：邝逸伦.《诱骗广告图片识别算法的设计与实现》 ，2021-05-16.