大辞职时代，自由职业者不可不知的新趋势
年后，金三银四招聘季，企业迎来了疫情爆发后的又一轮用工荒。在大洋彼岸，美国大辞职（great resignation）越演愈烈，科技巨头纷纷适应员工混合办公的需求，更多高端人才选择自由职业，但自由职业者总体占比稳定保持在36%。
而在中国，自由职业有着另外一个统称。不论是自由职业、零工经济，还是兼职、劳务派遣和外包，这些方式被统一归类为灵活用工范畴。
从雇主角度看，灵活用工主要是以非标准化的雇佣方式进行雇佣。对于求职者而言，灵活用工意味着通过非标准的劳动关系获取报酬的方式，主体可以是灵活用工求职者，也可以个体工商户。
灵活用工覆盖的劳动关系包括劳务派遣、人力资源服务外包、非全日制、共享用工、众包、兼职实习、退休返聘、零工等，在工作时间、薪酬、地点、劳动关系保障等方面与传统雇佣模式存在差异。
根据中国国家统计局最新数据，截至2021年底，中国灵活用工人员已经达到2亿人，灵活用工包括，快递，外卖，群众演员，网络主播，自媒体，文案写手，其中从事主播及相关从业人员160多万人，较2020年增加近3倍。
对比西方，中国的灵活用工有自己的发展特色。因为历史原因，中国的灵活用工岗位中蓝领职位占比高达53%，其中制造业/房地产建筑业和服务业三大产业就已经超过4亿人。有数据表明，近年来，长三角地区制造业城镇单位就业人员，以及在整体就业人员中的占比持续下降，从30.3%降至23.8%（截止到2019年）。同时，再疫情的催化下，餐饮、即时配送（众包骑手）、家政服务类的占比不断扩大，成为更多人的选择。
最近两年，白领群体的占比和活跃度明显提升。工程师、IT研发、写作、营销、财务、法务、商业咨询等岗位的专业性质高，知识服务的特征明显，认证考核制度清晰，更容易获得需求方和平台的双重认可。此外，这一群体在快速适应远程办公的形式后，既具备灵活办公的条件，也具备充足的动力（内卷压力/职场天花板/35岁危机/贷款压力）。
此外，高校毕业生群体近年来也不断发力，成为中国灵活用工的主力军。此类群体虽然在专业度和经验性上欠缺，但在技能学习的速度上具有优势。从另一角度来看，年轻一代的就业观念变化的趋势不可逆转，未来他们对于灵活就业生态也就产生更加深刻的影响。
对与求职者来说，目前可以“接单”的平台主要有两类，一类是传统的众包网和兼职平台，第二类是垂直的专业类平台。
（1）众包+兼职平台
众包平台：代表企业如猪八戒，一品威客网、美团众包、时薪灵活用工、云账户、金柚网、盖雅工厂等。
兼职平台：兼职猫，好活，斗米，青团社，豆豆兼职，独立日，雁工云，蓝鸟云等。
这类平台的发展时间更长，优势是丰富的劳动力资源，更高的行业知名度，并形成了一套从派单接单——岗位认证——签约合同——交付项目——薪酬结算——开票交税的流程闭环，为供需双方提供法律合规服务。借助第三方平台，用工方和求职者都能保证自身的权益，堪称人力资源界的“淘宝”。
但这类平台的缺点也非常明显。比如众包平台的抽成费用、信息真实度问题、任务质量不可控等。
（2）垂直的专业类平台
在IT开发、在线设计两大领域，因为专业化程度较高，所以也是最早出现垂类平台的领域。
IT研发：如程序员客栈、码市、开源中国等。
在线设计：一是特赞、第三集市、这样的UI设计师网站。二是千图、摄图、昵图、包图、红动中国、花瓣美思类的素材网站。
餐饮/物流：这一部分国内目前没有跑出头部厂商。但在国外，jitjatjo已经跑通了新的场景。这一机构主要面向餐饮和酒店业的临时派遣人员，针对用工方临时性的紧急需求，实现了即时匹配劳动力，并致力于构建供需双方互评信用体系。
这类平台因为专业化程度高，因此成为很多专业需求较强的用工企业的首选。但从另一个角度看，这类平台因为无法为供需双方提供更加全面的服务，因此在交易性上的短板也比较明显。
2022年，中国灵活用工进入了新的发展阶段。一方面是因为企业降本增效的需求爆发。另一方面，新技术和新产品也在改变行业的生态。
最大的变革动力来自于大数据和人工智能技术的应用。比如在审核招聘信息真实性上，平台可以采取机器+人工的双重审核模式，利用全网大数据提升审核效率，提高风险预测的水平。为了解决信任问题，第三方平台开始构建用工方和求职者双向的互评功能，促成供需双方在平台上形成动态的信用机制。而要想实现这一机制，大数据的积累和应用是唯一选择。
在国家政策层面，针对灵活用工领域的劳动关系、社会保障、财税政策、数据安全等法律法规正在不断完善，从而更全面地保障灵活就业者的权益。但监管因素也为平台方的行为造成一定的风险，可能会在未来几年内出现行业洗牌的现象。
如今，一个人就是一家公司，一个名字就是一个IP品牌。在如今这个时代，自由职业不仅是一份经济来源，一种工作方式，还是应对不确定性的必然选择。而对于企业来说，改变传统的雇佣方式和观念已经势在必行，灵活用工将从“选修课”，变成未来企业的“必修课”。
