助力百胜中国打造一个先进的 AI 开发平台

客户简介

随着消费升级及互联网、移动支付在餐饮业的普及，消费者对消费体验、供应链响应速度提出了更高的要求。百胜中国作为全球最大的餐饮集团之一，在中国拥有超过 8600 家餐厅、45 万名员工，覆盖 1300 多座城镇。为满足消费者多变的需求，运用大数据、人工智能挖掘线上线下消费需求，并用柔性、高效的智慧供应链快速提升消费者的购物体验，成了当前餐饮企业实现盈利增长、增强市场竞争力的必由之路。

百胜中国为了利用大数据和人工智能推动供应链的信息化变革，优化冷链物流更好地保障食品安全，携手才云科技构建了一个全新的 AI 开发平台，向智慧餐饮迈出了一大步。

面临挑战

终端企业直接管理供应商，供应链管理复杂

出于对食品安全的高度重视，百胜中国直接统筹管理 400 多家供应商，打造“从农田到餐桌”的全流程食品安全保障体系。但这种管理模式的问题在于供应链过于复杂、管理难度大。

供应链管理粗放，人力成本居高不下

从市场发起活动，到各门店制定需求及补货计划、各供应商收到订单并执行，再到供应商绩效管理。整个工作流涉及大量人工作业，导致资源浪费和效率低下。

海量行业数据亟需 AI 开发和管理平台

百胜中国的大数据团队为了能更好地利用市场数据，同时把自研 AI 模型应用到生产环境中，它亟需在内部先建立一套供算法工程师们进行数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估和模型发布的 AI 平台。

解决方案

才云科技基于 Caicloud Clerver 和 AI 解决方案 Caicloud Cabernet™，根据客户的使用场景和需求，打造了一个集数据管理、模型算法和运维支持等功能模块于一体的 AI 开发平台。

· 物理资源层。AI 模型训练涉及数据、算力等大量资源，才云科技通过容器和 Kubernetes 等技术，将底层计算、内存、存储、GPU、网络等异构基础设施资源整合成资源池。在训练任务时，提高资源使用效率。

· 资源调度层。该层负责上层 AI 开发任务对各类资源的集中调用，能有效加快模型训练速度，缩短 AI 模型训练周期。同时，训练和模型在线服务均采用容器化解决方案，它们的环境与物理机隔离，可移植性更高，更安全。

· 数据计算层。为帮助算法工程师从 AI 基础设施建设中抽身，实现深度学习、机器学习开发能力。才云科技定制 AI 平台的数据计算层内置了括数据集存储、Jupyter Notebook、多算法支持、多框架支持、多语言支持等服务。

· 业务模型层。帮助客户实现各类业务模型的管理。针对智能客服、客户画像、精准营销、智能推荐等典型餐饮业务功能，通过在业务模型层进行版本溯源，挖掘模型优化迭代依据，客户提升模型的性能，增强自身竞争力。

· API 接口层。平台所有能力以 API 的形式对外暴露，提供 RESTful 和 gRPC 两种接口，供外部应用通过 API 调用访问。更好地和客户现有业务对接，并与页面整合定制开发。

客户价值

在全流程食品安全保障体系的前提下，从容管理复杂的供应商信息网，提升企业市场竞争力，实现传统餐饮企业的智能化转型

贯通整个工作流的信息管理支持系统，打通整个供应链计划环节，使各环节运营成本得到控制，提升经营效率