SAS BI合作西门子医疗集团：预测性的服务和维护

(1)客户介绍

在全球领先的医疗保健公司中，西门子医疗集团提供用于诊断和治疗以及临床实验室诊断的影像。Atellica解决方案通过沿双向磁性传送带运输样品并使用多摄像机视觉系统跟踪每个样品，从而优化了工作流程和临床性能。它在整个测试过程中智能地计划和管理每个样品。

使用这些创新技术，该系统每小时可以执行440次测试，这是业界每平方米最高的生产率。

使用SAS设计的系统的预测性服务和维护组件有助于确保吞吐量不中断，并保持尽可能高的生产率。

(2)项目背景

SAS主动服务

在开发阶段的早期，Siemens Healthineers的产品开发工程师定义了哪些数据与预测性维护相关。这意味着已集成了必要的传感器，并将系统连接到Siemens Healthineers数据库，以实现数据处理。

一旦产品系列的第一个开发阶段完成，下一步便是专门开发预测性服务和维护解决方案。在这里，西门子Healthineers选择了SAS软件和解决方案，包括SAS数据管理技术，SAS可视化分析和SAS ^®企业指南^®。

对于概念设计和实施，西门子医疗集团选择了SAS合作伙伴mayato GmbH，因为他们已经在早期项目中成功地开展了合作。mayato团队处理了完整的过程，包括：

• 实现数据加载点。
• 建立预测性服务和维护框架。
• 准备要报告的数据。

为了有效地工作，团队采用了迭代方法，首先确定基本要求，然后在项目期间根据需要进行修改。 

“由于Siemens Healthineers使用SAS解决方案进行数据分析，因此该项目的基础已经确定，” mayato项目负责人Paolo Vacilotto解释说。“因此，我们能够完全专注于框架的可持续设计，以确保高性能和全面的配置选项。”

从被动维护转变为主动维护

Atellica解决方案内部的预测性服务和维护功能是完全自动化的，并已集成到西门子称为“监护人计划”的系统中。作为该计划的一部分，Siemens Healthineers的国家/地区级服务组织提供维护服务并与用户互动。

位于德国埃尔兰根的Siemens Healthineers实验室操作分析负责人Torben Scaffidi解释说：“实验室诊断系统输送许多液体，并包含许多不同的成分。这就是服务和维护概念非常复杂的原因。我们的目标是将以前主要是被动的服务转变为主动的概念。”

根据地区法规要求，预测性维护数据将通过Siemens Healthineers智能远程服务传输到相应的国家/地区数据库。数据来自各种来源，包括预先构造的传感器数据或日志文件。

然后，将数据传输到SAS中，并使用Healthineers数据科学家建立的模型进行分析，以预测故障概率。结果可以通过基于Web的前端进行处理，可视化并提供。

通过电子邮件自动发出警告

为了进一步简化和自动化该过程，mayato开发了电子邮件警报服务，该服务会在需要采取任何措施时立即发送带有详细信息的自动警告。

此外，该解决方案使用传入的信息来分析关键性能指标并通过SAS Visual Analytics报告结果。初步结果包括：

• 主动监视58个系统和过程组件。
• 与响应式服务相比，系统停机时间减少了36％。
• 优化了服务技术人员的部署，因为他们提前知道了特定位置需要哪些零件。

(4)价值体现

一个成功的项目

西门子医疗工程师的目标是将预测性服务和维护直接纳入其解决方案中。SAS解决方案提供了一种将分析集成到产品中并随着系统变化而扩展的理想方法。最后，mayato的结构化实施确保了极大的灵活性。

该解决方案围绕不断扩展的分析数据模型，提供模块化的结构和直观的框架，因此Siemens Healthineers团队可以自行进行修改。

“我们很高兴与mayato团队合作，” Scaffidi说。“我们重视顾问的能力和可靠性。特别是在这样一个动态的环境中，必须保持灵活性而不失其结构，这是至关重要的，我们在该项目中再次取得了成功。”