SAS BI合作保密客户：数据可视化

(1)客户介绍

(2)项目背景

有了大数据，潜在的机会很大，但是许多零售银行在寻找大数据投资价值方面面临挑战。例如，他们如何使用大数据来改善客户关系？他们应该如何以及在多大程度上投资大数据？

在与英国一家大型银行的客户价值建模主管Simon Samuel进行的问答中，我们研究了零售银行家面临的这些以及其他大数据问题。

零售银行家可以从大数据中获得一件事吗？

塞缪尔： 与我们的客户建立更好的关系。我们需要了解客户如何与零售银行（包括所有接触点），互联网，其移动设备和分支机构进行交互。我们需要了解所有产品的客户行为-他们的信用卡，活期账户和投资。分析我们拥有的大数据可以帮助我们做到这一点，并提供更合适的产品和更个性化的客户支持。

(3)解决方案

为什么要进行数据可视化？

如今，能够可视化数据非常重要，并且今后将变得更加重要。高管们需要更多的可视化工具来帮助他们支持洞察力和分析，并加速他们对关键业务驱动力的理解。

数据可视化将改变我们的分析师处理数据的方式。他们将被期望对问题做出更快的反应。他们将需要能够挖掘更多的见解–以不同的方式，更富想象力地查看数据。数据可视化将促进创造性的数据探索。

数据可视化会改变我们与数据交互的方式吗？

绝对地。分析师将在数据中寻找更深刻的见解。这些工具将增强主管人员更直接地访问数据及其见解的能力。

在许多行业中，移动使用创造了巨大的机会。当然，这也意味着还有更多数据需要分析。您如何看待移动设备对零售银行业务的影响？

从地理洞察到跨多种设备为我们的客户提供实时支持，移动数据确实拥有很多机会。除了一小部分客户和特定地理区域外，我们已经看到了移动银行的缓慢吸收。移动设备要真正成为标准零售银行业务模式的真正竞争对手，可能要花费很多年。

(4)价值体现

最后，您认为零售银行大数据的未来是什么？

大数据货币化是零售银行业务的前进方向，尤其是与零售商合作时。这将帮助我们为客户提供与各个零售商的个性化互动。

大数据无疑将为零售银行家提供许多机会。展望未来，我认为我们需要优先考虑对大数据的投资–我们需要真正专注于集成非结构化和结构化数据。

只要银行以切实的方式知道在何处找到其所拥有的价值，银行就能从大数据上获得最大的投资回报。数据可视化可以帮助实现这一目标。