SAS BI合作AEG体育：敏捷数据分析

(1)客户介绍

AEG 在全球拥有最多的球队,并管理着世界上最多的体育赛事，专注于能够激励球迷的重要运动,旗下包括专业冰球队、足球队、篮球队、自行车分段赛以及电子竞技等。

(2)项目背景

将大量数据转化为客户洞察力

多年前，LA Kings投资了SAS高级分析来取代其手动数据处理。

“在使用高级分析之前，我们先在Excel电子表格中进行劳动密集型数据分析，” AEG Sports业务运营和战略高级副总裁Aaron LeValley说。“需要花费数周甚至数月的时间才能为我们的内部利益相关者提供见解。借助SAS，我们可以非常快速地行动，无论是通过票务团队，合作伙伴团队还是营销团队。”

利用数据做出明智的决定，AEG Sports正在发展其业务。

LeValley说：“完美的例子是我们现在如何组合包含数百万条记录的多个数据源，并快速分析并呈现结果。” “例如，他们能够采用我们的票务系统，并根据广告系列创建营销归因模型。现在我们可以说电子邮件营销带来了“ x”，我们的呼叫活动带来了“ y”，我们的直接邮件营销带来了“ z”。拥有像SAS这样的合作伙伴确实可以使我们高效地做到这一点。”

除了分析市场营销活动之外，AEG Sports还使用分析功能来制定行动建议。

LeValley说：“我们正在从组合的数据源中创建数据可视化，并且正在建立统计模型-所有这些都有助于我们解决业务问题，例如预测某人参加游戏的可能性。” “这使我们能够更好地控制特定地点的人员配备水平，并更好地预测收入。”

快速响应COVID-19

随着COVID-19大流行开始在美国蔓延，这种分析文化在2020年春季产生了特别深刻的影响。随着体育运动的命运浮出水面，LeValley和他的团队迅速改变了他们的做法。

LeValley说：“ SAS Viya使我们能够快速分析我们的研究并创建模型，以了解诸如谁准备好回到面对面游戏以及谁需要有针对性的保留努力之类的事情。”

这种见解有助于AEG Sports提高其营销活动的投资回报率。通过不断分析粉丝的情绪，公司可以根据粉丝的兴趣水平和对人身安全的感受来个性化向粉丝发送的消息，从而提高效率。此外，SAS平台中的嵌入式AI功能使AEG Sports能够从数千个调查响应中自动提取观点，从而节省了人工处理的时间。

AEG Sports在Microsoft Azure上使用由SAS Viya支持的SAS Enterprise Miner。将此强大的数据挖掘工具与SAS Visual Analytics和SAS Visual Statistics相结合，为AEG Sports提供了最新的AI和数据可视化功能。

AEG Sports还使用AI来不断提高其建模工作的效率。

这些模型的输出通常成为数据可视化，AEG Sports使用该数据来改善整个组织的决策。

“数据可视化对我们来说非常重要，”业务分析师 D'Onofrio说。“大多数人都是视觉学习者，因此能够以可视化的方式显示数据对获得购买极为有利。现在，我们公司几乎每个部门都以某种方式使用数据可视化来提高运营效率。”

面向未来的SAS在Microsoft Azure上

在大流行之前，AEG Sports将其SAS平台从本地迁移到了云。LeValley列举了迁移到Microsoft Azure的三个主要原因：

• 灵活性
• 成本效益
• 协作

现在，AEG Sports比以往任何时候都更有条件推动创新并加速增长。

直播活动和球迷期望的演变

拥有基于云的高级分析平台将有助于AEG Sports在不确定的时期保持敏捷。

“我们在问自己新的问题，” LeValley说。“我们如何才能更好地了解客户的旅程并建立这些关系？我们如何使用数据来达到或超过球迷的期望，尤其是当COVID-19对竞技场体育活动和社交聚会产生了重大影响时？”

(4)价值体现

毫不奇怪，这是分析可以产生重大影响的领域。

LeValley说：“拥有像SAS这样的合作伙伴，我们知道我们处于应对变化的最佳时机。” “无论输入什么数据，无论行业如何变化，我们都知道我们拥有工具和支持，可以对接下来发生的一切迅速做出反应，并确保我们为客户提供最佳体验。”