SAS BI合作Beefutures：蜜蜂种群智能管理

(1)客户介绍

将生物技术、数据科学和30年的养蜂技术相结合，打造出改变游戏规则的养蜂工具的一家公司。

(2)项目背景

将舞蹈动作转化为距离

在研究了蜜蜂之后，Beefutures发现蜜蜂以两种一致的模式运动。要么几乎无目标地转过身，要么在腹部不断振动的情况下向两个方向转弯。这些不同的动作称为摇摆舞。蜜蜂摇摆舞是觅食蜜蜂向同事介绍他们应该去哪里找到食物的精确位置的一种方式。

使用算法，Amesto NextBridge和Beefutures的团队能够解码蜜蜂的运动并预测其蜂巢的最佳位置。这样可以使蜜蜂寻找食物并回到蜂巢告诉其他人的时间和精力减少到最少。

(3)解决方案

“几乎不可能手动观察所有这些舞蹈，但是通过使用蜂箱内部的录像和训练机器学习算法对舞蹈进行解码，我们可以更好地了解蜜蜂在哪里觅食，” Amesto NextBridge负责人Kjetil Kalager说。和Beefutures团队。“我们将这些信息以及蜂巢坐标，太阳角度，一天中的时间和蜂巢周围的农业情况纳入了SAS Viya的交互式地图。然后，养蜂人可以轻松地解码此配置单元信息，并在必要时重新定位到更适合的环境。”

这种对摇摆舞的实时监控可让蜜蜂充当其生态系统的传感器。养蜂人可以在手机上访问交互式地图，从而可以轻松跟踪整日的蜂巢和蜜蜂。它根据一年中的时间确定食物来源和养蜂人可以将蜂巢转移到哪里，以优化条件或在哪里种植新的食物来源。该项目的真正赢家是蜜蜂-获得更好的食物，更长的寿命。

(4)价值体现

“将蜜蜂用作生物传感器，并将其与人工智能和机器学习相结合以实现可持续发展，这很酷，”布罗德说。

“毫无疑问，我们雄心勃勃的数据科学家热衷于为可持续发展做出贡献，”卡拉格补充道。

“当我们开始黑客攻击时，我们对蜜蜂一无所知。我们再次证明，艰苦的工作和科学的经验，加上创造力和奉献精神，可以带来改变世界的解决方案，从而实现更大的利益。”