SAS BI合作USGCorporation：制造工艺改善

(1)客户介绍

USG公司仍然是天花板、地板、石膏、屋顶、护套和墙壁产品的领先制造商。

(2)项目背景

利用分析消除猜测

分析在制造业中的优势直接解决了挑战。面对全球竞争的威胁，USG和其他制造商必须以可承受的价格生产高质量的产品。这要求在最小化成本的同时，有信心地检测，解决，预测和预防质量和可靠性问题。

里德指出，说起来容易做起来难。离线产品测试需要大量的人工，时间和材料。此外，不理想的生产结果可能要求完全重置生产线，从而造成不必要的延误，并增加人工和废品的成本负担。另外，低效率的生产程序会增加能源成本。

里德说：“原材料是我们最大的投入成本之一，因此即使是最小的改进也对我们非常有价值。”

为了增强其生产流程，USG正在应用分析的力量。通过使用SAS，USG可以消除猜测，并优化其生产投资，同时平衡需要最大化数据科学家和分析人员的选择权来管理数据，导航发现并确保部署的需求。

数学上最佳的过程

USG使用SAS的预测建模功能来简化制造过程，同时预测产品质量。

过去，制造商会测试不同的材料并进行调整，以确保产品符合质量标准。一些质量测试可能需要24小时或更长时间才能执行。通过SAS，USG现在可以实时预测线路运营商的测试结果。

USG可以分析工厂投入，例如流量和原料添加剂，以在生产甚至开始之前就预测质量结果。制造商通过使用SAS Model Manager部署优化模型来实现这一目标，  SAS Model Manager是一种解决方案，可让USG数据科学家管理其模型库并自动将最佳模型部署到生产中。

通过使用SAS模型管理器，USG可以测试挑战者模型的性能并选择性能最高的模型。USG可以挑选出原料中的最佳配方，并几乎实时地调整其生产过程。这使公司可以以最低的价格生产出符合其质量标准的产品。

“在六个月的时间内，我们的产品和制造方法完全不同，这取决于当时的材料和目标。SAS可以通过在技术，数据源，部署甚至编程语言方面提供的选择来适应性变化，同时还提供了使我们能够控制结果的速度和可伸缩性。

“预测分析的使用提高了我们产品的质量，效率，安全性和成本。我们建立了一个数学上最佳的过程。通过让自动化系统定期计算结果，我们的工厂将始终拥有最佳信息来推动制造流程。”

立足成功

最初成功的试点项目在一年之内迅速部署到了大约20个USG工厂。

预测分析和优化系统的真正力量很快就在现场变得显而易见，因为原材料成本和生产方式的成本因地点而异。Reed指出：“ SAS使我们能够分析本地工厂成本以及本地生产方案，以找到成本最低的公式，以满足每个工厂的关键质量参数。”

当操作人员对质量结果感到兴奋时，IT人员也对计算环境的性能感到满意。为了产生必要的计算能力，USG依靠SAS Grid Manager来实现集中管理的网格计算环境，该环境具有工作负载平衡，高可用性和更快的处理能力。

“我们有SAS每周7天，每天24小时进行预测。为工厂提供这些答案需要大量的计算工作。”

为了获得生产结果和运营指标的透明视图，USG的运营商和高管使用SAS Visual Analytics（SAS可视化分析），无论是生产线人员还是数据科学家，每个人都可以轻松访问和使用。交互式仪表板使业务用户能够自给自足地进行趋势分析，并可以使6 Sigma程序脱颖而出。

“如果任何地方的性能下降，SAS Visual Analytics的说明性功能就会告诉我们我们需要进行哪些更改以保持合规性，” Reed说。“它为我们的运营商提供了处理各种情况所需的各种选择的权利，所有这些都是最重要的。”

(4)价值体现

USG以应用最新技术而自豪，以确保其制造工厂实现自动化，现代化并随时满足需求。里德说：“我们必须保持面向未来的方法。” “例如，物联网–连接的设备和机器。我们正在探索如何扩展产品以包含智能功能。那里有更多的机会，而分析与之并驾齐驱。”