SAS BI合作ShopDirect：个性化的客户体验

274次阅读

(1)客户介绍

Shop Direct Group是英国和爱尔兰地区一个多品牌网上零售商。集团总部位于英格兰西默西塞德郡利物浦市斯皮克区。集团于2005年11月作为前LITTLEWOODS和Shop Direct Group合并而来。起初，该零售商被称为Littlewoods Shop Direct Group，直至2008年5月，企业才重塑品牌。

(2)项目背景

利用强大的分析

为了加深对每个购物者的偏好和风格的了解，Shop Direct使用SAS强大的分析功能检查客户数据。几年来，该公司一直依靠SAS Enterprise Miner和SAS Visual Analytics来提供预测建模和数据可视化功能。

“在Shop Direct，我们始终寻求与最具远见的合作伙伴合作，而SAS绝对符合要求。” Chandler说。“ SAS一直向我们挑战，并指导我们释放数据的力量。当我们有疑问或遇到困难时，SAS会迅速采取行动以提供帮助。”

获得客户洞察力

SAS解决方案使Shop Direct可以在非常短的时间内收集，存储和梳理大量的细粒度客户数据，从而帮助确定最可能与每个客户相关的产品。

“如果客户选择与我们共享他们的数据，他们希望我们使用它来个性化他们的体验，”钱德勒说。“例如，如果他们告知我们有关时尚偏爱的信息，则我们可以对搜索结果进行优先级排序，这样他们看到的第一批商品就是他们最有可能购买的商品。

他继续说道：“这不只是向客户展示相关产品和促销活动，我们还要确保它们在正确的时间和通过正确的渠道到达。” “有些客户喜欢在平板电脑上购物，有些客户对应用程序内消息的反应最好，而另一些客户则喜欢电子邮件。SAS为我们提供了一个强大的建模环境，可以测试和了解客户如何响应我们为他们提供的个性化体验，从而帮助我们进行持续改进。”

(3)解决方案

直接购物–事实与数据

Shop Direct的努力取得了回报。该公司获得了许多零售奖项，其中包括享有声望的出版物《零售周刊》的一项技术奖。

Shop Direct在其功能的基础上，使用SAS分析客户的逐字反馈，以了解净促销员得分并找出可以改善其业务的领域。此外，该公司正在利用分析技术来减少流失。

钱德勒说：“我们正在使用SAS来确定我们认为需要处理客户关系的案例。” “这可能是当客户开始减少与我们的购物时，或者当他们没有像我们希望的那样对报价做出回应时。我们建立了一系列模型来检测这种行为并找出问题所在。例如，促销活动可能很棒，但是却来错了时间。有了这些洞察力，我们可以采取有针对性的行动来加强我们的关系并吸引客户回头。”