数聚大数据BI合作日日顺：建立直观可视化

日日顺是海尔旗下物联网时代的场景生态品牌，以诚信为核心，以社群为基本单元，做有温度的触点网络，致力成为物联网时代用户最佳体验迭代生态圈。日日顺物流基于数字化、科技化、场景化创新服务，致力于为品牌商和用户提供“仓、干、配、装、揽、鉴、修、访”全链路、全场景服务体验。

业务需求

• 日日顺物流整体的业务指标非常多，且不成体系，没有形成一套具有因果关系串联的指标分析体系
• 日日顺物流各业务系统已经积累了大量的事实数据，需要通过物流时效的监控和分析，以及业务运营整体的健康度两个方面，加强数据的应用。
• 物流行业的时效是客户满意的关键因素，也是内部管理的核心竞争力之一，需要对不同线路、各物流节点之间的时效差异，与标准时效对标，进行逐步显差、闭环、改善。
• 根据可配置的规则，对不同区域、小微、中心的健康度进行对标，自动识别优化路径，给出健康报告。
  
  

解决方案概述

• 物流时效监控：基于所有实时订单，从不同的物流项目，不同的组织（全国、区域、小微、中心），对不同的阶段中的节点（系统流转、始发仓、中专仓、所属仓、网点、用户）进行时效的均值、方差统计，与标准时效对比，同时监控大量订单的离散程度

• 业务健康度对标：以仓、配两个维度，将健康度划分为十个象限（高危->样板），使用可配置的计算规则和仓配指标来设定灵活的健康评价方式，将不同级别的组织在象限图中进行展示，用户可以进行形象的对比，同时也可以获取精确的计分结果。

• 业务健康度对标：以仓、配两个维度，将健康度划分为十个象限（高危->样板），使用可配置的计算规则和仓配指标来设定灵活的健康评价方式，将不同级别的组织在象限图中进行展示，用户可以进行形象的对比，同时也可以获取精确的计分结果。

• 指标分析与健康报告：将物流所有的业务指标，通过指标树的方式，组织起来，体现指标之间的分类关系和影响关系，以客户满意为最终目标，从各业务口进行分解；根据组织所在的象限，给出多条可选择的业务优化路径，帮助各组织的管理人员进行业务改善。

项目截图

项目成就

• 建立了时效分析模型：通过oracle数据仓库建立底层的时效分析模型，允许上层的动态分析，可以高效的获取计算结果，模型为用户定制提供灵活的架构，便于业务扩展。

• 建立了健康度模型：通过后台的灵活绩效计算架构，为用户提供可配置的健康度模型，可以综合计算不同层面得分结果。

• 建立直观可视化：通过大屏可视化，将时效模型和健康度模型，进行直观的显示，提供多维度的筛选条件，动态的进行对比。

• 建立可闭环的数字：通过模型和可视化，为基于数字化的PDCA持续改进提供的计算和分析的可能，支持不断地业务提升。