观远数据合作Lily 女装：轻量应用、发力终端，填补业务赋能真空期

476次阅读

“观远数据先进的产品技术是他们的核心竞争力，同时我们也非常欣赏观远团队对这个行业的专注和认真做事的态度，当前lily的新零售战略需要有这样值得信赖的伙伴一同前行。接下来，我们将依托观远数据完善的BI基础，逐步探索观远AI+BI技术在Lily的合适应用场景，实现增强化BI，最终目标是通过“数据力”而非“人力”来提升效率，支撑企业长远发展。”

————Lily CIO 刘峰

(1)客户介绍

行业：服饰
业务：作为年轻 OL 商务时装的开创者，秉承时尚与商务完美融合的理念，以清新明快、现代简约的风格，为都市年轻职业女性设计商务场合＂正合适＂的商务时装。已在中国开设 900 余家品牌店铺，入驻上海、北京广州、深圳武汉等 270 个城市，并在俄罗斯、沙特泰国、新加坡科威特等 10 个海外国家开设零售店铺逾70 家。

(2)项目背景

已建设的 HANA最快数据同步周期为半小时，但是业务部门要实现分钟级别的业绩表现追踪。
当前业务系统数据分散，信息孤岛现象严重，店长/主管的数据汇总分别要登录不同 web系统，并且手工抄写汇总，效率低下。
门店端赋能面临比较大的挑战在于如何有效将优秀店长的管理经验复制给普通的店长。

(3)解决方案

店铺管家：以企业微信为载体，通过销售分析、客流分析、商品会员的场景赋能，全方位帮助店长提升门经营力；接入实时数据，反馈销售及客流核心经营指标的健康度，实时追踪转化率业绩达成率，与同类型店铺的对比表现。
业绩追踪：目标设定到店，店长分配业绩目标到人，数据追踪业绩达成到单店单人。
全渠道分析：接入云店数据，打通全渠道营运场景：全渠道出货单数／拒率退，线上订单-线下发货订单分析，多渠道会员析（微信、淘宝品牌号）、POS)。
诊断分析：根据业务专家经验固化数分析的预警规则，通过微信有针对性的自动化推送核心用户预警数据及关注事项。