微软 Power BI合作Cummins：数据整合与分析

图 1.康明斯是多个行业发动机和动力系统的领导者

(2)项目背景

数十年来，康明斯一直是一个数据驱动型组织，但直到过去几年，其重点一直集中在运营报告和基础分析上，并拥有一些先进的分析。

在康明斯，一直有某种自助商务智能 （BI） 工具，但它们笨重且对大多数人来说确实很难使用。这意味着 IT 主要创建了所有报告和仪表板。由于对报告依赖 IT，需求量很大，但人很少，因此业务中出现了"被压抑"的挫折感。

其他挑战也发生了，因为有许多数据库分布在不同的康明斯业务部门，这使得很难获得分析所需的数据。

康明斯的报告挑战

在 2013 年之前，康明斯已通过调整关键功能区，努力实现跨业务领域的无缝衔接。这在一定程度上有助于获得更多的报告和基本分析信息。

有了新整合的系统，康明斯 IT 很难及时将数据提供给合适的人。每当需要新报告或对现有报告进行修改时，业务用户都会通过对报告的请求与 IT 联系。在向需要信息的员工发送所要求的报告之前，需要数周甚至数月的时间并不罕见。这一瓶颈导致业务流动缓慢、错失机会和员工沮丧。

2013年，康明斯正处于十字路口。由于员工获取业务决策所需信息的能力有限，企业的挫折感达到前所未有的高度。IT 无法跟上快节奏的临时需求，并且知道有些事情必须改变。

康明斯将自助 BI 工具视为解决这些挑战的解决方案。自助服务将使企业用户无需等待 IT 即可满足自己的报告需求。此外，这释放了 IT，以专注于更大的战略努力。当长期受挫的企业用户现在可以为自己构建他们需要的报告时，他们的反应是立即和热情的。

功能所有者、数据所有者和 IT 团队无法跟踪哪些用户在处理哪些数据，或者当业务用户从多个来源提取数据以进行报告时，这些数据是如何被转换的。由于没有中央监督或治理，不同的员工在制定出自己应该采用的常见业务指标后，往往会得出不同的结论。业务决策基于无法审计或复制的数据，整个公司对数据的信任正在受到损害。

除了对商业的负面影响外，自助BI的无管制传播也对IT造成了影响。随着整个业务中越来越多的用户使用更多的数据，系统和服务器上的负载增加，基础设施的成本也随之增加。自助服务用户经常直接攻击事务系统，以至于几个关键系统崩溃或减速到爬行。康明斯继续把硬件扔在这个问题上，但从物流和财务的角度来看，用户负载的增加是远远跟不上的。

康明斯知道这种模式是不可持续的，但依靠IT进行数据和报告的传统方法也不是。让 IT 创建报告和控制对数据的访问过于严格，但自助 BI 的不受管理的方法正在危及数据完整性，并令人无法接受地增加基础设施成本。康明斯需要一个解决方案，为企业用户提供及时访问所需数据的机会，同时使 IT 能够使重要数据更安全、更受管理、更受控制，并在不花费过多资金的情况下完成所有工作。康明斯必须退后一步，找到一种平衡的方法，以满足整个公司的需求。

(3)解决方案

对电源 BI 和 Azure 进行战略押注

2017 年，康明斯进行了企业 BI 战略更新。它需要一个解决方案，在为用户创建报告和将更多数据扩展到高级分析方面提供正确的治理和自主平衡。康明斯需要一个具有成本效益的解决方案，以保持自营服务的精神，使整个公司的商业用户充满活力，同时给予 IT 更多的监督和控制数据的存储、访问和维护方式和地点。

康明斯在微软云数据平台上进行了战略押注，选择 Azure 作为其数据库和 Power BI 作为其商业智能的主要工具。对于康明斯精通 Excel 业务的用户来说，Power BI 是一个明显的选择，而 Power BI 和 Azure 之间的集成使得 Azure 成为更具吸引力的选择。

Shakir Syed 是康明斯的企业 BI 报告和分析服务领导者，他是将云上的自助 BI 工具带入康明斯不可或缺的一部分。他支持全球所有业务部门。

通过 Azure 的数据，康明斯 IT 可以在单个平台上进行整合。用户可以有一个适合其 BI 需求的单一环境，IT 可以有一个单一的集体环境来管理和监控。企业用户将不再直接访问事务系统，从而减轻这些数据源的负载，从而提高性能和可靠性。康明斯 IT 不再需要获取和管理硬件和管理基础设施来支持新的业务流程和工作负载。

图2。通过 Power BI 和 Azure，康明斯可以向每一个需要它的用户提供数据

选择正确的工具只是解决方案的一部分。康明斯还需要正确的流程和资源来帮助用户正确应用这些工具。为了指导和帮助整个业务的用户，康明斯建立了一个BI卓越中心（CoE）。此 CoE 定义了所有常见的自助 BI 流程的过程，从入职和许可证获取到数据源访问和发布。企业用户仍然有权在不等待数周或数月的情况下使用数据，但现在他们拥有更强大的工具和帮助，使得第一次以正确的方式做事更加容易。

图3。在 Power BI 和 Azure 的帮助下，康明斯找到了敏捷性和控制之间的平衡点

将容量规划移动到电源 BI 和蔚蓝

确定战略方向是成功的关键，但执行这一战略会带来自身的挑战。康明斯的多个业务部门都处于云之旅的不同阶段。每个起点都不同，每个起点都有一定程度的自主性来处理变化。

雪莉和沙基尔是团队的一员，他们负责将一个关键的业务流程——粗略的削减产能计划——转移到Azure。粗剪能力规划 （RCCP） 团队是康明斯业务部门康明斯涡轮技术 （CTT） 的一部分。CTT 使用甲骨文高级供应链规划 （ASCP） 执行主要的 RCCP 流程，BI 场景所需的 RCCP 数据存储在甲骨文中。RCCP 是将主生产计划转换为详细关键组件的过程。控制其供应链的细节对于业务部门的成功和收入至关重要。这一规划至关重要，康明斯拥有一支专门负责该任务的团队，当公司大部分人员转向自助 BI 时，RCCP 数据仍然是 IT 部门的责任。

该系统负责管理康明斯内部订单管理和外部端到端供应链中涡轮增压器及其部件的需求，为未来两年的生产提供预测和建议。CTT 需要一个过程，使他们能够使用不同的组件时间了解供应商每小时和量级的容量，并使业务用户能够轻松理解用于被动和预测分析的规划数据。

在将流程转移到 Azure 和 Power BI 之前，RCCP 团队使用了基于甲骨文和 Excel 的解决方案。来自多个工厂甲骨文系统的生产数据被整合到甲骨文中央数据库中，在那里对数据进行汇总和操作，进行分类和分析。从那里，数据使用 Excel 可视化。报告由 IT 团队创建，并发送给负责供应链和规划工作的业务用户。Excel 报告有用但有限：用户抱怨说，他们只能在非常高的水平上生成信息，而不会进行钻探，或者在过于具体的数据集（如一个供应商或一个工厂）中生成详细信息。

图4。RCCP 团队的前一个流程

在过去的18到24个月里，市场的变化迫使康明斯改变其战略。随着需求和收入的减少，CTT 要么减少对 RCCP 报告的投资，减少对客户的交付，要么找到一种解决方案，使其保持竞争力，在减少支出的同时提供更多服务。RCCP 团队的解决方案需要保持数据集中和安全。由于经济低迷，他们负担不起硬件维护或升级的任何成本增加。CTT 看到了在没有正确管理数据的情况下在公司其他领域实施 SSBI 工具的结果，并且需要一个不会重复相同模式的解决方案。

CTT 用户现在可以使用 Power BI 连接到此 SQL 服务器分析服务模型。RCCP 团队已开发出一套用于常见流程和分析的标准报告和仪表板：这些作为电源 BI 应用程序的一部分发布，面向所有授权用户的专用高级容量。交互式报告可通过使用 Power BI 的平板电脑、笔记本电脑和移动设备上的 Power BI 应用程序访问，运营报告可通过 SQL 服务器报告服务从同一 SQL 服务器分析服务模型发送。