(1)客户介绍
丹麦农业与食品理事会代表丹麦的农业和食品工业，包括公司和贸易及农民协会。通过其子公司SEGES，它为未来的农业和食品部门提供解决方案，在研究和实用农业之间架起桥梁。SEGES 是丹麦领先的农业顾问。其目的是确保丹麦农民尽快有效地在其农场部署最新的知识和技术。
SEGES 涵盖了农业和农场管理的所有方面，从作物生产、环境、畜牧业和有机生产到金融、税收立法、IT 架构、会计、人力资源、培训和保护。这些职责是与大学、政府部门、企业和行业协会密切合作履行的。
农业和粮食是丹麦最大的能力集群，雇用约186，000人，每年出口农产品、粮食和设备价值约200亿欧元。
(2)项目背景
改进报告流程
SEGES代表农民及其顾问，与外部合作伙伴合作，负责为农民开发和运行大型大型机会计系统，以及针对特定农业领域的各种其他系统，如牛管理和作物。
在SEGES开发目前基于网络的农民数据门户之前，丹麦的农民根据传统的集中式IT系统管理自己的日常运营。每个农民都必须手动从自己的来源收集数据，以了解其农场的状况。典型的报告是纸上谈兵，由长篇资料组成。由于努力获得360度的经营情况，农民往往不知道他们的农场的财务状况。
SEGES为农民提供了一个更好地利用和可视化其数据的解决方案的机会，并试图填补目前的空白。为了在单个数字位置呈现重要信息，并以统一的方式提供关键人物的概述，SEGES 开始研究获取农民数据、创建现代视觉效果以及向农民销售在线报告和仪表板的可能性。
通过 Power BI 嵌入式设备，SEGES 还可以通过增加使用平板电脑设备的附加能力创建特定的用户体验。SEGES 可以创建易于使用的报告，专门为技术含量较低的用户设计，农民可以从大量设备访问这些报告。
SEGES 最初通过机器人过程自动化提取数据，并在门户网站上显示信息作为关键性能指标 （KPI） 磁贴。其他信息从其会计数据库中检索，并通过 Power BI 嵌入式显示在门户中。由于 SEGES 使用的是专用容量，通过 Power BI 嵌入式 SEGES 可以让农民访问 Power BI 报告，而无需向单个农民分配 Power BI 用户许可证。概念证明证明了为农民提供随时可得的全面数据的产品的商业潜力。但是，数据检索需要更加精细和可扩展。
(3)解决方案
使用 Azure 和集中语义模型进行数据处理
新的解决方案需要整合和简化若干信息来源，包括来自农民和SEGES大型机会计系统的数据。该解决方案创建单个数据源用于报告，然后使用嵌入在门户网站上的 Power BI 进行可视化。
对于SEGES来说，Azure 和相关工具的可扩展性和灵活性也很重要，以确保无需支付大量前期费用即可发展和实施对信息的新要求。
Azure 数据工厂开始从 SEGES 本地系统中提取有关作物、牛、猪和其他动物特定信息的其他数据。然后，Azure 数据工厂用于从 Azure SQL 数据库中提取数据并将数据处理到报告模型中。
图 1.SEGES 数据架构;f或更大的版本的所有数字在这个故事中，去下载部分在左侧边栏。
为了实现统一性，单一的 Power BI 模型是新系统的核心，为用户提供了单一的真相来源。门户中的磁贴功能和 Power BI 都使用 Power BI 语义模型中的单一信息源。语义模型提供的数据是可扩展和均匀的，无论最终报告是什么。通过将模型放在 Power BI 中，报告始终能够显示至少前一天的数据，即使前一天晚上 ELT 进程中发生了错误。
图2。单个真实来源的 Power BI 数据模型。
在 Power BI 中拥有一个中央数据模型可实现稳定性、灵活性和可扩展性的目标。企业模型便于调试和创建报告以显示详细信息级别的数据。本地 SQL 服务器开发中的现有技能集很容易传输到 Azure 工具集，在那里，数据准备每晚刷新模型。
整个信息系统包含在内部农场信息门户中，该门户管理登录，并具有使用内置功能显示小块数据作为磁贴的功能。农民可以通过登录 SEGES 的安全门户网站并查看 Power BI 嵌入式报告来访问此信息。
Power BI 嵌入式报告中的安全性通过使用行级安全管理，门户管理客户身份。农民每天更新对数据的见解，而无需自己处理数据管理。通过登录并查看刷新的信息，他们可以全面了解其农场的状态，以及 SEGES 提供的其他信息。
解决方案的跟踪和日常管理也通过 Power BI 完成，方法是将 Azure SQL 服务器和应用洞察中维护的日志与添加 Azure 监视器日志相结合，并作为操作和管理的信息平台。
使用电源 BI 嵌入为农民带来数据
当农民登录到SEGES门户时，他们会看到KPI磁贴，他们可以选择查看更多信息。一旦他们单击其中一个磁贴上的"探索"按钮，他们就会被带到 Power BI 嵌入式报告，在那里他们可以直观地看到农场的信息。该报告既包括经济数据，也包括生产数据。SEGES 使用 Power BI 嵌入式无需为农民创建和管理用户帐户和 Power BI 许可证。
图3。农民门户主页上的一个示例 KPI 磁贴。选择右下角的"探索"会带农民到 Power BI 嵌入式报告。KPI 瓷砖具有标题、年份、月和上月，并突出了与预算的偏差。
在SEGES提出这个Power BI解决方案之前，农民们对他们目前拥有多少钱以及他们的钱花在哪里的了解有限。农民平均每年只检查四次农场的财务状况，这种情况并不少见。
农民们看到最重要的事情之一是他们目前在银行里有多少钱，并了解他们的现金流。在 Power BI 报告中，农民可以看到所售产品的价格波动，并了解这些价格如何影响他们的底线。
农民可以看到上个月的预测支出与实际支出相比，以评估他们的业绩。如果实际费用高于预测支出，他们可以使用报告来了解哪里出了问题，以及为什么，例如没有生产正确的动物数量、产品价格意外下降或销售低于预期。报告详细说明了下个月的计划开支，以便农民可以制定相应的计划。
农民也可以深入到寻找具体的发票，了解造成一定费用的原因。例如，通过深入到更详细的交易，农民可能会注意到同一台机器或拖拉机上的多张发票。通过发现具体的机械反复花费农场的钱，农民然后可以更换或退休，特定的设备，以削减未来的成本。
图4。（上图）当用户单击 KPI 磁贴时显示的电源 BI 报告示例。报告提供了经济和生产数据。（底部）农民可以额外购买的溢价报告。
如果农民想要对其数据进行更多了解，他们可以购买高级报告层。溢价报告包括有关流动性、运营利润率、产能比率和利润率的信息。报告还可以深入探讨具体产品的更多细节，以了解毛利率、单位成本、贡献率、产能成本和财务成本。
一个农民可以经营多个农场。农民只能访问他们拥有的农场，并且能够看到单个农场的数据，或者使用报告同时比较其所有农场。
农民的工作是参与和繁忙的。报告越简单，访问越容易，效果越好。SEGES 创建了一个解决方案，在一个中心位置提供农民和 SEGES ERP 数据，使快速和无痛地深入了解农业运营。通过使用 Power BI 嵌入式系统，农民无需在 Power BI 方面拥有经验即可一目了然地了解他们的数据。在门户网站上访问这些信息有助于农民规划未来，并了解下一步在业务中采取哪些步骤。
(4)价值体现
展望未来，SEGES 计划投资创建具有更深入预测分析的报告。让农民清楚地了解所期待的是什么，下一步将采取什么行动，将有助于将他们的工作提升到一个新的水平。
SEGES 还希望在嵌入式 Power BI 解决方案中实施分页报告，作为农民深入了解其成本概况的额外手段。
从更技术的角度看，SEGES 计划使用 XMLA 端点来实现更易于实现的 DevOps 方法。SEGES 还将继续致力于使用计算组简化数据模型。
