Tableau合作中粮可口可乐：解锁数据潜力

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(1)客户介绍

中粮可口可乐饮料有限公司（以下简称中粮可口可乐），是中粮集团的饮料业务专业化公司，是中国区唯一中方控股的可口可乐装瓶集团。公司由中粮集团和可口可乐公司两家世界500强企业合资组建，是可口可乐全球排名前五的装瓶合作伙伴，全球十大装瓶集团。公司目前共有19家装瓶厂，经营区域覆盖全国范围内的19个省市，向消费者提供包括汽水、果汁、水、乳饮料、等共10大品类、20个品牌的产品。

(2)项目背景

面对高销量、多通路、广市场带来的海量数据，中粮可口可乐引进部署Tableau，在公司内部建立统一的大数据平台，帮助员工更高效的利用数据，用分析的力量让数据充分发挥价值。

(3)解决方案

建立数据平台，打通内外交互，Tableau完善数据应用模式

据中粮可口可乐咨讯总经理金肖军介绍：“我们每天都会接到10万张以上的订单。由此产生的数据量是非常庞大的”。作为一家经营全系列饮料，销售通路遍布全国的公司，中粮可口可乐每天要面对来自内外部不同平台的巨大数据量。这也让中粮可口可乐意识到，他们需要建立一个强大的数据平台，将纷繁庞杂的数据快速整合，让每个部门可以快速得到所需要的数据，对数据进行分析，并针对分析结果，制定相关的决策。

经过几个月市场调研，对于多款主流BI平台进行评估后，中粮可口可乐发现Tableau数据处理能力及强兼容性与公司对大数据平台的期望高度契合。在利用Tableau搭建大数据平台之后，中粮可口可乐基本实现了SALIENT、MARGIN MINER、SAP ERP、CRM、ODS等系统的数据整合，完成了采购、生产、物流、销售全链条的数据分析与共享，实现了从点状分析向面状分析的转变。

与此同时，除了拥有强大的动态交互与数据分析能力外，Tableau操作的简易性让中粮可口可乐的员工在较短时间内，便掌握了Tableau的操作方法，大大提高了日常工作中与数据打交道时的工作效率。金肖军先生感叹：“Tableau对于我们企业的帮助确实非常大。在体验到Tableau带来的利好后，公司也会继续在Tableau平台深入发展我们的大数据业务。

培养用数习惯，提升工作效率，Tableau营造用数氛围

在搭建大数据平台之前，中粮可口可乐在进行数据整合工作时，总会遇到因为数据量过大，数据源分散，需要耗费大量的人工和时间进行基础数据梳理的情况。而现在，利用ETL工具搭建的数据平台，能够对信息系统的后台数据进行整合。整合后的数据经过系统化梳理，进入前端报表系统 Tableau，然后生成逻辑统一的分析报表。分析人员只需将Tableau产出的报表上传到服务器端，便可以分享给各个部门的业务人员。

在日常应用中，业务人员的需求是及时准确地掌握企业信息。而传统的报表缺乏数据的互动性，无法满足他们对于数据的高要求。Tableau的简单易用性以及数据可视化功能，可以开发业务人员的数据分析能力，提高了业务人员的工作效率。在分析人员上传Tableau报表之后，业务管理人员通过BI平台，可以查看自己权限下的报表，结合业务内容进行分析，马上做出业务判断。员工也可通过Tableau自助分析各部门数据，减少制作报表的时间花费，避免重复性劳动。

中粮可口可乐系统集成经理马延表示：“在大数据平台搭建起来，并在分析端推广使用Tableau之后，我们发现，数据的便捷利用提升了我们数据分析效率，节省的时间让员工业务能力也大有提升。”Tableau的出现为中粮可口可乐创造了一个良好的数据分析环境，由点及面，由一个部门带动更多的部门，让大数据平台的使用推广至全公司，从而也让更多员工加入到数据分析队伍当中。

深挖数据潜力，未来有数可依，Tableau助力未来发展

Tableau的引入，也让中粮可口可乐健全了统一的数据标准。据中粮可口可乐销售资讯经理林杰介绍：“中粮可口可乐作为快消品行业的引领者，销售部门的分析是非常复杂的，并且容易受到各种因素的影响。而Tableau的探索性分析功能则大大提升了使用者的分析能力，帮助员工观察数据背后的业务逻辑。”

以销售部为例，目前Tableau主要用于销售部门的日常分析工作。Tableau提供了多方面的数据分析能力，能够快速地得出分析结论。当员工使用Tableau时，其方便快捷的特点，可以使灵活分析的效率提升，让员工的时间和精力集中于发展自身业务，而不是进行简单地处理工作。同时，由于建立了统一的数据标准和用数逻辑，员工基于数据的分析也可以基于同一标准进行，相互间的沟通和理解也更为顺畅。基于相同逻辑下得出的策略也更易与在公司内部推进。

在林杰先生看来，数据分析的应用主要有两个方向，一是智能化分析，二是精准化指导。随着数据采集的方式越来越自动化，分析同样会越来越智能化，比如智能化预警可以在销售管理上应用；同时，员工不再需要根据报表一点点追寻和查找客户关系，而是利用像Tableau这样的数据工具进行追踪，自动把关键群体计算出来，并直接呈现到报表当中。在未来，企业的数据分析需求会急速上升，只有充分发挥大数据创造的价值，才能开辟出广大的市场空间。