品牌名称
Asure
企业规模
201-500人

Domo合作Asure:主数据集的建立

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(1)客户介绍

Axure RP是美国“Axure Software Solution”公司出品的一款快速原型(Rapid Prototyping)软件。一般来说,使用者会直接将它称为Axure。

(2)项目背景

挑战:公司希望利用数据科学来减少客户流失,增加前景转换。

(3)解决方案

解决办法:AInsurance与Domo数据科学团队合作,创建了一个主数据集,并确定了它需要的模型,以提高对客户周转率的理解。

 

艾菲尔利用数据科学找到了多莫的完美客户。

AFEILE软件的人力资本管理(HCM)软件提供了60,000多个小企业主所需的数据,以便他们将有限的资本花在最能推动增长的领域。在帮助小企业客户变得更加数据驱动的同时,阿菲尔也开始了自己的数据之旅。

 

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“我们希望摆脱直觉决策,使用分析和数据来推动决策,为公司创造收入机会,”雅思公司IT和企业业务应用总监布鲁斯·哈里斯(Bruce Harris)表示。

作为Domo的客户,AInsurance知道Domo将是开发其新兴的数据科学能力的正确工具。该公司的数据科学计划有几个目标。首先,通过获得每个客户360度的整体视图,以减少流失,AInsurance希望更好地了解其客户的健康状况。其次,它希望提高其预测精度。最后,它希望能够更好地确定和改变前景。

成为数据大师.

使用Domo,AInsurance创建了一个主数据集,它可以用来为其数据科学工作提供动力,并实现其每一个目标。哈里斯说:“通过创建一个可供整个公司使用的主数据集,就不会有更多的数据寻找、怀疑数据是否正确,或者搜索不同的数据源。”

该公司的主数据集包括来自其不同系统的数据,包括CRM Salesforce、DealHub供报价创建、用于将交易集成到其ERP NetSuite中的交易软件集成平台、用于开支的Concur、用于旅行费用的游戏化的RocketTrip以及基于Excel的公司绩效管理工具。

 

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该公司还引入了Dun&BradStreet的外部数据,以更好地了解前景和客户行为、来自自己客户使用薪资和人力资源软件产品的数据、可能影响客户需求的失业率等宏观经济数据,以及社交网络和Zendesk的客户情绪数据。

该公司每月共跟踪每名客户400多个数据点,总计约50万条记录。哈里斯说:“所有这些数据都集成在Domo中,而且由于其中许多应用程序已经内置了domo连接器,因此将数据转移到domo的过程是非常高效和成本效益很高的。”“我们有大约五个步骤来连接所有这些数据,通过这些多个步骤处理所有数据需要不到一个小时的时间。”

“一旦您建立并完成了主数据,它基本上是您所能想到的可视化的最快速度。你几乎可以立即看到结果。“

从业余爱好者到“啊哈!”

一旦它的主数据集建立,阿菲尔与多莫合作,以找到正确的方法,为其目标和业务。哈里斯说:“多莫数据科学小组深入研究了我们的数据、数据的来源,以及我们如何使用这些数据,然后就我们应该使用哪种类型的模型提出了建议。”

哈里斯有商业应用方面的背景,但他没有受过正规的分析教育。DOMO数据科学团队使将数据科学融入他的组织变得很容易,而不需要丰富的数据科学经验。

哈里斯说:“每周打电话是我一周中最喜欢的一小时,因为数据科学团队非常清楚我们需要解决的问题,你需要如何从头开始构建这些模型,然后是什么是最好的概念、最佳实践、该做什么、不该做什么。”

“肯定有很多‘啊哈’!”对于我来说,这是因为,在没有任何数据科学的正规训练的情况下,我能够学会如何真正地建立这个概念模型,并通过一个真正的、非常结构化的学术过程获得数据分析输出。“

 

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(4)价值体现

影响:该公司现在对与客户流失有关的数据有了彻底的了解,包括哪些地方缺少重要数据,过去如何管理数据分类,今后需要如何管理,以支持数据科学工作,以及如何将列数据整合在一起,为客户流失的模式提供信息,从而帮助该公司高度瞄准不太可能发生流失的前景。

多亏了多莫数据科学套件(Domo Data Science Suite),阿菲尔公司得以建立理想的客户档案,与以往的通用勘探方法相比,该公司能够更好地瞄准前景,从而使其拥有更多不太可能流失的合格客户。哈里斯说:“我们现在非常非常了解我们现有的客户群。”“随着我们不断在理论模型中输入实际机会--封闭式/封闭式--反馈,随着时间的推移,情况会越来越好。”