引入rpa+ai平台提升日常事务性工作处理效率

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客户简介和项目背景

浦发银行是国内为数不多同时获得三大国际评级机构投资级以上评级的股份制商业银行之一。2019年，浦发银行位列美国《财富》“世界500强”第216位；2019中国服务业企业500强第29位；2020年3月，入选2020年全球品牌价值500强第134位。

RPA、AI等前沿科技正在重塑未来的金融业。浦发银行明确提出，抓住“金融+大数据+ AI”这一全新金融生态的风口，大力推进数字生态银行建设。以客户为中心，科技引领，打造一流数字生态银行，推动全行实现高质量发展。

眼下，越来越多的金融机构开始认可并实施RPA。为提升日常事务性工作处理效率，降低重复性、机械性劳动，降低人为工作差错，浦发银行某分行在参考总行、兄弟分行实施经验的基础上，引入RPA智能机器人平台。

经过多番调研，该银行决定量身定制一套自动化流程部署方案，在个人银行中部署半自动和全自动RPA。

RPA+AI银行业应用场景实例

场景一：银行同业对账

由于涉及各银行的网银登录，所以密码储存安全性至关重要。同时，RPA+AI机器人还得能识别银行的安全密码登录，因为有些银行的弹出框无法进行界面元素识别，有的即使能够识别也必须需要软键盘进行输入。

UiBot的按键盒子非常完美地解决了这两个问题，UiBot按键盒子可以储存30组不同的密码组合，既可以把密码存储在里面，又可以不需要识别元素或者软键盘而进行密码模拟输入。

场景二：银行总分行对账

银行总分行对账的时候，需要关注最重要的一点：十几个分行的应付应收信息里面，有些是业务人员手动处理制作的，可能随时因为分行手动写的原因，产生匹配不上的情况。因此，需要设计一个灵活的信息配置表，来进行三级模糊匹配。对金额的核对主要分两类：银行与企业以及企业内部。

场景三：银行申报增值税

每过一个季度，银行都要进行增值税申报，对各个纳税机构进行各税项的分配计算，数据量大概在15万到50万不等。这个流程中选择合适的数据处理至关重要。RPA+AI机器人可以登录内部生产系统，下载进项转出表，自动生成报表，然后进行增值税主体表和税项分配表的数据处理。用更贴切业务逻辑的Excel定制化数据处理模块，可在65秒到90秒之间实现数据的处理。

场景四：银行查询内部多个账户余额

在银行核心柜员系统里面，往往需要工作人员大批量地去进行内部账户余额的查询，并把查询结果生成报表。RPA+AI机器人登录核心柜员系统，循环查询账户余额并自动生成报表，高效地完成查询工作。