亿信ABI合作江苏金租：一体化数据分析管理平台

(1)客户介绍

江苏金融租赁股份有限公司成立于1985年6月，是经中国银行保险监督管理委员会批准从事融资租赁业务的国有控股非银行金融机构，是国内著名的金融租赁公司之一。公司于2018年3月1日挂牌上市（股票代码：600901），是目前国内唯一登陆A股的金融租赁公司。
公司聚焦绿色能源、高端装备、幸福民生、智慧互联等领域，先后为过万家企业和个人提供了专业化、特色化融资租赁服务，累计投放各类设备数量数万台。公司与GE、索尼、飞利浦、思科、海德堡、凯斯纽荷兰、巴可等数十家世界五百强企业和国际一流厂商建立了长期合作关系。公司充分发挥多元化股东优势，结合国际、国内租赁实践经验，不断创新服务模式，持续提升核心竞争力，是国内设备融资租赁标杆企业。

(2)项目背景

金融统计历来是监管机构非常重视的一项基本工作，每年都会对金融统计制度进行修订，不断细化和完善统计要求，在此背景下，公司也在不断的开展各类业务数据规范、完善业务基础数据采集的工作。但由于缺乏统一化的数据平台，使得各类监管报表的生成质量无法得到有效保证。 

另外，随着业务的快速发展，中小企业业务逐步增多，公司对精细化管理提出更高要求，内外部数据的使用、统计、分析工作成为日常办公的基本需要，信息中心在数据服务方面的提升迫在眉睫，同时各部门也对数据服务的提供方式、提供的时效性、使用的灵活性提出了较高要求。目前江苏金租公司主要面临以下几个问题：

1、数据信息孤岛问题
随着公司的日渐发展及业务的逐步扩大，江苏金租公司的业务系统也逐步增多。目前主要的就有大单、零售、助融、财务、资金、OA、HR七大系统数据，各系统之间的数据缺乏关联性，数据无法统一标准，容易形成“蛛网结构”，出现重复开发，浪费IT资源和成本的问题。

2、缺乏精细化的管理
江苏金租目前在数据展示方面缺乏成熟的平台，公司管理层和业务部门人员无法及时获知公司和部门经营管理情况，动态调整公司和部门重点工作，更好的指导团队完成各项经营指标，从而做不到精细化的管理。

3、数据的多维分析能力不足
江苏金租各部门及业务人员数据分析大多依赖于系统自身或者用户手动处理数据，但是由于业务系统缺乏历史数据并且各个系统比较分散，无法做到多维度地分析数据。

4、信息安全管控问题
公司各部门及业务人员在进行数据分析是主要依赖于业务系统，但是这样操作权限控制不足，业务人员经常能够查看到一些其他部门或业务人员的数据，而且针对于一些对外报表，其中的一些敏感信息例如人员姓名、证件号码等关键信息无法进行脱敏处理，容易导致公司核心数据泄露问题。

(3)解决方案

综合考量内外部需求，江苏金租启动数据平台建设项目，本阶段以亿信ABI搭建数据平台完成各类数据落地、满足各类指标数据展现要求、实现管理驾驶舱展示为主要目标，强调数据平台搭建的科学性、前瞻性，数据来源的准确性和统一性。 

江苏金租数据平台系统目前开发完成的主要是管理驾驶舱、经营分析、监管报送、数据采集四大模块。系统业务功能架构见下图：

1、管理驾驶舱
可根据人员权限灵活展示相应的内容，一共开发了4张PC端、4张手机端报表。亿信ABI主要从投放、资产、人员、渠道等多个方面展示公司的整体情况，同时支持穿透，可以查看某个指标的明细情况；

2、经营分析
主要用于业务人员在日常工作中的分析报表，以及对外披露报表的展示。例如厂融经销商风险金明细表等157张经营分析报表和厂融经销商风险金收支明细表(对外)等23张对外报表；

3、监管报送
主要用于满足公司监管报送的需求，亿信ABI目前开发完成的有G1101、G04等66张银保监会报送报表，以及存量单位贷款等10张人民银行基础数据报送报表；

4、数据采集
主要用于用户补录一些目前在业务系统缺失但是对于经营分析或者监管报送又不可或缺的数据。比如内部行业分类补录、G22日报补录等17张补录报表。

(4)价值体现

以下截图数据均脱敏处理

截止目前，该项目在数据库方面一共交付55张ODS层库表55张、38张DW层库表以及72张维表；数据平台前端交付5张领导驾驶舱、157张经营分析报表、10张数据补录表。自亿信ABI数据平台上线以来用户数已超过400余人，有效地支持公司各大部门的日常工作。亿信ABI为企业带来价值体现如下

1、提升科技治理水平
数据平台集成了公司大单业务系统、零售业务系统、助融业务系统、财务系统、资金系统、OA系统、HR系统七大系统数据，解决了数据信息孤岛，有利于风险监控和日常管理。
数据平台通过主题模型，将不同系统的同类数据进行抽取、清洗、加工和转换，实现不同系统间同类报表查询、监管报送等工作统一处理，保证数据统一标准，防止形成“蛛网结构”，减少重复开发，节约IT资源和开发成本。

2、保障公司精细化管理
管理驾驶舱以及穿透页能让公司管理层和业务部门人员及时获知公司和部门经营管理情况，动态调整公司和部门重点工作，更好的指导团队完成各项经营指标。

3、满足公司多维数据分析需求
通过对历史数据进行详细记录处理，建立多维维度表和指标体系，满足了公司各部门多维度指标分析的需要。

4、加强信息安全管控
数据平台在门户的开发上实现了一个部门一个门户，并且通过组织架构精确控制查询权限，人员权限可精准控制到具体报表的相关字段，从技术上杜绝了人员能够查询与自己无关的数据信息，并对人员姓名、证件号码等关键信息进行了脱敏处理，防止公司核心信息数据泄露。