oneapm与中关村银行成功案例展示

项目背景 & 业务挑战

随着中关村银行业务快速深入发展，信息化系统也日益复杂。网络、服务器、应用系统之间错综的关联关系，使得IT管理和运维人员面对最终用户反映的应用慢、系统中断等问题时，无法快速准确的定位问题根源，让数据中心的管理和维护面临前所未有的挑战。企业对运维智能化、自动化、可视化综合管控的需求越来越迫切。

解决方案

应用 APM 产品针对银行应用系统，采用Java字节码技术，从中间件、数据库、到应用代码、第三方系统，提供全方位、自动关联的应用监控管理和分析能力，帮助用户及时了解应用系统的运行状态、性能、异常，防患于未然，在应用系统提出预警，或者系统性能下降、出现紧急故障的情况下，应用性能管理系统将实现实时的性能诊断和故障定位，通过自动学习、识别、记录业务交易的类型，业务代码类执行的效率及业务性能匹配模式，帮助用户实现从代码类、参数到数据库语句整条交易链的性能诊断和故障定位。

运用 I2 构建新一代智能运维分析体系，积极提升运维工作质量和效率。借助大数据、云计算和人工智能算法等技术，对各类异构、海量的运维信息进行集中收集、存储、关联、分析和展示，将大量的运维场景定义工作开放给运维人员，运维人员通过简单、清晰的图形化管理视图，能够根据实际运维工作需要，定义不同的运维场景和视图，满足各个角色、各个岗位运维团队日常的运维监控和管理的需要，建立异常根因定位、健康评估、异常预测、关联告警等智能运维能力，实现动态变化场景和复杂条件，运维决策的快速判断，从而实现“基于专家经验”到“基于机器学习”的转变，初步迈入智能运维管理阶段。建立大屏展示平台，展示运维部门工作成效。

客户收益

为客户构建了全方位，自动关联的应用监控深度监控和分析能力，实现从代码类，参数到数据库语句整条交易链的性能诊断和故障定位，在问题到来之前提前感知，采取预防性措施，降低IT故障造成的业务中断风险；

利用人工智能和机器学习技术建立面向分析的 IT 运维管理新模式，通过收集，存储，分析各类海量 IT 运行数据，结合人工智能算法，提供应用健康评估，异常根因快速定位，IT 异常只能预测等能力，为运维和业务人员提供灵活的，动态的，集中的，跨 IT 边界的 IT 服务视图，构建更加智能，搞笑的运维管理新模式。