中国银行总行大数据平台——集中式架构向分布式架构转型

项目背景

近年来，随着大数据时代的到来，中行的数据规模增长迅速，数据来源、形态也呈多样化趋势，对于海量数据的多层次、高时效分析挖掘需求日益增加。

需求分析

基于开放X86的MPP架构分析型数据库作为中行大数据建设的重要组成部分，支持中行后线数据类应用系统数据库由集中式架构向分布式架构转型，在成本可控的同时，大幅提高大数据计算处理能力，提升业务体验。

解决方案

本项目采用天津南大通用公司自主研发的GBase 8a MPP Cluster产品。该产品面向海量数据分析型应用领域，采用基于X86的Shared nothing 分布式架构，以独特的列存储，压缩和智能索引技术为基础，用于满足各个数据密集型行业日益增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求，可用做数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统的承载数据库。
 

总行已上线国内反洗钱监控分析系统3号令改造及智能化建设项目、SAS模型管理平台、监控标准化数据报送平台、审计智能分析平台、整合风险和数据集市项目、风险数据集市、个金产品组合管理系统配套项目、反洗钱及内控2019关键项目、中银数创平台和信息管理报表系统等十套应用。共13个集群，280个节点，总数据量1530TB。全面支持总行数据分析型场景。
 

价值体现

高性能的通用计算平台：利用GBase 8a集群的高性能、高稳定性的特点，为客户提供了高性能、低价的通用计算平台。
 

分行服务创新：创新性的部署一套集群为分行解决了数据基础、计算平台、应用模式的统一。面向科技人员提供支撑分行特色批量开发部署，面向业务人员提供支撑便捷灵活自主用数，打造了一个“一站式的数据应用分析工作平台”。
 

海量数据管理：为用户提供了并行海量复杂数据处理平台，帮助客户形成PB级以上的业务。