用rpa技术赋能更多企业大幅度提升企业运营效率

客户简介和项目背景

神州数码集团深耕中国信息化20年，现已成为年营业额突破800亿，总资产超过250亿的整合IT服务商。多年来，神州数码依托覆盖30000余家合作伙伴的生态网络，为百万家企业及上亿消费者提供数字化产品、方案及专业IT服务。在云+大数据时代，神州数码秉承初心，乘势而上，正在成为中国更优质的云服务及数字化方案提供商。

2019年底，神州数码宣布正式成立云业务集团（CBG），以全新阵列，加速神州数码的云战略转型。神州数码将以客户为中心，构建支撑多业务场景的云中台体系，构筑并培育企业未来发展的整体能力。

与来也科技达成合作协议，亲身践行RPA+AI

在以供给侧为主的ToB领域，中国企业的数字化转型整体确实尚处于早期起步阶段。不论是传统行业还是新经济领域，无论处于生命周期的哪一阶段，企业都需要通过重塑更高效的IT架构，打破信息系统孤岛，降本增效，提高盈利能力，快速积极应对日益竞争激烈和快速变化的市场。这为中台、RPA、低代码为代表的技术推动企业级IT服务产业提供快速成长的条件，带来广阔的市场增量空间。

作为本土RPA领航者，来也科技不断打磨“让中国人觉得更好用”的RPA平台产品UiBot，为RPA软件行业的伙伴构建一个共享的技术平台，打造中国RPA共赢生态。2019年10月28日，神州数码与来也科技签署合作协议，有望将RPA技术带进更多政企，帮助更多客户实现业务流程标准化、规范化、自动化，降低企业成本，大幅提升企业运营效率。同时，神州数码在集团中台经营管理部、数字运营部、风险管理部以及集团的网络SBU思科事业部、IT邮箱系统等多个场景亲身践行RPA+AI，取得显著的效果。

集团中台数字运营部智能回款对账流程自动化

从订单到回款活动是企业运营的关键，各个企业从订单到回款职能不尽相同，但其流程大致可分为4个部分。传统上，这4个流程主要依赖纸质文件和人工操作。在许多情况下，财务人员必须手动键入接收的采购订单数据，并从一个系统键入另一个系统，因此导致流程复杂、滞后，极易出错。

究其原因，是因为许多大型企业内部早期部署了众多信息系统，久而久之形成了信息孤岛。而打通各个信息系统所需的成本较高、周期较长，致使企业很难在短期内实现人力成本的节省和业务效率的提高。

RPA+AI技术解决了当前财务工作中的众多难题，为企业的数字化转型铺平了道路。企业接收采购订单文档，这些文档可能是PDF、纸质文档、传真或扫描图像。之前，这些文档需要由财务人员来解读这种非结构化数据并手动录入系统。现在，借助具有AI功能的RPA解决方案，可以自动完成端到端业务流程。

RPA+AI机器人取得应收（企业财务系统数据）和实收数据（银行回单或者流水等），按照账号、打款备注等信息进行自动对账，并标注差异。

对于订单回款流程来说，RPA+AI是易于部署的自动化技术，可提供极高的投资回报率。某国际知名咨询机构发现：部分企业第一年部署RPA+AI，即可实现高达300%的收益。
 

客户简介和项目背景

神州数码集团深耕中国信息化20年，现已成为年营业额突破800亿，总资产超过250亿的整合IT服务商。多年来，神州数码依托覆盖30000余家合作伙伴的生态网络，为百万家企业及上亿消费者提供数字化产品、方案及专业IT服务。在云+大数据时代，神州数码秉承初心，乘势而上，正在成为中国更优质的云服务及数字化方案提供商。

2019年底，神州数码宣布正式成立云业务集团（CBG），以全新阵列，加速神州数码的云战略转型。神州数码将以客户为中心，构建支撑多业务场景的云中台体系，构筑并培育企业未来发展的整体能力。

与来也科技达成合作协议，亲身践行RPA+AI

在以供给侧为主的ToB领域，中国企业的数字化转型整体确实尚处于早期起步阶段。不论是传统行业还是新经济领域，无论处于生命周期的哪一阶段，企业都需要通过重塑更高效的IT架构，打破信息系统孤岛，降本增效，提高盈利能力，快速积极应对日益竞争激烈和快速变化的市场。这为中台、RPA、低代码为代表的技术推动企业级IT服务产业提供快速成长的条件，带来广阔的市场增量空间。

作为本土RPA领航者，来也科技不断打磨“让中国人觉得更好用”的RPA平台产品UiBot，为RPA软件行业的伙伴构建一个共享的技术平台，打造中国RPA共赢生态。2019年10月28日，神州数码与来也科技签署合作协议，有望将RPA技术带进更多政企，帮助更多客户实现业务流程标准化、规范化、自动化，降低企业成本，大幅提升企业运营效率。同时，神州数码在集团中台经营管理部、数字运营部、风险管理部以及集团的网络SBU思科事业部、IT邮箱系统等多个场景亲身践行RPA+AI，取得显著的效果。

集团中台数字运营部智能回款对账流程自动化

从订单到回款活动是企业运营的关键，各个企业从订单到回款职能不尽相同，但其流程大致可分为4个部分。传统上，这4个流程主要依赖纸质文件和人工操作。在许多情况下，财务人员必须手动键入接收的采购订单数据，并从一个系统键入另一个系统，因此导致流程复杂、滞后，极易出错。

究其原因，是因为许多大型企业内部早期部署了众多信息系统，久而久之形成了信息孤岛。而打通各个信息系统所需的成本较高、周期较长，致使企业很难在短期内实现人力成本的节省和业务效率的提高。

RPA+AI技术解决了当前财务工作中的众多难题，为企业的数字化转型铺平了道路。企业接收采购订单文档，这些文档可能是PDF、纸质文档、传真或扫描图像。之前，这些文档需要由财务人员来解读这种非结构化数据并手动录入系统。现在，借助具有AI功能的RPA解决方案，可以自动完成端到端业务流程。

RPA+AI机器人取得应收（企业财务系统数据）和实收数据（银行回单或者流水等），按照账号、打款备注等信息进行自动对账，并标注差异。

对于订单回款流程来说，RPA+AI是易于部署的自动化技术，可提供极高的投资回报率。某国际知名咨询机构发现：部分企业第一年部署RPA+AI，即可实现高达300%的收益。