紫光云引擎 打造工业云PaaS平台

紫光云引擎 打造工业云PaaS平台

2020-07-16 17:05:32

关于紫光云引擎

紫光云引擎专注工业云、产业互联网和智能制造领域，打造了具有完全自主产权的紫光 UNIPower 工业互联网平 台，定位为跨行业跨领域的基础共性平台。平台面向全国工业企业提供全方位的工业云服务、智能化转型解决方案 和工业互联网安全保障服务。并打造政企双平台、行业子平台以及丰富的工业 APP，开辟工业互联网平台推广应用 新路径，助力企业数字化转型和上下游产业链协同发展，为城市工业经济发展提供新动能 。

项目挑战

工业制造 PaaS 平台通过提供云服务与工业云 PaaS 总体页面总承，旨在通过工业应用调度、工业开发设计、工业知 识库、物联网、大数据池、数据库、中间件服务等工具集成 , 为工业创新服务平台搭建基础环境，从而激发大众创新活 力，支持新概念、新理论、新方法、系统、装备、元器件等产品服务创新能力。

解决方案

通过云平台对传统工业系统研发工作的云化，提高研发管理服务的使用效率及成本，基于 Docker 技术的容器云解 决方案，利用微服务思想和 DevOps 理念，满足对工业知识库的构建、测试、部署、更新、运维全流程体系。

面向底层服务的工业服务集成平台

该层面向平台的基础能力服务，包含工业应用统一调度引擎CI流水线、工业应用RDB、工业应用NDB、中间件 调用能力服务、工业镜像仓库等，为工业应用提供部署、运行、运维、运营等支撑工作。

面向工业制造场景服务的工业应用能力服务平台

包含为工业用户提供知识能力的工业应用公共库和大数据模块，为工业应用开发者调用其工业制造能力的 工业应用开发平台。直接为工业制造业务场景提供分析和开发工具。

提供容器化知识库组件服务能力

通过微服务化应用架构与关键技术，实现对典型工业场景的微服务化模型与编排技术，为工业客户实现业务 应用Docker基础平台、DevOps、微服务PaaS中间件、应用自动化运维管理等功能。

提供大数据集成

采用主流分布式框架Hadoop、Spark、Storm、Tensorflow等，与大数据平台集成，将采用分布式技术和海量 数据挖掘算法，实现海量数据的分布式计算。

价值收益

• 相对传统 WEB 方式，基于容器技术的 PaaS 平台整合了基础架构、应用设计与开发、应用部署与运营领域的各 项重要技术，使平台运行效率大幅提升，实现可视化一键部署，降低外部依赖性，更易于微服务架构的实现。
• 相对传统开发、交付、部署模式，DevOps 体系的落地，帮助建设方梳理组织角色、定义全过程流程、整合工具 链，大幅提升产品落地过程效率，实现快速迭代。
• 相对传统单体架构，微服务架构更容易在容器中运行，采用更小的团队完成一个服务生命周期的实现，每个服 务可作为单独实体进行处理，运维成本在持续投产过程中甚至可以实现阶段性“零”增长。