在和鲸的协助下，平安得以大幅增加新业务的用户数量和投资收益。

中国平安

中国平安是国内领先的综合金融服务平台，近年来积极布局人工智能领域，投入大量资源，希望成为金融科技引领者。和鲸为平安旗下的第三方征信机构“前海征信”和金融科技服务云平台“金融壹账通”提供了全方位的数据科学升级服务。在和鲸的协助下，平安得以大幅增加新业务的用户数量和投资收益，打通各业务线的数据协作，让数据发挥最大价值。

解决方案

为了打通平安内部的数据协作机制，促进多条业务线的发展。和鲸对平安内部不同业务线进行深度调研和分析，结合现有数据基础和业务需求，提出了打通不同业务线数据协作的方案。并给出跨业务线数据预测违约用户的课题方案开放脱敏数据集，集中数据人才力量，帮助平安快速获得高价值的算法模型。再利用ModelWhale进行内部数据抽取后的协同检查、评估、预处理，让数据分析人员协同合作，打通各业务线数据协作机制。

信用评分大数据业务迁移学习

设计了国内首个业务迁移学习算法公开项目，基于跨业务线数据预测违约用户。需依据给定的4万条信用贷款业务数据及4千现金贷业务数据，建立现金贷业务的信用评分模型。

H5设备指纹业务迁移

随着移动互联网的发展，部分金融业务的承载形式会由较重的app向纯H5迁移。此项目中需要算法在不同浏览器环境中识别出为同一设备，有力进行数据统计和防刷单等。

保护终端可信的Android VMP加固方案

保证终端代码安全是反欺诈领域的重要课题，常见的加固方案往往是dex整体或者部分抽取加密方案，此项目是研究在进入虚拟机运行时，使用虚拟化的方式进行防护。