威海商业银行大数据平台成功案例
项目意义
山东省知名城市商业银行“威海商业银行”根据自身业务的发展和变化需要，不断对本行管理信息系统和数据服务的发展建设提出新的要求。“大数据”时代首先对银行的数据驾驭能力提出了全新的挑战。在数据收集方面，银行不仅要收集来自网点、信贷等传统渠道的结构化数据，还有收集来自物联网、互联网、机构系统的各类非结构化数据，甚至还要与历史数据对照，非结构化数据收集模式将彻底颠覆银行的数据收集理念。在数据处理方面，有的数据涉及上百个参数，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度相当大，如客服录音数据等。利用“大数据”的能力将成为决定银行竞争力的关键因素。
随着大数据时代的来临和深化，在商业、经济及其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析而做出，而并非基于经验和直觉。利用数据分析进行商业决策一直都是常见的手段，众多企业凭借杰出的数据分析技能成为业界的领先者。伴随着数据的大量累积和处理数据能力的不断提升，利用数据来进行判断和预测的能力将会得到无限的放大，数据将引领社会前进的方向。
系统功能
➢ 查询管理模块；
➢ 权限管理模块；
➢ 交易日志记录模块；
➢ 集群系统监控管理模块；
➢ 数据采集模块；
➢ 数据加工模块；
➢ 数据查询模块；
➢ 数据统一存储模块；
➢ 数据挖掘模块。
逻辑结构
业务价值
1、利用大数据平台对历史数据建立了长期存储机制，使得从各系统数据源导入“结构化”的历史数据到大数据平台，使得分析数据源的业务含义、理清不同数据源之间的关联关系成为可能；
2、利用大数据平台把散布在行内各个系统的“非结构化”数据整合在一起，统一存储、分析和查询，进而可以从逐渐积累的海量数据中及时识别和获取有价值的信息；
3、基于已经建设的结构化和非结构化数据存储平台，构建数据模型，建立相关的数据分析应用，为行内业务部门进行分析和决策提供坚实基础；
4、采用了开放和易扩展的数据架构，统一规划、分步实施、循序渐进，逐步完善，可以最大程度地降低成本，提升业务价值。
