专属大数据分析平台定制成功案例

一、项目背景：
平安银行零售事业部下大数据团队基于Elasticsearch体系搭建一套零售客户指标平台，并按照客户基本信息、客户层级、资金余额、日均余额、获客、持卡、交易等维度梳理了几千个客户指标。通过平台，让一线的柜台人员基于客户指标灵活、快速查询客户清单和明细、下载客户明细。方便一线人员对自己客户数据的及时获取和应用。平台的应用效果得到一线人员的普遍欢迎。

随着业务用户对数据应用需求期望的提高，以及该大数据团队创新数据应用的驱动，平安银行方面不满足于零售部门对客户信息和清单的查询、下载应用。更希望能够让一线的零售人员能够基于获取到的数据开展灵活的数据分析和探查，满足零售部门对自主的开展客户特征分析、客户报表制作的需求，实现“分分钟获取数据、快速灵活做报表、人人都是数据分析师”的应用目标。

二、解决的问题
平安银行基于Elasticsearch体系的客户指标平台，解决了客户数据和整理以及客户查询的快速查询能力，但是缺少基于数据之上让用户开展自助分析和可视化报表的能力。同时交互方式、展现效果、友好性上均存在缺陷。因此平安通过引进美林数据Tempo数据平台，并将Tempo平台与平安证券的指标体系平台进行无缝整合和集成，实现了让业务及时获取数据，灵活自助分析、快速实现应用的数据应用模式，形成平安的大数据服务平台。

三、项目内容
1）平台与ES指标体系平台的融合：重点实现美林tempo平台与Es指标体系的继承，确保美林数据分析平台能够获取ES的客户指标数据，并基于数据开展自助分析。

2）按照平安银行组织体系进行权限体系的改造。平安银行的组织机构存在多套组织机构，且机构人员存在兼职等情况。按照平安银行的组织模式进行数据授权体系的改造。

3）基于congnos报表的迁移及美化。将目前平安银行基于congnos的报表转换成为可视化报表，迁移至美林数据tempo平台。

4）其它的定制化需求。

四、项目价值
1）针对公司领导
能够灵活订阅自己关心的报表，并通过邮件方式进行提醒。随时关注业务变化和指标更新。避免关注大量无用的信息。
通过移动端及时方便的关注业务信息，实时掌握业务动态。

2）针对零售业务
灵活的查询自己客户信息，并基于查询的数据自助的开展分析，发现客户特征，及时掌握客户动态，辅助好自己日常的服务工作、营销工作等。

3）针对科技部门
改变传统的基于Cognos开发表耗时、费力且界面不友好工作模式，改变为快速、便捷友好且快速响应业务部门需求工作模式。大大减少目前平安congnos开发人员工作量和人数，降低成本。