百度智能云合作识货：海量鞋类照片自动分类，辅助精准搜索

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核心诉求

用户每天会上传几万张鞋子照片，有的是鞋子外观，有的是鞋子外盒，有的属于鞋标，需要将用户上传的鞋类照片进行分类处理，以便在用户进行图像搜索时，在相应数据中精准搜索。

解决方案

通过百度EasyDL平台上传不同鞋类照片进行训练，实现了对鞋类外观、鞋标、鞋底、鞋垫、鞋盒的分类。

分类图片示例：

外观类：

鞋标类：

鞋底类：

鞋垫类：

鞋盒类：

价值成果

通过百度EasyDL平台图像分类功能，提交少量图片进行训练，形成鞋类照片分类API，并通过该模型将300W+存量照片、每日3W+的新增照片进行了分类。

具体成果如下：

1. 从无到有的补充了产品后台数据处理能力；
2. 替代原有10人的审核团队，改用机器识别；
3. 提高了用户提供图像的审核效率，间接提升服务能力。