品牌名称
欧畅云
所在行业
B2B
企业规模
51-200人

欧畅云的转型之旅:业务优化“三部曲”助力线索转化率飞跃增长15%

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欧畅云,专注于数字化私域营销场景搭建SaaS系统研发和解决方案服务。产品以自研音视频互动技术为核心驱动,AI+大数据为支撑,助力企业和机构培训数字化、智能化转型。


欧畅云帮助客户构建稳定、安全、快速和高性价比的数字化营销和培训平台,现已形成完整高效的云直播、云课堂、数字化培训、在线考试等全链路私域运营体系。

 

 

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从电话销售到私域营销

 

在之前,欧畅云是通过一个协同excel表格进行线索与客户的管理,市场部将线索更新到表格里,线索的流转方式基本还是“市场分发手机号线索——销售反复打电话——告知客户加个微”的流程。

 

对于销售而言,他接收到的线索就只是一串没有太大意义的手机号码。这串数字背后是谁,ta的需求是什么、可能会对哪个功能感兴趣......这些都是一无所知的。

 

这样的电话销售必然存在着高流失率、沟通效率低的问题。

 

另一方面,由于客户都在销售的个人微信上,市场和领导很难得知线索的跟进情况。

 

客户信息基本完全依赖于销售在表格上的手动更新,无法保证其及时性不说,信息往往也会有失真、不完整的特点。

 

比如,表格的客户数量上写着“6”,但你不知道这6家客户具体是哪几家,这几家客户的具体情况是什么。

 

面对以上种种问题,欧畅云决定:

 

建立企业私域,沉淀客户资产。

 

方向有了,但他们对于如何搭建好私域,线索进入私域后又应该如何管理、分配并没有完整的思路与头绪,直到找到了卫瓴。

 

借助卫瓴的先进工具和方法论,欧畅云对内部的业务流程进行了“优化三部曲”,将自身打造成了一个私域运营的最佳实践案例,最终实现了线索转化率 15% 的提升。

 

 

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第一步:

将所有流量收口至企微,建立企业私域

 

与卫瓴合作后,欧畅云做的第一件事,就是将原本所有获客渠道的二维码、表单,都换成了卫瓴的智能营销组件

 

无论线上线下,从广告投放落地页、官网到临时会话聊天窗口,再到会销现场的大幅易拉宝上,客户在所有触点都能一键加入欧畅云的企微,将所有线索统一归口到企微

 

在客户成为好友的那一刹那,ta就会收到欧畅云早已在后台配置好的自动欢迎语和相关文件资料。

 

且所有进来的线索都带着客户画像,欧畅云的SDR负责人 Hanna表示:“在正式触达前,我们就能知道他来自哪个渠道、看了哪个广告、搜索了什么关键词、是否看过官网、看过哪些页面等等。根据这个我们可以初步判断出客户的兴趣点,然后再根据我们的软件提供解决方案。

 

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图1:客户在公域中的浏览画像

 

对欧畅云而言,线索的形态已经由电话号码,转变为了一段好友关系。尤其是在公域投放成本每年水涨船高的情况下,一旦产生接触,潜客就能被沉淀至私域里。

 

如果说电话销售是一种物理层面的销售加持,那么私域能力则是化学层面的放大和倍增,而这种化学能力的奏效,很大程度上取决于那些真实、可靠的客户数据是否能在公域和私域、市场和销售之间流动起来。

 

 

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第二步:

引入SDR岗位,细化线索管理

 

将客户加进企微只是第一步,在后续的使用中,欧畅云发现了新的问题。

 

欧畅云市场部得来的线索,都是直接转交给一线销售跟进,导入的线索未经筛选,质量偏低,会拉低销售的跟进效率;

 

销售第一次联系不上后,就会将线索闲置,很难有精力再去进行孵化,导致了大量线索的浪费;

 

市场部也不知道销售部最后的跟进情况如何,无法及时得到线索质量的反馈,就很难对市场部下一步内容、广告的投放进行优化。

 

 

在参考了卫瓴关于SDR岗位的经验分享之后,欧畅云决定:

 

增设SDR (Sales Development Rep) 的岗位,负责承接、清洗、孵化各个渠道的线索。

 

线索加到SDR的企微之后,SDR会第一时间查看客户画像。

 

如果客户多次、主动地在互联网搜索了欧畅云;或是在刚加上好友时,主动查看了自动欢迎语中的资料。那SDR就会判断其为高质量线索,选择优先触达。

 

每当对方有阅读动态,小微AI就会及时给到SDR提醒,并主动根据客户的画像、跟进记录、标签和所在行业的痛点给出合适的跟进话术,以及下一步动作建议。

 

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图2:小微AI推送给欧畅云SDR的跟进建议及话术推荐

 

SDR在与线索有效建联后,会判断这个线索是否符合企业目标客户画像,如何确认符合,则将其判定为MQL(市场认可线索)。

 

再根据该线索的需求、所在城市等,在客户画像中@ 相应的商务人员交接客户信息,将线索和客户画像一起转出给商务。

 

而那些非MQL、SQL的线索,最终都重新进入了线索池,由SDR进行统一的孵化和培育。

 

对于这部分线索,SDR会先给他们打上标签,再利用卫瓴的高筛视图,针对不同标签组合的用户进行针对性群发。

标签1:身份不明确的沉默客户。
这类客户可以通过朋友圈或偶尔发送节假日营销活动信息,通过社交媒体活动保持联系,慢慢引导他们明确需求和身份。
标签2:有意向但尚未准备好资金或项目启动的客户。
针对这类客户,SDR会定期询问他们的项目筹备进度,并分享专属的行业信息。这种策略不侧重于直接推销产品的卖点和亮点,而是通过长期孵化,帮助客户做好准备阶段的工作。
标签3:高意向且可能正在使用竞品的客户。
发送包含产品优势的资料,如功能更新、宣传海报、展会邀请,尽可能鼓励客户试图产品。目标是解决客户可能存在的痛点,探索这些痛点所在,以及我们的产品是否能满足他们的需求,促使他们从使用竞品转向我们的平台。

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图3:线索的高筛视图,通过标签实现线索的精准分层

 

Hanna表示,“比起商务团队,SDR可以有更多的时间和精力去激活冷线索和沉默线索。此外,通过高筛视图,SDR可以对客户进行更加细致的分类,能更高效地对不同客户进行群发和培育。这让我们的线索盘活率提升了大概8%。

 

 

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第三步:

梳理业务流程,精细化销售漏斗管理

 

商务在接收到市场部分配的线索后,会在24小时内进行首次外呼触达,在确认了该线索的需求之后,会在该客户下建立商机,并将回访的记录更新到客户画像中。

 

但这样做又面临了一个问题——由于在系统中的客户阶段只有“商机”和“非商机”2个状态,只能对最终是否成单这一个结果进行监管,无法查看到中间的过程数据

 

了解到这个情况后,卫瓴的销售总监毛勇梳理了欧畅云原本的工作流程,帮他们重新建立了一个标准业务流——

 

从线索到MQL,再到SQL、产品测试、赢单、丢单。

 

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图4:欧畅云根据不同客户阶段,设计出的销售漏斗

 

同时设计了每一个阶段都需要填充的信息、以及相应的流转方式等。

 

再将梳理出的商机阶段配置到卫瓴系统的中,形成一个完整的销售漏斗

 

商务在接到MQL后,如果判定该线索的需求为真,则会将客户阶段调整至SQL(销售认可线索)。

 

反之,则退回给SDR进行重新孵化。后续的跟进过程中,也会根据跟进情况实时地调整客户阶段。

 

销售管理者会定期查看仪表盘、数据报表,包括每个商务人员的线索新建情况、回访进度、商机数量、商机金额等。数据的可视化,给了他们管理线索和销售流程的抓手。

 

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图5:仪表盘页面,每个商机阶段的情况清晰可见

 

市场部的Hanna也表示:“每一个线索的商机跟进情况,不需要商务人员再通过表格或者汇报的形式来反馈给市场,市场的工作形成了闭环,通过客户画像就能清晰地看到有多少MQL、多少SQL,以及有多少成交、成交额多少。再根据这些数据来进行投放和内容输出方面的调整。“

 

欧畅云与卫瓴,虽然服务的客户群体并不一样,但是我们在本质上追求的是一个相同的目标——

 

赋能私域,帮助客户成功。

 

“我们非常期待与卫瓴以及行业内其他企业一同进步,共同促进行业的整体发展!”