多工具带来的困扰——数据孤岛

在采购卫瓴之前，加减乘除同时使用了3种不同工具：一个拓客系统用于发掘潜在客户，一个外呼工具用于与这些潜在客户建立初步联系，以及一个CRM系统来管理和跟踪这些联系过程中产生的客户信息。

“我们不得不在每个平台之间手动转移数据，”加减乘除的总经理安想成告诉卫瓴：“这不仅费时间，也增加了出错的可能性，整个流程比较繁琐和低效。”

这一番话直接点出了多工具协同工作时的痛点：数据分散、重复的手动输入操作、以及由此带来的效率低下。面对这些问题，加减乘除开始寻求更为高效的解决方案。

安总提到，他们考虑了多个因素，并与几家产品进行了比较。最终，在朋友的推荐下，选择了卫瓴·协同CRM。

大数据精准拓客

一键导入线索列表

安总详细描述了他们的目标客户画像：“我们主要关注的是那些美妆、个护、3C、数码、家居建材、食品饮料以及教育行业的企业主和品牌负责人。” 

利用卫瓴·协同CRM内置的大数据拓客系统，加减乘除的销售能够便捷地通过多种搜索和查询方式，找到潜在客户列表及关键联系人信息，并一键导入加入CRM线索列表中。

“通过自定义条件筛选，我们可以根据客户的地域、行业、产品等特点精准筛选出潜在客户。同时也不用再手动导入导出，大大提高了我们的获客效率。” 安总表示。（欢迎找文末小姐姐体验【卫瓴·协同CRM】使用版噢~）

此外，客户是否有营销行为也是他们筛选潜在客户的一个重要标准。“我们主要是帮客户提供营销服务的，所以我们会重点判断这个客户是否有在百度、抖音等平台做过类似的营销推广活动，如果有的话，那他们成为我们客户的几率就会更大。”

但在大部分情况下，判断这一点都是需要销售去主动搜索，或者向客户询问得来的，效率偏低，也不够准确。

同样的痛点也出现在了卫瓴科技身上，过去，我们总是倾向于使用如行业、规模这类相对单一的标准来确定目标客户。

例如，我们用文字定义目标客户是B2B行业、20人规模以上、一二线城市、复杂交易场景的企业，如下：

但在跟进客户的过程中我们发现，仅凭行业、规模等传统标准并不能准确识别目标客户。真正重要的是客户的营销意识，即企业是否认为营销是促进增长的重要元素。

那有没有什么办法，可以更加具体、高效地量化出客户的营销意识、营销行为呢？

针对这个问题，卫瓴花了很长时间思考，最终创造出了名为“推荐分”的功能。

这一功能能够通过大约三四十个不同的维度来评估一个企业，涵盖了企业规模、员工社保人数、社交媒体更新频率、官网是否包含联系信息、是否有招聘销售人员、参与招投标活动、是否拥有知识产权等众多方面。

通过大数据建模分析，这些信息汇总后生成一个分数，准确地显示了一个企业的营销意识、销售协同能力以及成为规模化客户的可能性。

大数据能够利用数十万甚至数百万个标签来细致描绘一个人的特征，这与用经过简化的模式（行业、规模等）去刻画一个用户的方式是不一样的。

卫瓴科技的创始人兼CEO杨炯纬表示：“大数据的处理并不是先对数据进行简化再进行深入分析，而是直接在海量数据中进行洞察和建模。‘推荐分’功能正是基于这种思想，利用大数据技术来识别和细化客户特征。”

个微破冰+企微服务

客户关系的新高度

在筛选出目标客户之后，加减乘除采取了个微与企微结合使用的策略。安总指出：“我们注意到，尽管企业微信在服务属性上具有显著优势，但在初期客户关系建立阶段，个人微信的使用可以更加自然地跨过信任的门槛。” 

首先，他们会通过个人微信与潜在客户建立联系，利用其低防御性和高接受度的优势来破冰和深化关系。判断出客户的意向度及其产品与加减乘除的契合度。

一旦确认客户有明确的合作意向，便会将客户转移到企业微信上。

他们为每个客户创建了专属的服务群。安总解释道，这些群组不仅包括销售人员，还有商务运营策划和行业达人等，为客户提供全方位的一对多服务。

“我们通过企微群聊的方式，可以更方便地分享资料、跟进客户反馈，确保服务的连贯性和效率。” 安总表示，“通过卫瓴发送到群里的文件或资料，我们也能清楚地看到客户阅读资料的次数和时长，帮助团队更好地理解客户的兴趣和需求。“

加减乘除的团队在与客户联系之后，在聊天框的侧边栏就能够实时更新客户跟进记录。“我们能够清晰地看到每个销售员每月的跟进情况和业绩，这对于我们评估团队表现、调整策略都非常关键。” 

通过卫瓴科技的系统化解决方案，加减乘除不仅在线索跟进和客户管理方面取得了显著的改善，也为公司带来了更加稳健和高效的业务增长。