品牌名称
海纳
所在行业
零售
企业规模
10000人以上

人工智能面试真人?沃尔玛这样实现全年数十万场面试

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每年一到大规模用工季,连锁零售、连锁餐饮、快递物流等大型企业的HR部门就会竞相加入“抢人大战”,快速找到稳定性好、匹配度高的人才是HR共同的愿望。

作为全球零售业巨头,沃尔玛中国已在全国100多个城市开设了数百家门店和数家配送中心,这也给招聘工作带来不小挑战。以往一个候选人的初面要花费20分钟,导致整体招聘周期长、效率低。更大的痛点还在于,各地门店面试标准不统一,人才质量参差不齐。在沃尔玛看来,劳动密集型企业在人力成本管控上的有效性,与招聘是否高效、精准息息相关。随着公司业务的全面扩张,各地不同岗位人才招聘与评估的难度升级,沃尔玛的招聘转型被提上重要日程。

2022年,沃尔玛中国将AI面试技术引入基础岗位大规模招聘中。AI技术的“快准稳”与劳动力密集型企业的大规模招聘需求天然适配。以沃尔玛采用的海纳AI面试系统为例,通过前期建立人才胜任力模型,AI面试官能够结合人脸识别、语义识别等技术,以及行业知识图谱等知识储备,进行精准的人才评估,并沉淀出可存储、可追溯的视频化人才库。目前,在沃尔玛中国,该系统已广泛应用于100多个城市数百家门店的管培生岗位和社招等岗位,实现了招聘的标准化、精准化和高效率。

案例档案

企业名称:沃尔玛中国
行业:连锁零售
细分赛道:以实体零售为主的全球连锁企业
使用软件:海纳
适用场景:基础岗位大规模招聘;AI面试;视频人才库

业务高峰期,企业招聘规模较大,大量时间花费在介绍公司和工作内容上,招聘效率较低。

解决方案:

借助AI面试,候选人可以随时随地扫码面试,AI面试官可以代替HR进行宣导和提问,候选人通过手机录制短视频回答,避免HR重复劳动和反复沟通。

人工智能面试真人?沃尔玛这样实现全年数十万场面试

效果:

AI面试支持数十万人同时面试。业务高峰期,可以缩短招聘周期,促进员工快速到岗。

以往各地门店HR对人才缺少统一的评估标准。面试后,对候选人的评价也较为主观,难以形成可量化的录用理由,导致各地招到的人才质量参差不齐。

解决方案:

通过前期业务访谈、岗位梳理和项目POC,海纳帮助沃尔玛打造了一系列适用于一线岗位的AI面试模型和人才评估标准,涵盖形象素质、沟通表达、吃苦耐劳等维度,量化招聘需求与评估标准。系统可以自动生成AI面试报告,基于面试评估及员工入职后绩效数据不断迭代AI评估模型,提升面试评估准确率。

人工智能面试真人?沃尔玛这样实现全年数十万场面试

效果:

目前系统已在全国数百家门店使用。各地门店招聘评分标准得以统一,AI评估准确度达95%,做到了招聘要求可量化,面试结果可解释。

以往候选人在线下门店参与面试,没有留存面试影像资料,后期复核候选人情况难度大,上下游面试官信息传递壁垒高。业务高峰补充人员时,无法快速从原有人才库中筛选。

解决方案:

借助海纳AI面试,沃尔玛中国既可以获取候选人的文本简历,还可以获取信息形态更丰富的视频简历,进而形成视频化人才库。候选人面试数据能够以可视化、视频化的形式保存在人才报告中。

人工智能面试真人?沃尔玛这样实现全年数十万场面试

效果:

形成视频化人才库。HR可以结合过往面试分数,对候选人情况快速回顾,在业务高峰期快速补录人才。

1. 多部门参与培训

海纳AI面试系统培训涵盖了沃尔玛中国的山姆会员门店、大卖场门店、支持中心、校招等多个部门的人员参与。针对不同业态场景、不同岗位,进行针对性的培训,并提供操作及FAQ手册。

2. 制定分批次推广方案

先以部分山姆会员门店和大卖场门店众多岗位作为第一批次实施落地,再以剩余门店作为第二批次进行实施落地。前后历时一个月,AI面试系统在沃尔玛中国全集团落地。

3. 技术与服务保障

在培训及使用过程中,随时解决客户各类问题。同时,协同客户定期进行数据复盘,及时跟进推广进度和效果。

人工智能面试真人?沃尔玛这样实现全年数十万场面试

案例涉及产品介绍

海纳,成立于2019年,聚焦大规模AI面试、在线考试、视频面试系统,致力于以AI技术赋能人力资源行业,帮助企业做好招聘流程优化与人岗精准匹配。已被顺丰/沃尔玛/中兴/吉利等数十家500强企业使用超500万人次。

基础岗大规模招聘解决方案:

  • AI视频面试:候选人可以随时随地扫码面试。AI面试官替代HR进行宣导和提问,候选人手机录制短视频回答,缩短招聘流程。
  • 系统自动评估:系统自动生成AI面试报告,基于面试评估及员工入职后的绩效数据,不断迭代AI评估模型,提升面试评估准确率。
  • 统一岗位招聘标准:集团可对全国招聘评分标准进行统一,部分门店也可根据自身招聘压力制定自定义的录取标准。
  • 积累视频化人才库:为每个候选人自动生成一份面试报告,积累视频化人才库,方便查阅、复核、激活。

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