基于大数据的物资全生命周期管理

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项目背景
供应链数据系统如何真正成“链”？
围绕物资管理任务，这家能源企业已经建设了招采平台、供应商管理平台、中心仓库等等数据系统投入使用。
但这些围绕物资供应链建立的数据系统，本身却没能“连成一线“为供应链体系真正赋能。
某煤炭企业在物资管理中遇到的问题：业务数据散落在多元的异构系统，各个系统又成紧耦合状态，导致数据不能统一汇集、管理，整体数据查找效率依然偏低。
要想解决这个难题，我们就需要为企业构建一个围绕物资管理业务流程打造的数据中心，让数据首先在企业内部活起来。
数据中心的建设，主要需要围绕3个方面：

#1存：
业务核心数据进行标准化、规范化采集与存储管理。
#2通：
将人、财、物，采、供、销的业务数据进行打通共享，形成全面、深度的数据关联。
#3用：
实现各类业务场景可视化，构建自助式商务智能应用；利用人工智能技术，解决经营难题、突破业务瓶颈。

解决方案
“3+N”能力模式，构建智慧物资平台
建设数据中心，并不代表着要把这家企业过去的数字化建设成果全部推翻。
如果把企业数字化转型过程逐个拆分的话，目前这家企业还停留在业务线上线下一体化的阶段上，只是将业务进行了信息化，利用SAP等数据工具建立了初步的业务数据库，并没有将各个业务流程中的数据价值实现真正挖掘出来，并体现在业务的提升上。
企业物资管理数字化转型各阶段：
事务性：业务流程化的初级应用。
业务性：基于业务发展，建立各类系统，如MDM，主数据系统、SAP采供系统、招投标系统、OA
一体化：依托物资采购平台，建立内部大市场、云仓等打通线上线下业务，实现业务一体化
数字化：一切业务数据化，建立业务系统之上的数据，以大数据的思维治理核心业务数据，打造现代化数据中心，实现业务可视化。
智能化：充分利用大数据、人工智能等技术，实现业务智能化，形成产业协同效应。

而通过引入Tempo平台，我们就可以围绕业务需求，通过数据管理工具（Tempo DAM）、数据可视化工具（Tempo BI）、数据挖掘工具（Tempo AI）的配合，来建设一体化的智慧物资管理平台，来实现数据在业务侧的充分应用。
在构建一体化的智慧物资平台的过程中，Tempo产品团队结合企业的实际需求，为这家煤炭企业设计了物资管理全流程的“3+N”能力模式，让物资管理更加高效透明。